科研路上,你是否也曾为这些事情头疼?
实验数据跑了一堆,却画不出像样的图;
论文投稿被退回,编辑说"图表质量不达标";
看着别人论文里精美的三维曲面图、双Y轴对比图、多层叠加图,自己却只会用Excel画个简单的柱状图……
如果你正在经历这些困扰,那今天这篇文章,一定要认真看完。

一、关于这本书
《Origin 科技绘图与数据分析》由丁金滨编著,机械工业出版社出版,基于 Origin 2023 中文版 编写,全书共 992页 ,是市面上少有的全面覆盖Origin绘图与数据分析的专业教程。

基本信息
二、全书13章内容概览
这本书的结构非常清晰,可以分为三大板块:
板块一:基础入门(第1-2章)
第1章带你认识Origin软件的功能、工作界面和项目管理器。第2章重点讲数据管理——工作表操作、Excel/CSV/文本数据导入导出、数据排序筛选转换计算。

数据管理是绘图的前提,这部分内容看似简单,却是很多人最容易出错的环节。
板块二:核心绘图(第3-6章)
第3章 二维绘图 ——折线图、散点图、柱形图、饼图、面积图,以及极坐标图、雷达图、矢量图等特殊图形。还详细讲解了坐标轴设置、图例、标题标签、颜色线型等美化技巧。

第4章 三维绘图 ——三维散点图、曲面图、柱形图、等高线图,配合视角设置、光照效果、颜色映射、透明度调节,让你的图表从平面走向立体。
微信公众号-软文写作/images/【电子书籍】Origin 科技绘图与数据分析 (丁金滨)/第四章_三维绘图.png
第5章 多层图形 ——双Y轴图形、插入图形、堆叠图形、分组图形,这是论文排版中最实用的功能之一。

第6章 图形版面设计 ——Layout窗口操作、多面板图形组合、期刊论文级的图形导出设置。

板块三:数据分析(第7-13章)
第7章 数据操作与分析 ——数学运算、统计运算、数据标准化、归一化、平滑处理。
第8章 曲线拟合 ——线性回归、多元线性回归、非线性拟合、自定义函数、峰值检测与积分。
第9章 基础统计分析 ——描述统计、概率分布、直方图、箱线图、QQ图。
第10章 参数与非参数检验 ——t检验、方差分析、Mann-Whitney检验、Kruskal-Wallis检验。
第11章 数字信号处理 ——FFT变换、频谱分析、功率谱、低通/高通/带通滤波、平滑与卷积。
第12章 版面设计与输出 ——PNG/JPEG/TIFF/EPS/PDF/SVG多格式导出、报告模板制作。
第13章 综合案例 ——物理/化学/生物实验数据可视化、工程数据分析、学术论文图表制作。

三、这本书的三个核心用法
方法一:快速查数据
做实验遇到数据处理问题,比如"双Y轴怎么做"、"非线性拟合怎么设置初始参数"、"箱线图异常值怎么标",直接翻对应章节,按步骤操作即可。992页的厚度,基本涵盖了Origin日常使用的所有场景。
方法二:投喂AI大模型
将PDF投喂给ChatGPT、Claude等大语言模型,让AI扮演你的Origin助手。遇到不会的操作,直接把问题丢给AI,它会结合书中内容给你步骤指导。
方法三:系统学习
按照第1→13章的顺序,从界面认识到数据管理,从二维绘图到三维可视化,从基础统计到信号处理,循序渐进地系统掌握Origin的全部功能。
四、适用人群
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正在写论文的研究生——毕业图表不再求人
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科研人员——实验数据一键出图
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工程师——工程数据可视化分析
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高校师生——教学与实验数据展示
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数据分析师——数据可视化技能升级
五、获取方式
方法一 :百度搜索"飞创学术",进入官网资源中心即可免费下载。
方法二 :直接访问 feichuangxueshu.cn,在电子书板块找到本书。
官网还有更多专业软件教程、毕业设计案例、论文模板等资源,全部免费开放。
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夜雨聆风