

报告延伸:全球存储芯片:真正的AI繁荣已至,拥抱全新周期 出 品 方:野村
一、AI引爆的存储需求,已进入指数级增长通道
从GPT到当下的智能体AI阶段变化很明显,AI工作的重点从一开始的“训练”,逐渐转变成为了“推理”方面。每一回用户进行提问的时候,在每一轮和智能体展开交互的状况下,都会耗费掉大量那种被叫做KV-cache的内存资源。
报告表明,用户目前的数量、使用的时长、任务所具有的复杂度以及token消耗,这几个方面正在同一时段呈现翻倍增长的态势,这些变量所产生的乘数效应,将会使得在未来五年的时间里存储需求增长达到数千倍之多。然而供给端却受到晶圆产能以及良率爬坡这些因素的限制,在相同的时期之内,最多仅仅能够增长5到6倍。如此一来,一个从来都没有过的结构性供不应求的时代已然来临了。
二、智能体AI催生“自我强化”的投资循环
智能体AI的普遍应用,不但极大程度提高了企业效率,而且催生了CPU、大宗内存等全新的半导体需求。更为关键的是,AI服务商的收入最终会经由云服务支出回流至数据中心建设,从而构建起“AI应用→云收入→数据中心扩张→更多算力与存储”的正向反馈闭环。在这个闭合回路里,存储芯片被确切认定为最为关键的瓶颈之一。
报告作出判断的是,AI已然跨越“奇点”,企业级和主权级需求替代了早期的实验性投入,任何对于AI需求不可持续的顾虑都已然显落后。
三、长协合同重塑商业模式,估值逻辑被颠覆
回溯往昔岁月,存储芯片制造企业,因价格出现激烈且大幅度波动,从而在市场范畴内,被长时间赋予估值折价待遇。然而,这一回情形有所不同:众多客户纷纷签订为期三至五年的长期协议,其中还附带预付款项以及资本支出支持条款,违约所要承担的成本极为高昂。更为关键之处在于:客户对于HBM以及高端存储的需求,已然超越行业在中长期阶段的供应能力范畴,进而致使稳定获取盈利的状况,并非依赖合同自身,而是由底层的供需失衡态势来决定。该报告明确指出:市场长久以来所习惯遵循的“高波动→低估值”这种逻辑关系,正在逐步瓦解,存储芯片厂商正从具备周期性特征的标的,朝着具有成长性特质的标的进行过渡转化。










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