夜雨聆风
当AI生成视频和音频一年增长14倍、累计超20亿条，当全AI生成电影即将登陆院线，当“AI魔改”与版权纠纷层出不穷——影视产业正站在一个十字路口：向左是技术狂飙带来的效率革命，向右是规则缺失引发的乱象丛生。真正的出路，不在“非此即彼”，而在“系统整合”——用技术赋能创作，用规则护航生态，用多方协同构建可持续发展的“AI+影视”新范式
5月9日，《经济日报》刊发深度报道，聚焦“AI+影视”的机遇与乱象。文章指出，2025年AI生成的视频和音频累计超20亿条，较2024年增长14倍以上；博纳影业出品的AI共创长片《三星堆：未来往事》即将登陆院线；与此同时，版权侵权、权属模糊、质量同质化、“AI魔改”等问题日益凸显。多位业界专家呼吁：加快立法确权、完善行业标准、强化人机协同、培育复合型人才。作为陈龙研习社旗下专注于产业系统整合与IP生态的智库平台，陈龙研习社从这篇报道中读出了一个清晰的信号：AI与影视的融合，不是“技术替代人”的单向冲击，而是“技术赋能+规则治理”的系统工程。那些能够同时驾驭“技术效率”与“秩序边界”的“系统整合者”，将成为下一代影视产业的核心力量。这正呼应了陈龙16年实践中反复强调的核心理念：不是做单点，而是建系统；不是做一时，而是谋长远。
01 技术赋能：AI正在打开影视创作的“新蓝海”
文章数据显示，2025年由AI生成的视频和音频累计超20亿条，较2024年增长14倍以上。过半数用户接触过AI生成的视音频内容，其中四成以上认为新奇有趣。博纳影业出品的AI共创长片《三星堆：未来往事》已获公映许可证，即将登陆院线——这标志着AI影视从“短片实验”进入“院线级长片”的新阶段。
AI的价值在于“破壁”：过去，影视创作高度依赖资金、团队和周期，很多好故事因高成本、高风险停留在剧本阶段。AI让故事创意可以快速试错、优化成型，帮助创作者用更多时间打磨作品。爱奇艺AIGC创作者关系负责人王庆丰指出，AI有效破解了传统影视“成本高、周期长、流程繁琐”的痛点，行业应坚持“人类主导创意立意与审美把控、AI专注流程落地与高效执行”的创作模式。
陈龙研习社洞察：AI不是“替代创作者”，而是“解放创作者”。它把创作者从繁琐的重复劳动中释放出来，让其专注于最核心的“创意”与“情感”。这正是陈龙“系统经营型思维”在创作端的体现：用AI做“执行”，让人做“决策”；用算法提“效率”，让人守“灵魂”。
02 乱象隐忧：没有规则的系统，必将走向失序
与机遇相伴的，是多重挑战。版权侵权：AI生成内容使用海量训练数据，其中大量未经授权，侵权多发；权属模糊：AI生成物的著作权归属尚无明确法律界定；质量同质化：部分平台大量借助AI批量生产内容，催生情节雷同、风格趋近的微短剧，拉低行业水准；“AI魔改”：肆意篡改原作，损害原IP价值。
更深层的结构性隐患在于：算力、算法、数据高度集中于少数大型平台，容易形成垄断。中影人工智能研究院院长马平指出，普通创作者使用免费工具时，持续贡献数据助力模型优化，却缺乏透明规则与权益保障——这是“表面平权、底层集中”的不平衡关系。中国电影文学学会副会长汪海林强调，简单宣扬“技术替代创作”并不符合产业规律，人机协同、良性互动才是方向。
陈龙研习社洞察：系统整合的“完整性”，不仅包括“技术模块”，还包括“规则模块”。没有规则的系统，就像没有交通规则的高速公路——速度越快，事故越惨。这正是陈龙“系统经营型思维”的治理维度：技术决定“能不能”，规则决定“能多久”。
03 平衡之道：多方协同，构建“AI+影视”现代化治理体系
文章提出了多维度的治理路径：
立法确权：通过立法明确AI创作内容强制标识，搭建统一的著作权确权与溯源平台，对AI训练数据集全流程溯源管控。
行业自律：规范AI对真人演员形象、动态神态的商业化使用范畴，取得本人合法授权，坚守创作伦理。
制度设计：设立专项试验单元，探索人机协作创作的标准范式，保障创作者署名权、话语权与合理收益；搭建监管部门、科研机构、行业企业、学界专家多方联动的协同治理机制。
人才培育：推动校企共建实验室、开设专业课程、搭建实训平台，培育懂艺术、通技术的复合型人才。
这些建议，本质上是在构建一个“技术-法律-伦理-教育”四位一体的“系统整合”框架。它不是“头痛医头”，而是“系统设计”——让每一个参与方（平台、创作者、用户、监管者）在系统里都有明确的权利义务和互动规则。
陈龙研习社洞察：“AI+影视”的平衡点，不是“静态的中点”，而是“动态的系统稳态”。它需要技术、法律、市场、教育等多要素协同进化。这正是陈龙“整合创造价值”的产业级应用：不是“打补丁”，而是“建系统”；不是“管一时”，而是“治长远”。
04 “AI+影视”对IP产业的启示：系统整合者才是最终赢家
从IP经济的视角看，“AI+影视”的健康发展，离不开三个层面的系统整合：
技术层：持续投入算力、算法、数据治理，让AI工具更高效、更安全、更可控。
内容层：坚持“人主导创意、AI辅助执行”的分工，用人类的情感共鸣构筑IP的护城河。
规则层：建立版权确权、收益分配、伦理审查的透明机制，让创作生态可持续。
IP的价值，不再仅仅取决于“故事好不好”，还取决于“这个IP在AI时代的规则体系下能否被保护、被运营、被衍生”。正如陈龙研习社一直强调的：IP不是“作品”，而是“资产”；资产的保值增值，需要系统的“基础设施”——版权是“产权证”，数据是“评估报告”，规则是“交易市场”。
陈龙研习社的使命：做“AI+IP”系统整合的超级连接器
“唯改革者进，唯创新者强，我愿做一个改革创新的追梦人。”
这是陈龙写在简历扉页的话，也是“陈龙研习社”一直践行的理念。《经济日报》的这篇报道，为我们揭示了“AI+影视”产业发展的“系统整合”密码：技术是油门，规则是刹车，人才是驾驶员，生态是道路。四者协同，才能行稳致远。
陈龙研习社，愿做这场“AI+IP”系统性变革中的“见证者、连接者、推动者”——用16年积累的“系统经营型思维+资源整合能力”，帮助更多影视企业、创作者、平台方理解“技术赋能与规则治理”的平衡之道，推动中国影视产业在AI时代实现高质量发展。
让每一次技术突破都有规则护航，让每一个创意IP都在系统里保值增值——我们一直在路上。
陈龙研习社创始人
