Python小白成长记 · 第13课 | Excel电子表格操作(中)

📌 今日学习内容

👉 "今天继续深入Excel电子表格操作，掌握更多实用技巧"

✨ 知识点讲解

冻结窗格与视图管理

概念说明：冻结窗格可以固定电子表格中的行或列，方便滚动查看大量数据时保持表头可见。

代码示例：

importopenpyxlwb=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')sheet=wb.active# 冻结首行sheet.freeze_panes='A2'# 冻结首列sheet.freeze_panes='B1'# 冻结前两行和前两列sheet.freeze_panes='C2'wb.save('frozen_panes_example.xlsx')

小提示：冻结窗格后，被冻结的行或列将始终保持可见，便于数据分析。

Excel图表创建与操作

概念说明：可以使用openpyxl创建多种类型的图表（如柱状图、折线图），直观展示数据。

代码示例：

importopenpyxlfromopenpyxl.chartimportBarChart, Referencewb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.active# 添加数据foriinrange(1, 11):sheet[f'A{i}'] =i# 创建柱状图values=Reference(sheet, min_col=1, min_row=1, max_row=10, max_col=1)chart=BarChart()chart.add_data(values)chart.title='Sample Bar Chart'chart.x_axis.title='Index'chart.y_axis.title='Value'sheet.add_chart(chart, 'C1')wb.save('chart_example.xlsx')

小提示：图表可以增强数据可视化效果，帮助快速理解数据趋势。

条件格式与数据验证

概念说明：为单元格设置条件格式（如根据数值大小改变背景色），并添加数据验证规则（如限制输入范围）。

代码示例：

importopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportPatternFillfromopenpyxl.utils.dataframeimportdataframe_to_rowsfromopenpyxl.worksheet.datavalidationimportDataValidationwb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.active# 添加数据foriinrange(1, 11):sheet[f'A{i}'] =i*10# 设置条件格式red_fill=PatternFill(start_color='FFC107', end_color='FFC107', fill_type='solid')forcellinsheet['A1:A10']:ifcell[0].value>50:cell[0].fill=red_fill# 添加数据验证dv=DataValidation(type='whole', formula1='1', formula2='100')sheet.add_data_validation(dv)dv.add('B1:B10')wb.save('conditional_formatting_example.xlsx')

小提示：条件格式和数据验证可提高数据输入的准确性和可读性。

处理合并单元格与复杂表格

概念说明：处理合并单元格的数据提取，并创建包含合并单元格的表格。

代码示例：

importopenpyxlwb=openpyxl.load_workbook('merged_cells.xlsx')sheet=wb.active# 读取合并单元格数据formerged_cellinsheet.merged_cells.ranges:print(f'Merged cells found: {merged_cell}')# 创建合并单元格wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.merge_cells(start_row=1, start_col=1, end_row=3, end_col=3)sheet['A1'] ='Merged Content'wb.save('create_merged_cells.xlsx')

小提示：在读取合并单元格时，数据通常存储在左上角的单元格中。

实战项目：自动化报表生成

概念说明：结合Excel操作与数据处理，自动生成月度销售报表。

代码示例：

importopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportFont, Alignmentfromopenpyxl.chartimportPieChart, Reference# 创建工作簿并设置样式wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='Monthly Sales Report'# 添加标题title_font=Font(name='Calibri', size=18, bold=True)sheet['A1'] ='Monthly Sales Report'sheet['A1'].font=title_fontsheet['A1'].alignment=Alignment(horizontal='center')# 添加数据data= [    ['Product', 'Sales'],    ['Widget A', 120],    ['Widget B', 80],    ['Widget C', 150],    ['Widget D', 100]]forrowindata:sheet.append(row)# 创建饼图pie=PieChart()labels=Reference(sheet, min_col=1, min_row=2, max_row=5)data=Reference(sheet, min_col=2, min_row=1, max_row=5)pie.add_data(data, titles_from_data=True)pie.set_categories(labels)pie.title='Sales Distribution'sheet.add_chart(pie, 'F2')# 保存工作簿wb.save('monthly_sales_report.xlsx')

小提示：综合运用样式设置和图表创建，可以生成专业美观的报表。

✅ 总结

1. 冻结窗格：固定表头或列，便于查看大量数据。

2. 图表创建：使用openpyxl生成柱状图、饼图等可视化图表。

3. 条件格式与数据验证：增强数据的可读性和输入准确性。

4. 合并单元格处理：正确读取和创建合并单元格，适应复杂表格布局。

5. 自动化报表生成：整合Excel操作，自动生成专业报表。

📢 互动提问

你在工作中是否需要定期生成类似的报表？Python自动化生成报表是否能显著提高你的工作效率？