夜雨聆风2026软件之英
一
简介
罗皓天
二
个人经历
本科就读于四川大学软件工程荣誉学士班，现将赴香港科技大学攻读计算机科学博士，导师为贾佳亚。
在长期主义中寻找确定性
大一进入实验室时，我对科研的理解还很模糊，只是对“语言的智能”产生了兴趣。当时大模型还没有成为主流方向，这个选择更多是一种直觉。我隐约觉得，如果机器真的能够理解和生成语言，那可能更接近我们所说的智能本身。最初的一段时间，主要是在熟悉科研的基本过程，包括阅读论文、复现方法以及参与课题组项目推进。在这个阶段，我完成了学术生涯第一篇论文工作。
真正的挑战出现在之后的一段时间。在第二段科研中，因为缺乏老师的指导，我经历过较长时间没有产出的阶段。期间尝试过多个方向，也进行了大量实验，但始终没有形成有效结果。那段时间更多是在不断试错，却很难判断这些尝试是否会通向有价值的方向，这种不确定带来了持续的焦虑。我不得不开始重新思考“做什么”和“为什么做”。我逐渐把注意力从短期结果转向问题本身，开始更主动地去了解不同方向的发展，并尝试判断哪些问题在更大的范围内仍然成立。相比一开始的跟随，这一阶段更像是在建立自己的科研判断和品味。
在不断调整中，我在第三段科研中将研究重心转向大语言模型推理与Agent相关问题，并在这一方向上持续推进。随后顺利地发表了多篇论文，其中一篇工作获得200余次引用，成为高效推理领域的基线方法之一，这些成果也让我成功拿到了工业界头部实习的入场券。期间，得益于中山大学沈力老师及组内师兄的指导与支持，使我在研究中受益良多。
在科研之外，我也在滴滴、美团以及通义千问参与大语言模型相关实习工作。这些经历让我从工程与应用的角度重新审视学术研究，也让我对科研有了更新的认识，让我更清楚自己应该做什么样的工作。我印象很深的是，一些在论文中能够带来提升的方法，在实际环境中却因为计算开销或系统复杂度过高而无法被采用。相反，一些看似简单的优化，如果能够在成本与效果之间取得更好的平衡，反而更有价值。也正是在这样的过程中，我逐渐意识到，自己更希望去做的，不只是“在论文中有效”的工作，而是那些在更长时间尺度上，能够同时经得起理论与实践检验的问题。
回头看，本科阶段的成长并不是线性的，而是在不断试错与调整中逐渐形成的。
三
荣誉看板
奖学金
国家奖学金
学术科研成果与荣誉
在ICML，NeurIPS，ACL等国际顶会发表9篇学术论文；其中4篇为第一作者
单篇一作论文被引200余次
受邀在TPAMI，NeurIPS等刊物和学术会议担任审稿人
实习经历
美团北斗人才计划算法实习生
通义千问(Qwen)基础大模型算法实习生
四
毕业去向
香港科技大学（HKUST）直博
导师：贾佳亚教授
研究方向：大语言模型与智能体系统
五
学长寄语
在更长的时间里，选择那些能够持续积累、形成复利的事情
本科阶段很容易把“结果”当作判断一切的依据。做一件事，如果很快有反馈，就会觉得这是对的；如果迟迟没有结果，就会开始动摇。但很多时候，这种判断并不可靠。更有用的一种方式，是把时间拉长来看问题。真正重要的事情，往往不会立刻给出正反馈。它们需要更长时间去验证，也需要在反复尝试中逐渐靠近。
如何判断一件事是否重要？对我来说，一个相对有效的标准是，它是否对应着一个在更大范围内仍然成立的问题，是否有人持续在投入，以及在一段时间之后是否仍然值得继续做下去。这些判断不一定一开始就准确，但随着接触的信息变多，就会逐渐分辨出哪些只是短期的满足，哪些更接近长期的收益。一旦有了这样的判断，很多选择就不再完全依赖当下的反馈。
同时，本科阶段也会出现很多看起来“值得投入”的目标，比如比赛、头衔、评选和绩点。这些事情本身没有任何问题，但它们更容易提供即时反馈，也更容易让人产生确定感。如果不加区分地投入，很容易在不知不觉中分散精力。我后来更倾向于用一个简单的标准去判断，这些事情在更长的时间里是否仍然重要，是否能够持续积累，形成复利。
有些目标，在校园环境中被放大了，但它们往往停留在一次性的结果上，很难继续延伸。而真正长期有效的积累，通常来自那些可以不断叠加、不断深化的工作。当时间拉长之后，差距往往不是来自某一次的表现，而是来自这些是否能够持续累积的选择。
另外很重要的一点，是主动性。很多机会不是预先准备好的，而是在不断尝试中逐渐出现的。主动去接触信息、去探索不同路径，本身也是积累的一部分。此外，通过广泛地交友，也能够打破信息壁垒，链接到更多机会。
最后想说的是，不顺利是很正常的。如果一段时间没有结果，不一定意味着方向错误，也可能只是时间还不够长。在这个过程中形成的判断，比短期结果更重要。
用一句话来说：在更长的时间里，选择那些能够持续积累、形成复利的事情。
六
推荐书目
不推荐具体的书。相比从书中获得答案，我更倾向于在具体问题中形成适合自己的理解。很多认知与方法论不是被告知的，而是在反复尝试之后慢慢沉淀下来的。恰如Sutton所言，Welcome to the era of experience!
编辑 | 郭锦湲
审核 | 王 鹏
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