夜雨聆风
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Anthropic每月向xAI支付12.5亿美元算力费用总价值超400亿|NAACP起诉xAI污染环境同时xAI再购28亿燃气涡轮|SpaceX正式提交IPO申请估值1.75万亿美元
📰 今日聚焦
▸ AI / 大模型 Anthropic与xAI达成重磅算力交易：每月**12.5亿美元**、总计超**400亿美元**的算力采购协议曝光。…
▸ 硬件 / 芯片 / 消费电子 NVIDIA发布又一创纪录季度财报：营收**816亿美元**，数据中心收入**752亿美元**，同时透露持有**430亿美元**初创公司股权。…
▸ 软件 / 开源 / 互联网 GitHub确认被黑：攻击者通过VS Code恶意插件窃取**3800个**内部仓库数据。Figma发布AI助手Agent，可在设计画布上用自然语言生成设计。…
✍️ 主编按：今天是科技行业的大日子。SpaceX的IPO文件终于公开了，里面藏着Anthropic和xAI那笔天价算力交易的细节——每月12.5亿美元，三年下来超过400亿。这笔钱让xAI瞬间从烧钱怪兽变成了有稳定收入的玩家。NVIDIA的财报同样惊人，但最让人震撼的不是816亿营收，而是它悄悄攒下了430亿的初创公司股权——黄仁勋正在用GPU换未来整个AI生态的股权。GitHub被黑则是另一个提醒：连微软旗下的代码托管平台都防不住 poisoned VS Code extension，供应链安全真的没有银弹。
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一、AI / 大模型
via 图片来自TechCrunch / Getty Images
① Anthropic每月向xAI支付12.5亿美元算力费，三年交易总额超400亿 (TechCrunch)
Anthropic本月初宣布买下Colossus 1数据中心300兆瓦的全部算力输出，但具体价格一直未公开。SpaceX的S-1文件揭示了这个数字：Anthropic将每月向xAI支付12.5亿美元，持续到2029年5月，前两个月享受折扣价。这笔交易总计可能为xAI带来超过400亿美元收入。
这笔交易让xAI在AI市场上获得了独特定位。大多数AI公司要么自建数据中心，要么为他人建设——很少有公司同时做两件事。这种新兴模式被称为「新云」（neocloud），让AI公司通过在自身算力闲置时充当云服务商来抵消基础设施成本。
交易条款允许任何一方提前90天通知终止合同。SpaceX在文件中表示：「我们预计将签署更多类似的服务合同。」这意味着未来可能有更多AI公司通过这种模式获取算力。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/anthropic-will-p...
💰 编者按：你想想，🚀 每月12.5亿美元买算力——这个数字比很多上市公司的年营收还高。Anthropic这笔赌注说明一件事：在AI竞赛中，算力就是氧气，没有算力就没有资格上牌桌。而xAI从「烧钱怪兽」变成了有稳定现金流的玩家，这笔交易可能改变整个AI基础设施的格局。
📊 关键数字：12.5亿美元/月（Anthropic向xAI支付的算力费用） · 400亿美元+（三年交易总价值） · 300兆瓦（Anthropic获得的Colossus 1全部算力）
② OpenAI冲刺9月IPO，有望成为年度最大上市公司 (TechCrunch)
在Musk诉OpenAI案败诉仅一天后，OpenAI就准备推进IPO计划。据华尔街日报报道，CEO Sam Altman希望公司在9月前做好准备上市。OpenAI已与高盛和摩根士丹利等技术IPO领域的顶级投行合作，可能在数天或数周内向监管机构秘密提交IPO文件。
OpenAI的IPO被广泛预期将成为重磅事件。此次IPO的背景恰逢SpaceX也公布了IPO文件，两家公司之间存在着复杂的竞争关系——SpaceX吸收了Musk的xAI，而Musk正是OpenAI的联合创始人。
Musk通过诉讼未能击溃OpenAI后，下一场Musk vs Altman的较量将在资本市场展开：谁的IPO更大？这不仅是两家公司的较量，更是AI行业两条路线的公投。
来源：TechCrunch / Wall Street Journal https://techcrunch.com/2026/05/20/openai-barrels-t...
💡 编者按：说实话，💰 Musk败诉后不到24小时OpenAI就推进IPO——这个时间点选得太妙了。诉讼威胁消除后，资本市场的大门彻底敞开。9月份的OpenAI IPO可能会刷新科技公司的上市纪录，而SpaceX的1.75万亿估值IPO也在路上。2026年下半年，资本市场将迎来AI时代的两场超级盛宴。
📊 关键数字：9月（OpenAI预期的IPO时间窗口） · 高盛+摩根士丹利（承销投行）
③ OpenAI宣称解决80年未解Erdős几何猜想，这次有数学家背书 (TechCrunch)
OpenAI宣布其新的推理模型产生了一个原创数学证明，推翻了著名数学家Paul Erdős在1946年提出的未解几何猜想。OpenAI在X上发帖称：「近80年来，数学家们认为最优解看起来大致像方格网。我们的模型推翻了这一信念，发现了一族全新的、表现更优的构造方法。」
如果这听起来很熟悉，那是因为OpenAI七个月前就做过类似声明——当时前VP Kevin Weil宣称GPT-5解决了10个未解的Erdős问题，结果发现GPT-5只是找到了文献中已有的解法。Yann LeCun和Demis Hassabis随即嘲讽，Weil迅速删除了那条帖子。
这一次，OpenAI显然吸取了教训。公司同时发布了数学家Noga Alon、Melanie Wood和Thomas Bloom的支持性评论。Bloom正是Erdős问题网站的维护者，此前他曾称Weil的帖子「严重误导」。有了这些权威背书，这次的可信度大幅提高。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/openai-claims-it...
🕵 编者按：挺有意思的是，🧮 第二次做同样的声明，这次学聪明了——拉了一群顶级数学家站台。上次GPT-5「解决」Erdős问题翻车是因为偷了文献里的已有答案。这次的声明有Bloom背书（就是上次骂他们的人），说明至少过了同行评审的门槛。AI在数学推理上的进步，可能比在聊天上更有深远意义。
📊 关键数字：1946年（Erdős猜想首次提出的年份） · 80年（该几何猜想悬而未决的时间） · Noga Alon等数学家（提供支持的权威学者）
④ AI搜索赛道全面爆发：Exa Labs以22亿美元估值融资2.5亿 (TechCrunch)
继Google宣布用AI彻底改造搜索后，AI搜索创业赛道迎来爆发。据Bloomberg报道，Andreessen Horowitz投资的Exa Labs以22亿美元估值完成了2.5亿美元融资。Exa是试图变革搜索行业的一波创业公司中的一员，同类公司还包括Tavily、TinyFish和Parallel Web Systems。
Parallel由前Twitter CEO Parag Agrawal领导，最近以20亿美元估值完成了1亿美元融资，由红杉资本领投。与此同时，Amazon、LinkedIn和Reddit等传统科技平台也在用AI改造搜索功能，为这些创业公司提供了潜在的收购方。
最大的竞争对手仍然是ChatGPT——在Google发布AI搜索之前，ChatGPT处理了绝大多数AI驱动的搜索请求。但OpenAI不可能把搜索做成优先级，Google则有广告业务要保护，这为Exa或Parallel这样的小实验室留下了发展空间。
来源：TechCrunch / Bloomberg https://techcrunch.com/2026/05/20/ai-search-startu...
🤝 编者按：老实讲，🔍 Google昨天刚宣布AI化搜索，今天Exa就拿了22亿估值——这说明市场相信搜索行业确实到了拐点。Exa、Parallel、Tavily这些名字可能你还陌生，但如果Google的AI搜索不能让用户满意，它们中的某一个可能就是下一个Google。当然，也可能被Google收购。
📊 关键数字：22亿美元（Exa Labs估值） · 2.5亿美元（Exa本轮融资额） · 20亿美元（Parallel Web Systems估值）
⑤ Sam Altman向YC每家初创公司赠送200万美元OpenAI tokens (TechCrunch)
在Y Combinator周二的活动中，Sam Altman做了一个让YC合伙人Tyler Bosmeny称为「mic drop moment」的举动：向当前批次的每家初创公司提供价值200万美元的OpenAI tokens，换取初创公司的股权。
换言之，OpenAI不是用现金投资，而是用AI算力额度——这意味着初创公司可以用这些tokens来构建AI产品。据YC目录显示，当前批次约有169家初创公司。每家公司放弃多少股权取决于其在首轮定价融资时的估值。
这是一种全新的投资模式。传统VC用钱投资，Altman用AI算力投资。如果这些初创公司成功，OpenAI不仅获得了财务回报，还锁定了一整代AI原生公司的技术栈。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/sam-altman-makes...
🔧 编者按：你想想，🃏 用tokens换股权——这招太绝了。对OpenAI来说，tokens的边际成本几乎为零，但换来的是169家AI初创公司的股权。这是在用GPU算力播种整个AI生态。如果其中跑出几家独角兽，OpenAI的回报将是几何级数的。Altman不只是在做CEO，他在下整盘棋。
📊 关键数字：200万美元/家（每家YC初创公司获得的OpenAI tokens） · 169家（当前YC批次初创公司数量） · 3.38亿美元（tokens总价值估算）
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• Mistral推出Agents API：欧洲AI独角兽Mistral正式发布Agents API，支持自定义Agent编排和多工具调用，对标OpenAI Agents SDK
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二、硬件 / 芯片 / 消费电子
via 图片来自TechCrunch / Getty Images
① NVIDIA又一创纪录季度：营收816亿美元，数据中心收入752亿 (TechCrunch)
NVIDIA周三盘后发布了又一创纪录的季度财报。截至4月26日的三个月内，公司营收达到816亿美元，环比增长20%，数据中心收入创纪录地达到752亿美元。基于这一业绩，公司授权了800亿美元的股票回购计划。
NVIDIA CFO Colette Kress表示：「我们的Blackwell架构无处不在，被每家超大规模数据中心、每家云服务商和每家主要模型厂商采用和部署。」值得注意的是，NVIDIA预测下季度营收910亿美元，增长12%——增速有所放缓。
财报中最令人意外的数字是NVIDIA在私营公司中的持股。公司在季度初持有220亿美元的非上市股权，到季末已飙升至430亿美元——仅一个季度就新增了185亿美元的持仓。相比之下，上季度同类购买仅6.49亿美元。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/nvidia-posts-ano...
🔧 编者按：🔥 816亿营收已经是天文数字了，但真正让我震惊的是430亿的初创公司股权——一个季度翻了将近一倍。黄仁勋不是在卖GPU，他是在用GPU换整个AI生态的股权。当这些初创公司长大时，NVIDIA不仅是一家芯片公司，更是AI产业最大的风投基金。
📊 关键数字：816亿美元（本季度营收，环比+20%） · 430亿美元（持有初创公司股权，上季度220亿） · 185亿美元（单季度新增投资额）
② SpaceX正式提交IPO申请：估值1.75万亿美元，拟募资750亿 (TechCrunch)
Elon Musk创立24年的SpaceX终于公开了IPO文件。这份厚重的S-1文件展现了一家远超火箭制造的技术集团——SpaceX现在涉足卫星、AI，已成为全球最有价值的私营公司之一。公司选择了纳斯达克交易所，股票代码「SPCX」。
SpaceX的IPO预计将是史上最大规模的IPO之一，拟募资约750亿美元，估值据报道为1.75万亿美元。文件包含36页风险因素，详细披露了在吸收Musk的AI和社交媒体公司后面临的法律诉讼，SpaceX表示这些诉讼可能耗资5.3亿美元。
财务数据显示SpaceX在2025年亏损约49亿美元，营收超过180亿美元。这些亏损很大程度上来自xAI的巨额基础设施投入——包括那笔向Anthropic提供算力的400亿美元交易。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/the-spacex-ipo-f...
⚠️ 编者按：说实话，🚀 1.75万亿美元估值——这已经不是IPO了，这是一个帝国的诞生。SpaceX现在不只是火箭公司，它是火箭+卫星+AI+社交媒体的超级集团。但49亿美元的年亏损提醒我们：这个帝国的燃料是烧钱，而且烧得飞快。问题是，市场愿意为这个帝国的未来付多少钱？
📊 关键数字：1.75万亿美元（SpaceX IPO估值） · 750亿美元（预计募资规模） · 49亿美元（2025年净亏损） · 180亿美元+（2025年营收）
③ xAI因数据中心燃气涡轮被起诉，却还要再买28亿设备 (TechCrunch)
Musk的xAI因在田纳西州孟菲斯附近的数据中心使用污染性燃气涡轮而惹上麻烦。NAACP上个月起诉xAI运营数十台未经监管的燃气涡轮，这些设备加剧了全美污染最严重地区之一的空气质量恶化。截至目前，xAI仅获得15台涡轮的许可，但实际使用了46台。
讽刺的是，SpaceX的IPO文件显示，xAI计划在未来三年再购买28亿美元的涡轮设备用于AI基础设施。其中一笔20亿美元的交易专门用于「移动燃气涡轮」——正是目前被起诉的那类设备。每台涡轮每年可能排放超过2000吨NOx污染物。
xAI声称这些涡轮因为是「移动的」（还装在运输拖车上），所以可以在一年内无需许可即可运营。该公司似乎在利用州和联邦解释之间的差异——密西西比州声称不需要为移动发电机发放许可证。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/musks-xai-is-bei...
📝 编者按：😤 被NAACP起诉污染环境，转头就再买28亿的燃气涡轮——Musk对环保的态度从来都是「我优先」。所谓的「移动」涡轮 loophole 更是典型的技术性规避监管。当AI的算力需求和环境代价正面碰撞时，谁来为这些隐性成本买单？显然不是xAI。
📊 关键数字：28亿美元（xAI未来三年涡轮采购计划） · 46台（已部署涡轮数量，仅15台有许可） · 2000吨NOx/年（每台涡轮的潜在排放量）
④ Tesla FSD开始进入欧洲：立陶宛成为第二个获批国家 (TechCrunch)
Tesla的完全自动驾驶（监督版）软件已在立陶宛上线，成为第二个批准其使用的欧洲国家。上个月荷兰监管机构RDW首次批准了FSD在欧洲的使用。Tesla正在推动将自身定位为AI和机器人公司，而不仅仅是汽车制造商。
对Tesla和CEO Elon Musk来说，在欧洲推出FSD至关重要。Musk价值1万亿美元的薪酬包与多个产品目标挂钩，包括到2035年达到「1000万活跃FSD订阅」。Tesla在4月份的财报电话会议上透露，全球已有近130万付费FSD用户。
距离1000万订阅目标还有很长的路要走。FSD在欧洲的推出进展缓慢——监管审查一直使部署速度远低于美国。目前FSD在欧洲仅覆盖荷兰和立陶宛。如果荷兰监管机构RDW成功推动欧盟范围内的认可，推出速度可能会加快。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/teslas-full-self...
📝 编者按：说实话，🚗 立陶宛——第二个欧洲国家。这个速度让人忍不住叹气。从2020年FSD beta在美国推出，到现在6年了，欧洲才2个国家。监管壁垒是真实存在的，Musk的1000万订阅目标在2035年前真的能实现吗？FSD的故事告诉我们：技术可以领先，但法规不会等你。
📊 关键数字：130万（全球FSD付费用户数） · 1000万（2035年FSD订阅目标） · 99美元/月（当前FSD月度订阅价格）
⑤ 全球电动车市场分化：美国被抛在后面 (TechCrunch)
全球电动车市场正在呈现K型分化，而美国正被抛在后面。TechCrunch分析指出，中国和欧洲的电动车普及率持续攀升，而美国市场因政策不确定性和充电基础设施不足而增长乏力。
这种分化背后的原因是多方面的：中国的电动车补贴和强制推广政策、欧洲的碳排放法规，以及美国市场上SUV和皮卡偏好的持续影响。中国品牌如比亚迪在全球市场的快速扩张也加剧了竞争。
对美国汽车产业来说，这是一个警示信号。当世界其他地区加速电动化时，美国如果继续犹豫，可能不仅失去技术领先地位，还会在全球汽车市场中失去竞争力。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/global-ev-market...
🤝 编者按：🌍 K型分化——这个比喻太精准了。中国和欧洲一路向上，美国在下面原地踏步。问题不只是充电桩不够，更是政策信号混乱。当全球汽车产业链正在围绕电动车重新布局时，美国汽车业可能正在错过一个历史性的窗口期。
📊 关键数字：K型分化（全球电动车市场增长趋势） · 中美欧三极（电动车市场格局）
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三、软件 / 开源 / 互联网
via 图片来自TechCrunch
① GitHub确认被黑：攻击者通过VS Code恶意插件窃取3800个内部仓库数据 (TechCrunch)
微软旗下的代码托管平台GitHub确认遭到黑客攻击，攻击者从约3800个内部代码仓库中窃取了数据。GitHub在X上的一系列帖子中表示，没有证据表明存储在GitHub内部仓库以外的客户信息受到影响，但调查仍在进行中。
GitHub表示，他们「检测并控制了一起员工设备被入侵事件，涉及一个被投毒的VS Code扩展」。黑客组织TeamPCP已声称对此次入侵负责，并在网络犯罪论坛上出售窃取的数据。GitHub没有透露受影响的具体扩展名称。
这次攻击再次暴露了开发者工具供应链的脆弱性。黑客越来越多地针对开源项目和开发工具（包括VS Code扩展），目的是一次性入侵大量开发者电脑，放大攻击影响。一个被投毒的扩展，可能危及成千上万的开发者。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/github-says-hack...
🤔 编者按：⚠️ GitHub被黑——这可是全球开发者的代码大本营。攻击向量是VS Code恶意扩展，这比传统的钓鱼邮件更难防范。你每天用的开发工具，可能就是攻击者的入口。3800个内部仓库，这意味着GitHub自己的内部代码、工具和流程都被暴露了。供应链安全没有银弹，只有持续的警惕。
📊 关键数字：3800个（被窃取数据的内部仓库数量） · VS Code扩展（攻击向量——被投毒的开发工具插件） · TeamPCP（声称负责的黑客组织）
② Figma发布AI助手Agent：用自然语言在设计画布上生成和编辑设计 (TechCrunch)
Figma发布了一款可以在其协作画布中运行的AI助手。用户可以用自然语言文本提示来指挥AI agent生成新设计、编辑现有设计，或自动化生成设计迭代等任务。用户甚至可以同时启动多个agent执行不同任务。
Figma的首席设计官Loredana Crisan在声明中表示：「随着软件构建变得越来越容易，最重要的是设定方向：决定做什么、如何运作、体验应该是什么感觉。团队现在可以在多人协作画布上与agent一起测试想法、可视化边缘情况、共同完善概念。」
过去几个月，Figma先后与Anthropic和OpenAI达成合作，将Claude Code和Codex等AI CLI工具集成到设计软件中。此次发布的自研AI agent则更进一步，让AI直接参与设计流程。该agent首先在Figma Design中上线，未来将扩展到其他产品。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/figma-adds-an-ai...
📝 编者按：💡 Figma的AI agent不是在对话窗口里聊天——而是在设计画布上直接干活。这才是AI+工具的正确打开方式。先集成别人的AI（Claude Code、Codex），再推出自己的agent，Figma的AI策略走得稳扎稳打。设计可能是AI agent最先真正改变的工作领域之一。
📊 关键数字：多agent并行（可同时运行多个AI助手） · 自然语言交互（用文字描述即可生成设计） · Anthropic+OpenAI（前期合作伙伴）
③ Airbnb进军酒店业：在20个城市上线精品酒店预订 (TechCrunch)
Airbnb宣布正式进入酒店领域，在平台上添加了酒店预订功能。公司已与20个城市的精品酒店建立合作，包括纽约、巴黎、伦敦、马德里、罗马和新加坡。用户搜索一到两晚的城市场住宿时，将看到酒店推荐弹窗。
Airbnb提供价格匹配保证：如果用户在其他平台找到更低价格，公司将以应用内积分的形式退还差价。Airbnb营销副总裁Jud Coplan表示：「有些旅行场景确实更适合住酒店，比如最后一刻的预订、单晚住宿和商务旅行。」
对Airbnb来说，这也是进入此前被法规限制的市场的好机会。在纽约和新加坡等禁止短租的城市，酒店预订功能让Airbnb有效扩大了可触达市场——一些全球最有价值的旅行市场此前因法规将Airbnb拒之门外。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/airbnb-gets-into...
💡 编者按：🛏️ Airbnb做酒店——这步棋等了好几年了。在纽约、新加坡这些把Airbnb赶出去的城市，酒店业务就是一个完美的法规绕行方案。你不是在短租民宅，而是在订酒店，合规问题瞬间消失。价格匹配保证说明Airbnb要跟Booking.com和Expedia正面对打了。
📊 关键数字：20个城市（首批上线酒店预订的城市） · 价格匹配保证（发现更低价格退还差价）
④ NanoClaw拒绝2000万美元收购：6周从零到1200万美元融资 (TechCrunch)
NanoClaw的安全替代产品创造了惊人的创业速度纪录。创始人Gavriel Cohen从在沙发上写代码，到获得Andrej Karpathy和新加坡外长的公开背书、收到数十位投资人的投资意向，再到拒绝约2000万美元的收购要约——整个过程不到六周。
NanoClaw完成了由Valley Capital Partners领投的超额认购1200万美元种子轮，投资方包括Docker、Vercel、Monday.com、Slow Ventures，以及Hugging Face CEO Clem Delangue等天使投资人。
这个故事展现了2026年开发者工具创业的新速度。一个安全工具，因为填补了OpenClaw的安全空白，在社交媒体上获得病毒式传播，然后在极短时间内完成从0到1的过程。Gavriel估计有50多位创始人和科技高管通过X私信要求投资。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/nanoclaw-creator...
🤝 编者按：你想想，⚡ 6周，从沙发上的第一行代码到1200万美元种子轮。这速度在2026年的开发者工具赛道越来越常见了——一个开源工具解决了真痛点，社交网络放大声量，资本迅速跟进。拒绝2000万收购说明创始人格局更大，或者赌自己能做得更值钱。
📊 关键数字：6周（从写代码到融资的时间） · 1200万美元（种子轮融资额） · 2000万美元（被拒绝的收购报价）
⑤ IrisGo：Andrew Ng投资的AI桌面伴侣，学会你的工作流自动执行 (TechCrunch)
由Andrew Ng的AI Fund领投，IrisGo完成了280万美元种子轮。这家初创公司正在构建一款PC桌面伴侣，能够学习用户的日常工作流，然后在有限甚至无需人工提示的情况下自动执行这些流程。
IrisGo由前苹果工程师Jeffrey Lai联合创立，他曾帮助构建Siri的中文版本（有趣的是，Iris是Siri倒过来拼）。核心想法很简单：向程序展示如何做一件事一次，它就能记住这个过程供将来自动使用。
在给TechCrunch的演示中，Lai展示了IrisGo如何学习在线下咖啡订单的完整流程：选择咖啡、填写信用卡信息、点击购买。之后Lai要求IrisGo独立重复这个订单，AI助手顺利完成了任务。这种「演示一次、自动执行」的模式，可能是AI助手从被动应答走向主动服务的关键一步。
来源：TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/20/irisgo-a-startup...
📝 编者按：老实讲，🤖 Iris是Siri倒过来的拼写——这名字太妙了。Andrew Ng投的桌面AI伴侣，核心卖点是「演示一次、永远记住」。这比通用AI助手更实际：不需要理解整个世界，只需要理解你的工作流。如果真能做到可靠的自动化，这是RPA（机器人流程自动化）的AI升级版。
📊 关键数字：280万美元（种子轮融资） · 前苹果Siri工程师（创始人背景） · 演示一次→自动执行（核心产品理念）
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END
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