夜雨聆风✏️写在前面：虾姐每天刷到好多好项目，想用的时候又找不到…… 为了治这个毛病，用 MonkeyCode 搭了个知识库，把丢的项目全捡回来了。最关键的是，每天3000万token免费。
🌿 01. 每天刷到的好项目，回头就找不到了
说实话，这几年做自媒体，每天打开电脑第一件事就是刷 GitHub Trending。今天又出了什么新工具，明天又有哪个项目爆了。一天能刷到十几二十个好项目，那时候心想——先收藏再说，回头慢慢看。
然后呢？然后就没有然后了。
等真正要用的时候，想死的心都有。那个做 AI 字幕的项目叫啥来着？那个一键生成 PPT 的工具收藏在哪里了？翻浏览器收藏夹——好家伙，几百个链接跟打地鼠似的。刷 GitHub Stars——更乱，什么方向都有。
每次找项目都能把自己找崩溃，虾姐就在想：能不能有个自己的知识库，把看上的项目都丢进去，打上标签、写上摘要，想找的时候搜一下就行？
"真正的问题不是你看到的项目太少，而是你看到的项目太多，能记住的太少。"
🌿 02. 发现一个 AI 开发平台：每天送 3000 万 token
正愁着呢，朋友给我推荐了MonkeyCode。说是 AI 编程平台，但是又不像 Cursor 那种本地 IDE——它是在线的，打开浏览器就能用。
本来没太在意，AI 编程平台多了去了。但是朋友说了一句让我瞬间清醒的话：每天免费送 3000 万 token。
3000万什么概念？虾姐粗略算了一下，一天开发一个小工具完全够用。写个 Web 应用、搭个数据分析面板、搞个自动化工具——随便造，不用心疼 token 烧没了。而且这个免费额度每天自动刷新，不是试用三天那种套路。
⬆ MonkeyCode 每天 3000 万 token 免费额度，实打实的不用白不用
我就纳闷了——这玩意儿怎么赚钱的？但是转念一想，管它呢，先白嫖再说。
🌿 03. 开干：用 AI 搭一个自己的知识库
既然有免费的算力，那必须搞点正事。虾姐决定：用 MonkeyCode 开发一个个人知识库管理系统。
注意，这里要捋清楚：MonkeyCode 是开发工具，知识库是用它开发出来的项目。它不是 Notion 那种开箱即用的知识库，而是一个帮你"造工具"的平台。
打开 MonkeyCode 的在线工作台，就像打开了一个长了手的豆包。中间有个 AI 聊天框随时帮你调代码。最重要的是——不用配置环境，不用装包，全部在浏览器里完成。
⬆ MonkeyCode 在线工作台，浏览器里写代码+实时预览
虾姐用了大概半个小时时间（每天3000万token可劲儿造），把这个知识库给整出来了。前后端都在 MonkeyCode 里写完，在线预览功能正常，直接打包部署。
🌿 04. 开发体验：一边写一边看效果
最有意思的是 MonkeyCode 的在线预览功能。写几行代码，就可以生成在线访问地址就能看到效果。不用 mysql、不用装 redis、不用折腾 nginx，全部框架内置。贼适合我这种懒人。
知识库开发过程中，虾姐还发现了个好用的功能——MonkeyCode 的 AI 助手不只是写代码，还能帮你改 bug。有段 Python 查询逻辑写错了，AI 直接定位到了问题，顺便给改好。省了不少事。
⬆ MonkeyCode 生成的在线预览站点，实时查看效果
🌿 05. 知识库长这样
⬆ 知识库网站主界面，清爽好用
虾姐这版知识库做了几个核心功能：
📋 功能清单： 1.FTS5 全文搜索：搜项目名、搜描述、搜标签，都支持 2.标签系统：打上"AI工具"、"效率工具"、"开源项目"等标签 3.Web 管理界面：浏览器打开直接管理，PC 手机都能用 4.AI 摘要：每条项目自动抓取简介，AI 生成摘要 5.一键收藏：看到好项目直接添加，打标签写备注 |
🌿 06. 加上龙虾（Lobster）自动运维
知识库开发出来之后，虾姐让这个ai工具把知识库项目和技能上传github然后把地址丢给龙虾（Lobster / OpenClaw Skill）来部署和运维。
龙虾是什么？简单说就是你丢给它一个项目，它帮你自动部署、自动抓取内容、AI 摘要生成、管理条目。每天早上起来一看，知识库里又多了几个新项目，摘要都替你写好了。
⬆ 知识库成品 + 配合龙虾自动抓取和运维
🌿 07. 让 AI 帮忙同步到 GitHub
代码写完了，知识库跑起来了，接下来就是版本管理。MonkeyCode 可以直接把项目同步到 GitHub 和 Gitee，AI 还会帮你写 commit message。
你看虾姐和 AI 的对话，说一句"帮我同步到 GitHub"，后面 AI 就自己干活了——建仓库、推代码、commit，一条龙服务。
⬆ 跟 AI 说一句"同步到 GitHub"，剩下的它自己搞定
🌿 08. 别人也能直接用
最关键的是，虾姐把这个项目开源了。你拿到之后，丢给你的龙虾（或者部署到自己的服务器上），改改配置就能跑起来。
🔗 项目链接： GitHub:github.com/taofuli8/knowledge-base-tool Gitee:gitee.com/wklb258/knowledge-base-tool |
🌿 09. 总结一下这套思路
💡 三步走： 1. 用MonkeyCode的免费额度（每天3000万token）开发你想要的工具 2. 把成品部署到自己的环境，龙虾会帮你自动运维 3. 同步到 GitHub/Gitee，分享给需要的人 |
虾姐用了一下这个工具感觉国产ai编程工具可期了，感受就一个词——真香。每天早上起来刷到什么好项目，顺手就加到知识库里，打上标签，想用的时候搜一下关键字就出来了。再也不会有"我记得收藏过但找不到"的抓狂感了。
之前用豆包出的trae来做过一些项目测试，说实话那个工具太拉了，可能也是没有给配置上好模型，这个ai工具就很赞，感觉不是用的gpt就是用的智谱，效率很棒，只要想法表达清楚了几乎不用大改就能用了。
"免费的算力，免费的灵感，别让它们白白流走。"
对了，先去 MonkeyCode 注册，可以用虾姐的链接，这个还真不是广告，个人感觉这个工具是真的体验很棒才推荐给大家的，邀请可以送积分，在个人免费权益层面有更多功能可以白嫖到哈：https://monkeycode-ai.com/?ic=019e244c-1f90-7554-9bab-b714d89939fd
End. 虾姐今天的分享就到这啦，祝你也拥有自己的知识库 🦐
