夜雨聆风
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又到一年高考志愿填报时。面对人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等新兴产业快速发展，考生和家长越来越关注：未来社会需要什么样的信息技术人才？
在人工智能加速融入千行百业的今天，单纯“会编程”已经不再是全部竞争力。未来更需要既懂软件开发，又理解人工智能技术，还能把算法、数据和系统开发能力应用到真实场景中的复合型人才。
智能科学与技术专业正是面向AI时代和产业智能化需求而设置的新兴本科专业。本专业以软件开发能力为基础，以人工智能技术为核心，培养“懂AI、会开发、能落地”的高素质应用型人才。
专业概况
智能科学与技术专业是泉州信息工程学院软件学院面向人工智能时代和数字经济发展需求新设立的本科专业，2026年首次招生。该专业属于计算机类专业，修业年限四年。学生完成规定学业并符合学校学位授予条件后，授予相应学士学位，具体以学校正式发布的人才培养方案和学位授予规定为准。
本专业不是单一的软件开发专业，也不是单纯偏理论研究的人工智能专业，而是突出“软件开发能力 + 人工智能应用能力 + 智能系统集成能力”的融合培养，面向智能软件、AI应用、智能制造、机器人系统和行业智能化转型等方向，培养具有综合实践能力的应用型人才。
如果说软件工程更强调软件系统开发，人工智能相关专业更强调算法模型，那么智能科学与技术更加注重把人工智能技术应用到软件系统、行业平台、智能终端、智能制造和机器人应用等真实场景中。
学习内容
本专业课程体系突出“计算机基础、软件开发、人工智能、交叉应用、项目实践”五个方面，帮助学生逐步形成从基础编程到智能系统开发的综合能力。
1. 计算机与软件基础
程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统原理、软件工程、Web应用开发等。
2. 人工智能与智能科学核心
人工智能导论、机器学习、深度学习、模式识别、数据挖掘、智能信息处理、计算机视觉、自然语言处理、智能决策与优化等。
3. 交叉融合与实践训练
围绕人工智能应用、智能制造、机器人系统、嵌入式智能应用、智能感知与控制等方向开展实践训练。主要实践环节包括程序设计综合实践、数据结构课程设计、数据库应用开发实践、人工智能应用开发实践、机器学习项目实践、智能系统综合实训、企业项目实训、毕业实习和毕业设计等。
具体课程名称和课程安排以学校正式发布的人才培养方案为准。
专业特色
特色一：软件为基，强化工程实践
专业依托软件学院在软件工程、程序设计、数据库开发、Web应用开发和项目实训等方面的建设基础，强化学生的软件开发能力、系统实现能力和工程实践能力。
特色二：智能为核，突出AI应用
本专业重点培养学生在数据处理、机器学习、深度学习、智能信息处理和智能系统开发等方面的能力。学生不仅学习“如何编写程序”，更要学习“如何让程序具备智能”。
特色三：交叉融合，拓展应用场景
专业将积极对接电子与通信工程学院人工智能专业，以及机械与电气工程学院智能制造工程专业、机器人工程专业，通过课程共享、项目共建、实践互通、竞赛协同等方式，拓展学生在智能识别、工业数据分析、机器人感知与控制、智能制造平台等方向的应用视野。
特色四：项目驱动，面向产业需求
当前，人工智能正在从算法研究走向产业应用。企业不仅需要算法人才，也需要能够理解业务场景、完成系统开发、推动技术落地的复合型应用人才。本专业注重项目训练和实践教学，帮助学生逐步完成从“会写代码”到“能做系统”，再到“能做AI应用”的能力提升。
就业方向
智能科学与技术专业就业方向较为广泛，毕业生可面向IT企业、人工智能企业、软件公司、智能制造企业、机器人企业、互联网企业、数字化服务企业，以及政府和企事业单位信息化部门，从事相关技术与管理工作
软件开发类：Java开发、Python开发、Web前后端开发、智能软件开发、软件测试、数据库开发与管理等。
人工智能应用类：AI应用开发、机器学习应用、数据分析、计算机视觉应用、自然语言处理应用等。
智能系统集成类：智能系统集成、智能制造系统开发、机器人应用开发、智能终端应用开发、工业数据分析等。
信息化服务类：信息系统运维、项目实施、技术支持、数字化平台运维等。
升学方向
学生毕业后可选择继续深造，报考计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息、控制科学与工程、模式识别与智能系统、数据科学与大数据技术、智能制造工程、机器人工程等相关方向研究生。
温馨提示
智能科学与技术专业是面向人工智能时代和智能产业发展需求的新兴专业。专业课程设置、招生计划、学位授予、培养方案等内容，以学校正式发布的招生简章和人才培养方案为准。
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软件学院官微出品
文稿｜ 朱展仪
排版｜软件学院学生党务助理团 王建昱
一审 | 柯舒玲
二审 | 陈鑫源
终审 | 于永恒
