央视网对话云基华海:AI时代,数据资产需要被重新定义

峰会期间，云基华海接受了央视网采访。围绕记者“云基华海如何理解本届峰会主题”的提问，公司常务副总裁张宝龙从“数”与“智”两个维度给出回答。

围绕“数”，公司已形成从数据采集、流通、使用到交易的全链路闭环能力；围绕“智”，今年则带来了AI Native数据编织中心，以及面向企业侧的智能供应链控制中枢（Nexus Agent）和面向政府侧的政务智小服（Kindgov Agent）等应用。

正如张宝龙所言，回顾公司发展历程，云基华海围绕“数”与“智”两大方向的布局，与本届峰会主题高度契合。这次对谈，更浓缩了公司深耕数据要素行业十余年的核心逻辑。

重新定义数据资产：AI时代需要新燃料

大模型加速走向产业落地，瓶颈早已不是算力，而是数据。真正的高价值数据，沉睡在政府和企业的私域系统里。但这些“原油”，AI消化不了——隐私红线密布、质量参差不齐，“想用不敢用，想用用不了”，成了AI落地最大的隐形门槛。

作为国内最早提出数据资产运营概念的公司，云基华海对这一变化有着更早的感知。

张宝龙在采访中指出，AI时代的数据资产，出现了两类新增量——高质量数据集和知识库。管理这两类新资产，与管理过去用于查询和分析的数据资源，已是完全不同的命题。

看不到这个变化，数据管理就会一直停留在“整理仓库”，走不到“供应燃料”。

基于这一判断，云基华海今年推出了AI Native数据要素编织中心，核心能力有两层：一是全域数据资产管理，涵盖原始数据、高质量数据集和知识库；二是AI原生应用开发能力，在数据不出域、隐私不泄露的前提下，支撑私域大模型的应用落地。

当数据资产的内涵从“资源”扩展到“语料”，数据运营的使命就从“管仓库”变成了“建供应链”。

两个Agent：让智能在场景中“上岗”

AI场景落地真正的难点，是让数据和智能嵌入业务决策链，创造可量化的结果。正是看到这一难点，云基华海围绕供应链和政务两大场景，推出了两个Agent应用。

面向企业侧：推出智能供应链控制中枢（Nexus Agent）。过去企业做库存管理和排产计划，靠的是人的经验和事后的报表，决策往往跟不上市场变化。而Nexus Agent则能基于全域数据做AI预测——库存怎么管，排产怎么调，营销怎么布局，从“事后反应”变成“事前推演”。数据要素在这里扮演的角色，从“记录成本”变成了“决策资本”。

面向政府侧：推出政务智小服（Kindgov Agent）。只需上传基本信息，AI就能自动完成工单或行政许可事项的申请，审批时间缩短3倍以上。技术在这里做的，是让公共服务从线下奔波转为指尖办理。让市民用几分钟办完过去反复跑窗口的事，这便是技术最朴素的价值。

两个场景，一个在车间，一个在窗口，底层逻辑完全相同——用可信的数据驱动可解释的智能，在具体场景中创造可量化的价值。这便是云基华海理解的“数”与“智”——数据为底座，场景为验证。

文旅场景的新解法：交付“情绪价值”

张宝龙在此次采访中提到，文旅业态近几年发生了深刻变化。人们过去出游为“看”，现在更多为“感受”，情绪价值成了刚需。但景区也有难处——真人剧本游体验好，但运营成本高，旺季人力投入大，淡季则难以持续提供。靠堆人力，注定不可持续。

云基华海给出的解法，是“数据底座+AI应用+智能终端+文创共创”的整体解决方案：将景区文化资源转化为可运营的数据资产，用AI驱动内容生产和交互体验。

以AI眼镜为例，游客可随时获得互动式讲解，所见即所得。场景化的AI剧本游，能够根据游客类型与偏好，生成差异化剧本，覆盖从游前到游中到游后的全旅程。淡季也能持续运营，成本大幅降低。

这套方案的底层，是“数据要素×文旅”的融合逻辑：场景需求驱动数据供给，数据供给带动内容生产，内容生产再反哺数据资产。正向循环一旦建立，文旅就不再只是资源消耗型产业，而是逐步转变为价值增值型产业。

当数据与AI成为驱动体验的核心引擎，情绪价值，便有了可量化、可交付、可持续的可能。

这套方法论已得到更高层面的验证——云基华海“基于文旅高质量数据集的AIGC内容共创与多场景应用”方案，此前已入选国家文化和旅游部沉浸式文旅新产品供给库，并在本届峰会的数据基础设施分论坛上由公司董事长鲁红军做了专题案例分享。

写在最后：一份新十年的“答卷”

今年是“十五五”开局之年，也是数字中国建设第二个十年的开启之年。站在两个新十年的交汇点上，云基华海用这次采访交出了新的答卷——让“数”成为底座，让“智”在场景中扎根。这或许是“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”主题最朴素的注脚。

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