夜雨聆风你是否有过这样的经历：用AI编程助手写了一段代码，第二天打开新会话，却要重新解释项目背景、技术选型、甚至自己上周刚做的决策？就像跟一个每天失忆的同事合作，效率大打折扣。
这个痛点，几乎所有深度使用AI编码工具（如Claude Code、Codex）的开发者都深有体会。每次新会话都像第一次见面，上下文归零。中国开发者常用的通义灵码、Cursor等工具也存在类似问题——要么依赖外部API额外收费，要么默默消耗你的token额度。
今天要介绍的draft，是一个完全运行在你现有Claude订阅内的开源插件，无需额外付费，就能让AI“记住”你的项目、优先级、团队决策，甚至能发现两周前的决策与当前方向之间的矛盾。它由独立开发者@idodekerobo在Hacker News上发布，目前已开源在GitHub。
核心机制：三招破解“失忆”难题
draft的设计思路非常清晰：在每次新会话开始时注入结构化上下文摘要（约5k tokens），让AI瞬间“唤醒”记忆。它通过三个核心组件实现：
1. 会话初始化钩子（Session-init Hook）
每次启动新会话时，draft自动触发一个钩子，从本地存储的上下文索引文件中（包含公司、产品、优先级、团队、决策等五个维度）读取`name`和`description`，整合成一个不超过5k tokens的压缩摘要，注入到Claude的工作记忆中。相当于每次开会前，先给AI看一份“项目简报”。
2. 推理驱动的学习（Inference-driven Learning）
不同于传统插件被动记录每一次对话，draft让主AI代理自主判断哪些信息值得持久化。当Claude在对话中做出决策、放弃某个方向时，它会调用`/draft:learn`子代理，将关键信息写回到对应的上下文文件。你也可以随时手动执行`/draft:learn`。这种“有判断力的记忆”避免了垃圾信息堆积，也让AI能发现逻辑矛盾——比如两周前你决定用Python写后端，现在却想用Node.js，它会主动提醒你。
“作为独立创始人，这个矛盾检测功能是我最意想不到的惊喜。”——项目作者
3. 跨代理架构（Cross-agent Architecture）
draft的工作目录统一存放在`~/.draft/workspace/`，Claude Code和Cursor可以原生共享同一份上下文文件。Codex则需要通过curl脚本额外安装（因目前无插件市场），但同样读取相同文件。这意味着你在不同AI工具间切换时，记忆是连贯的。
本土化解读：为什么中国开发者需要它？
国内使用AI编程助手的场景日益普及，但“记忆断层”问题同样突出。比如在字节跳动的豆包MarsCode、阿里的通义灵码中，你经常需要重复粘贴项目简介、技术栈等背景信息。更麻烦的是，团队协作时，不同成员使用的AI版本、上下文各不相同，导致决策不连贯。
draft的思维方式值得借鉴：它没有选择做一个“黑盒记忆库”，而是让AI自己学会识别什么值得记住。这种“轻量级、可审计、本地优先”的设计，符合中国开发者对数据隐私和成本控制的偏好。你可以把上下文文件放到公司NAS或Git仓库中，实现团队共享。
不过，draft目前仅支持Claude系工具，国内用户可能更期待类似方案适配国产大模型（如DeepSeek、通义千问）。但它的开源精神意味着社区可以自行移植——如果你感兴趣，不妨参与Fork。
试试看：一行命令安装
项目地址：github.com/idodekerobo/draft-cli-plugin。安装非常简单：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/... | sh（具体请查看README）。作者欢迎大家clone本地运行，或分享自己使用AI编程助手的经验。
你遇到过AI编程会话“失忆”的烦恼吗？欢迎在评论区聊聊你的解决方法，或者对draft进行吐槽/提建议！
如果你觉得这篇文章有用，点个“在看”，转发给同样被AI“失忆”困扰的同事吧。
