AI课程03:从数据看AI课程的需求方向

“AI课程应该讲什么？我的方向到底对不对？”——这是最近不少老师私下问我的问题。

如果你也有同样的困惑，那么这份来自头部培训企业的课程数据，可能会给你最直接的答案。

01 重实战，而非概念

分析2026年1月至4月的交付数据，先看几个高频出现的课程主题关键词：

“办公效率提升”、“降本增效”、“实战应用”、“工具赋能”。

几乎90%的课程名称都直接与解决具体工作问题、提升效率挂钩。

可以说，“AI认知科普”的时代红利已经过去，企业不再为“什么是大模型”、“DeepSeeK怎么用”买单。

他们的需求越来越务实：“我的团队，如何用AI在具体工作中，让今天比昨天做得更快更好？”

如果作为专业型AI讲师，你的课程还停留在“AI改变世界”的宏大叙事，或是还停留在给用户“讲道理”的时代，那么是时候转向了。

AI时代，重视的是所见即所得，是让改变当下发生。所以从“信息使者”转变为“实战顾问”，是老师们必须完成的身份转变。

02 关注实体行业、传统行业

1-4月的交付数据，还揭示了一个显著趋势：传统行业和实体经济，正成为AI培训需求最旺盛的主战场。

从多家企业线上、线下AI课程交付最集中的五大行业是：制造业、工程/建筑业、能源电力、金融、软件/互联网。

其中，制造、建筑、能源等传统支柱产业的课程数量占比尤为突出。

为什么是这些？

因为这些行业面临最直接的降本增效压力和数字化转型阵痛。

比如一位制造业的HRD就问我：“孙老师，你们的AI课，能不能帮我优化质检流程？能不能自动生成生产报告？”

还有一个新能源租赁行业的采购者说得更直直白，我们不需要AI专家，我们需要的是AI行业专家。

换句话说，企业现在越来越“贪心”了，既要行业KNOW HOW，又要AI方法。

既要能够交给业务人员做什么是正确的，又要用AI帮助他们的把事情做好。

因此老师们的机会在于，成为那个能回答行业具体问题的人。你对于行业越了解，你的机会就越大。

尤其是行业越传统，信息差越大，你的专业价值就越凸显，你能够给企业带来的价值就越突出。

03 场景、场景、还是场景

早期的AI课程，教大家“如何与大模型对话”就够了。但现在，很多客户自己的内训师，就能够完成此类需求。

企业对于老师的要求，是能够深度融入的“AI+场景”解决方案。

什么叫场景？就是企业在现实工作必须完成的一项具体工作。

开会是场景、汇报是场景、打COLD CALL是场景、拉数据是场景、给客户述标是场景、为客户做培训是场景、给员工进行绩效反馈……这些都是场景。

我们看一下复购率最高的老师，他/她们的课程价值：

职能纵向深化：从通用的“AI办公”，细分为“AI+公文写作”、“AI+财务分析”、“AI+营销文案”、“AI+招聘面试”、“AI+项目管理”。

行业横向贯通：在特定行业内，打造全场景课程。如“建筑行业AI全场景应用”，涵盖项目管理、招投标、安全管控、成本核算等多个环节。

工具生态绑定：围绕核心工具打造专业课程——很多课程的成功，都因深度绑定一个普及率高、企业常用的工具/平台，而获得了清晰的品牌标签。

所以您的AI课程设计，不用成为瑞士军刀，而应该是几把手术刀。

追求在一个细分场景下做透，做到学员上完课回到工位就能用，用了就见效。

04 成功的老师，他们做对了什么？

分析那些课程排期最满、覆盖城市最广的“明星讲师”，会发现他们有一些共同特质：

一是给课程取个好名字

有的讲师的《行政办公场景AI实战营》、《销售开单效率5倍提升》、《会计人员AI实战一本通》……

这些课程名称本身就像一个标准化产品，易于传播，易于采购方理解价值，也便于机构在全国复制交付。

二是建立“专家化”标签

灯塔课程合作的赵哲老师、方健伟老师，在智能体应用和TOB销售领域，都建立了清晰的标签。

我本人是清华积极心理学认证指导师，也经历过企业的转型变革，所以我是把AI和积极心理学结合，讲AI转型中的心力提升，塑造了AI积极心理学标签，也有每月3-5次的授课邀约。

不要怕定位窄，只怕定位不清晰。在AI这个广阔领域里，“全能”往往意味着“全不能”。模糊，等于没有识别度。

三是采取“公开课引流+内训深耕”模式

要相信自己的能力，敢于和机构合作开展“公开课”。

公开课并不是以财务或客户作为核心，而是精准的价值传递，是流量入口和信任建立器。

这个年头很多销售也很难，所以老师不要把期待都放在销售身上。

AI领域的实战是最宝贵的，通过公开课展示专业实力，吸引企业采购更定制、更高单价的内训服务，是经过验证的成功路径。

05 未来的路线图

基于以上分析，如果你希望调整或设计自己的AI课程，可以遵循以下四步：

第一步，选择你有优势的赛道

审视自己的背景：你来自哪个行业？你对哪个职能领域有深刻理解？从你最有优势的“根据地”出发，而不是追逐最热的标签。

这里再重复一遍，千万不要眼红其他人的课程。AI时代给了每个人机会，这个机会一定和你的优势相关。

第二步，结合行业，定义需求场景

在你的主战场里，找出1-3个最痛、最高频、最易衡量效果的工作场景。

例如，针对建筑行业，专攻“AI辅助工程量计算与招投标文件撰写”；例如，针对财产险行业，专供“AI辅助方案设计与投标”……

千万不要怕小，但是一定要大市场、高频、刚需。

第三步，绑定你的核心工具。

选择1-2个主流工具（需要魔法的就不说了，至少如DeepSeek、Kimi，或WPS AI、Office Copilot）进行深耕。

成为这个工具在特定场景下的应用专家，你的课程会更具象、更可信。

第四步，包装课程并大胆尝试

为你的解决方案起一个响亮、直指效果的名字，设计出1天或2天的标准化交付框架。

然后勇敢地去开设公开课，用市场反馈来打磨它。哪怕你的公开课只有10个人也没有关系，只要他们的反馈有价值，就值得尝试。

第五步，始终相信自己，也保持一颗真诚的心

企业对于AI的焦虑，正在转化为对生产力的渴求。这份渴望不会消退，只会更具体、更猛烈。

市场的信号已经无比清晰：它不再需要更多的理论空炮，而是需要能带领不同队伍，在各自阵地打胜仗的行动派。

请务必相信你的价值，只要我们能够有成人达己之心，能通过AI帮别人解决具体的问题。那么我们的付出，就会得到市场的认可。

06 欢迎共同探讨

如果您想打造自己的AI课程，或者提升自己的课程水平，欢迎加入灯塔课程，我们愿意与您沟通交流。

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