峰会汇聚了来自阿里云、43 AI集团、数说故事等平台的多位高管，以及多位电商领域专家与头部品牌代表，共同探讨AI在电商经营中的系统化落地路径。与会者普遍认为，AI在电商领域的应用正在从单点工具走向系统能力建设，并将重构电商经营系统。从单点工具到经营系统：
AI正在重构电商底层逻辑
当前，不少电商企业已经开始使用AI辅助文案撰写、图像生成、客服回复等工作，但多数应用仍停留在单点工具层面，未能真正融入经营流程。如何让AI从“有用”走向“够用”，成为本次峰会讨论的核心议题。
探域科技CTO黄加胜直击AI落地的本质：AI在企业中的落地首先是业务导向问题，而非单纯的技术问题。
他提出了三个层层递进的观点：第一，AI的使用应遵循“更多上下文、更少控制”的原则。传统客服机器人依赖成百上千条规则，规则越多系统越臃肿，长尾问题失控；而大模型只需输入商品知识、材质、规格等信息即可推理，过度控制反而降低效果。第二，通过“准确知识+清晰策略+安全围栏”构建可控的智能体，并叠加“多触点监听+丰富工具”使其能力更加全面。第三，AI价值的上限取决于企业是否将自身的业务知识和流程系统性地托管给AI。他建议，企业应按品类而非单品管理知识，以实现业务经验的复用与沉淀。
这一判断的实现，离不开底层基础设施的成熟。阿里云智能集团公共事业部副总裁郑园表示，云厂商正在从提供算力到提供智能。这一趋势的本质是“AI普惠”——将原本属于专业机构和高预算团队的技术与决策能力，通过大模型、低代码等方式普惠至中小企业与个体从业者。
他观察到，过去自建算法团队的大公司正面临较大压力，因为大模型抹平了技术壁垒；而真正获得机遇的，是那些借助AI快速补齐能力、实现追赶的后来者。他表示，阿里云将持续提供基础设施支撑，而探域正是帮助商家解决具体业务问题的关键伙伴。“要不要用AI、要不要用模型，交给阿里云；会不会用AI、怎么用AI，交给探域。”
基础设施的普及降低了技术门槛，但有效使用AI仍需经营思维的转变。企业AI应用实战专家、43AI集团联合创始人张凯寓提出，未来的电商组织、流程和增长方式将“长”在AI上，而非简单地在原有业务中“加”入AI。AI不再是聊天框里的应答机器，而是开始思考、决策并主动执行。这意味着传统的线性工作流程将被压缩，原本需要多岗位依次接力的任务可以并发完成，大量中间执行层正在消失。未来电商企业的竞争力，将不取决于用了几个AI工具，而在于能否将人力资源从执行岗位转向决策岗位。
数说故事AI洞察事业部总经理宣明则认为，当前竞争已从“物理货架”转向“心智货架”，品牌增长的第一公里是“在用户心中你是谁”。然而，通用大模型听不到真实声音、不了解品牌现状、缺乏决策逻辑。为此，他展示了通过构建企业知识库、挖掘市场机会、生成产品创意的完整路径。他总结，AI应用的终点是让每一次经营动作转化为下一轮决策的数据，形成持续增长回路。探域科技与探猫智服持续开展企业赋能活动，本次峰会也邀请了电商领域专家和品牌代表分享实践经验。围绕AI客服这一关键入口，客户观察总经理刘磊指出，AI客服正从成本中心升级为价值中心，向多智能体协同、情感计算、认知智能演进。探猫智服创始人兼CEO猫二发布了“AI客服经营力成熟度模型”，将AI客服分为五级（L1人工接待至L5经营系统），强调企业应从客服这一高频、标准、可量化的入口入手，通过试点跑通人机协同，逐步扩展至全团队。电商流程专家思源，浙江省甘肃商会副会长、杭州品代品牌管理有限公司总经理茶马，京东商家学习中心王牌讲师赵晨三位嘉宾，分别从天猫代运营、京东与抖音代运营、整店经营的不同视角出发，探讨AI如何从单点工具进入运营、售前、售后、投放、内容及团队协作等经营全流程，并一致认为企业需要从数据基础、团队能力、管理认知和流程重构等多个维度补齐能力。上述理念已在真实场景中验证。时垠集团客户服务代表魏蕾以旗下品牌PMPM为例，分享了美妆精华油品牌通过探域智能体重构用户沟通与增长的实战经验。美妆客服长期面临响应速度、人力成本与专业解答难以兼顾的困境。通过探域智能体的知识库建设与人机分工，PMPM将平均响应速度优化39%，售前转化率提升25%，大促中智能体分担70%的标准化咨询，实现人工零积压。从单点提效到全域增长，一场关于电商生产力的深层变革正在加速到来。峰会最后，探域科技与探猫智服联合发起“电商AI全域增长系统共建计划”。该计划为期12周，定位为电商AI经营实战共创季，将邀请真实使用AI、理解AI、实践AI的商家、专家、讲师和服务商，分享电商AI的真实落地经验，帮助更多经营者看懂AI、用上AI，跑出经营结果。
夜雨聆风
