怒砸150亿美元!Meta引发硅谷AI大地震

科技巨头之间的AI竞争从未停歇

而这家独角兽公司

仅凭一己之力就为整个硅谷AI圈带去“巨震”

cr.Reuters

Meta壕掷150亿美元入股49%

两位华人创始人皆上榜

福布斯全球最年轻的白手起家亿万富豪

Scale AI，究竟有什么魔力？

Scale AI联手Meta

上演现实版“无间道”

要想知道这场硅谷大地震究竟是怎么回事，还得从Scale AI的诞生开始说起。

“向挖金子的人卖铲子”

2016年，年仅19岁，还在麻省理工大学主修数学和计算机科学的华人男生Alexandr Wang在某次制作AI课程作业时突然意识到：

“AI的进步不会受到算法的限制，而是数据的可用性。”

这一洞见激发了他创办公司的想法。6月，Wang带着这个愿景从MIT辍学，与同为90后华人的Lucy Guo创建了Scale AI。短短几个月，Scale AI开始就收获Cruise、特斯拉等知名客户的签约。

Lucy Guo & Alexandr Wang

cr.google

那么Scale AI这家公司究竟是干什么的呢？

简单说，Scale AI干的是AI领域最苦、最累，但也最根本的活儿——数据标记，或者可以理解为给AI“喂饭”。所有高大上的AI模型，都必须由海量、高质量的“饲料”（即标注好的数据）喂养大。没有Scale AI，大部分AI模型就是一堆无法工作的代码。

彼时Scale AI的客户名单，简直是一本“AI名人录”：OpenAI、微软、谷歌、甚至美国军方……当然，还有Meta。

cr.google

而正因如此，扎克伯格才会“豪赌”一把，拿下Scale AI：因为这场收购买的不仅是公司、人才、技术，更是情报。

在合作中，客户通常会与Scale AI共享包括专有数据和产品原型在内的商业机密。这就意味着，在过去几年间，几乎所有AI巨头的核心研发进展、模型弱点、技术路线，都毫无保留地展现在了Scale AI的面前。

因此，在Meta宣布收购的几个小时候后，谷歌就紧急宣布将计划切断与Scale AI价值数亿美元的合作关系。微软、OpenAI、马斯克的xAI等其他主要客户也开始计划减少与Scale AI的合作。

Scale AI&Meta内部，是喜是忧？

在Meta宣布收购后，Alexandr Wang在X发布了一份公开信，正式宣布离职并加入Meta。

以下为翻译版本：

上下滑动查看完整公开信（附中文翻译）

在他信中，Alexandr Wang回忆了从MIT退学创业的历程，并坦言离开的决定充满不舍。但更重要的是，他宣布，Meta投资的收益，将直接分配给公司的股东和持股员工。

这意味着，无数Scale AI的员工将在第二天一早醒来时，发现自己获得了巨额的现金回报。

要知道，Scale AI本身的薪资水平就非常令人羡慕：以SWE岗位为例，初级工程师Base salary就能拿到15万美元，加上Stock和Bonus，平均可以达到19.2万美元的年薪。

cr.levels.fyi

如今Scale AI加入Meta后，员工更是能够收获一笔不小的RSU。

Levels.fyi上最新出炉的薪资数据显示，两位一年前入职Scale AI的员工，如今的股票收益就达到了近26万美元！而另一位在Scale AI工作3年的ML/AI工程师，股票收益更是达到了惊人的65.2万美元。Blind上也有2年前入职的Scale AI初级员工表示，自己的RSU现在价值50万美金。

cr.levels.fyi

cr.Blind

插播一条消息，不久前WST就有一位优秀CMU本科学员斩获了Scale AI San Francisco Office 2025 Gen AI Technical Advisor 暑期实习Offer！👏👏👏

但也有不少员工在Blind、Reddit等平台上表达了对未来的担忧：手头项目被停止、参与OpenAI等项目的员工是否会被裁员、Meta内部与AI相关的员工又是否会因为Scale AI的加入受到影响……

cr.Reddit

科技公司重金押注AI

释放了哪些求职信号？

科技大厂之间的竞争愈演愈烈，各家公司都在加大力度押注AI市场，我们也能从其中窥见AI发展对于科技行业求职产生的影响。

Meta从2年前“Year of Efficiency”开始到5月底对于Reality Labs部门的新一轮裁员，削减人工成本但不削减业务，从公司宏观战略角度上看，应该是要把业务重心转向与AI开发相关的项目上。

cr.Androidcentral

不仅是Meta，过去几年，Amazon的资本支出一直高于其他科技公司，主要原因就是Amazon在AI上下足了血本。最新预计，亚麻将投入约1050亿美元推进人工智能发展，依旧远高于同行。

4月底，芯片制造巨头Intel新任首席执行官Lip-Bu Tan宣布计划裁员20000人，官方邮件中提到的原因是“希望将公司调整回到engineering-first的业务领域，坚信最好的领导者用最少的人完成最多的工作，并且只有裁员能够做到消除组织复杂性和不必要的官僚主义。”

明眼人都看得出来，Intel削减成本的真正意图恐怕是希望和英伟达在AI芯片领域争上一争：

cr.Fastcompany

类似的还有全球最大客户关系管理（CRM）软件服务提供商Salesforce，其计划裁员1000多人，目的则是为了招聘更多销售人工智能产品的员工。

AI同样创造了新的工作岗位

人工智能带来的并不是岗位的缩减，更准确来说是岗位的转移，这样的转变并非偶然，而是科技行业从“人力驱动”向“智能驱动”的关键转型。

其实仔细看看Layoffs扒出的裁员信息你就会发现：不少公司正在将更多的花费用于招聘实力出众的技术类员工；而被裁去的岗位中，行政、运营岗位也占了很大一部分比重。

CompTIA最新报告显示，今年年初，美国劳动力市场新增近5.2万个科技岗位，总计47.6万个科技岗位空缺。在这其中，AI领域或需要AI技能的职位空缺总数接近4万个。

cr.CompTIA

Nvidia创始人黄仁勋曾说过，“AI不会夺走你的工作，但使用AI的人会”。AI减少了一些工作岗位，却也创造出了一大批新岗位👇

WST学员在最新兴热门的AI领域也斩获了一批优秀战绩~

MIT本科学员

Google Mountain View Office

2025 AI Engineer Summer Intern

Columbia本科学员

GAO Tek New York City Office

2025 Content writing Al Summer Intern

Cornell本科学员

ByteDance San Jose Office

2025 交互工程 - AI创新业务 Summer Intern

左右滑动查看更多

“AI正在向你走来，你最好做好准备，要么改变你的技能，要么失业，甚至更糟。”

“几十年来一直都是如此，我们不得不一波又一波地顺应潮流，保持与时俱进，否则就会被淘汰，三十年前学到的‘Innovate or die’，它一直都很正确。”

cr.blind

是的，我们无法阻止AI的前进，时代浪潮下，想要避免毕业即失业，就必须牢牢把握求职主动权。

科技圈招聘逻辑的改变，传统技术人员的过剩和对人工智能专业人员的需求可能会成为一个共同的主题：传统岗位在优化调整，为机器学习、AI等前沿技术岗位腾出发展空间。

对于正在科技行业求职的留学生来说，这可是个重要且积极的信号灯！比如Meta这类大厂如今越来越聚焦机器学习(ML)和人工智能(AI)，意味着他们会催生更多专门针对AI开发的新岗位。

cr.Meta

与其说这是传统技术岗的寒冬，不如说是一个属于AI新人的春天正在到来。AI发展不会淘汰人，只会让真正有准备的人走得更远。

Tech求职，千万别小看内推！

根据WST的科技导师透露：Google 2024求职季招聘会先看internal的机会（实习生转正+内部转岗），external投递的人最后考虑。即便是被级别高的人内推，在这个team有hc的情况下，还是需要经历三轮的严苛面试。

Google并非个例。

人工智能下的科技求职，存在太多不确定性。前段时间就有公司被曝官网上挂出的招聘都是幽灵岗位，纯粹是为了显示企业还在蓬勃发展，但其实并没有headcount给到大家。

对于留学生来说，高薪科技行业的北美求职规则已改变，个人的求职逻辑需要转变：不管你优不优秀，你需要先保证自己的简历“被看见”。

在这种情况下，留学生如何高效且准确找到那些正在招聘且真实有headcount放出来的公司和岗位呢？Networking的重要性不言而喻了。

WST就有一位来自JHU的博士生学员，学术背景优秀但海投简历却石沉大海。在导师指导下，他通过Networking一步步拿下内推，最终成功春招上岸，拿下Amazon 2025 Data Scientist Summer Intern👇

如果大家在Networking上毫无头绪，可以联系WST的小助手领取相关资料包~

Tech面试，千万别忽视Behaviorals！

无论是什么岗位，你进入工作状态，一定是在一个有同事的工作环境中，你需要社交需要交流，所以面试环节的Communication也是面试官非常注重的一点。

以前企业在面试时特别看重候选人否具备该岗位初级员工的硬技能。但如今，高薪企业面试时会更加侧重通过行为面试去考察候选人是否能胜任、并且是长久地胜任申请的岗位。

很多中国留学生或者家长，往往是都注重硬技能层面的培养而忽视了软技能的重要性。你会发现，很多中国学生在校成绩很好、实习经历也多、技术性的问题都会答，但为什么就是拿不到offer。很有可能就是在面试中，TA的沟通技能或是谈吐表现不佳，让面试官对你的个人发展力（包括但不限于我们说的沟通能力、领导力等等）持否定态度。

今年7月13日，WST第十一届百万年薪分享会重磅来袭。本届主题我们聚焦的是留学生最关切的AI时代高薪行业求职，我们特邀曾在顶级投行、买方机构、科技大厂及咨询公司披荆斩棘的资深从业者与职场新锐，以行业亲历者视角深度解构高薪赛道的人才筛选底层逻辑。

其中就有就职于Apple的金牌导师Jason、在顶尖互联网公司担任AI产品经理的Savvy、以及在北美高盛Data Scientist岗位就任的George导师，当然还有WST的两位王牌导师Jerry和Annie，都将亲临现场带来干货满满的分享👇