AI应用跑得慢、成本高?这场直播讲透本地算力与云端Token的协同优化

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从智能客服、智能周报，到风控审核、研发助手、超级员工，越来越多企业已经把AI能力接入到真实业务场景中。

但当AI应用从“试点体验”走向“规模化使用”后，很多问题也开始集中出现：

• 本地GPU资源有时空置、有时排队；

• 云端Token消耗持续增长，成本不可控；

• 业务高峰期响应变慢，体验不稳定；

• 数据合规、安全边界和模型调用策略也变得更加复杂。

这意味着，企业AI建设不再只是“有没有模型”“能不能调用”，而是进入到一个更关键的阶段：

如何让算力、模型、Token与业务场景之间形成更高效、更可控、更安全的协同。