夜雨聆风近来对AI展现出了很大兴趣，想用AI做点事情。于是乎，近期疯狂地使用AI，每天都在琢磨让deepseek帮我做点东西，每天都有很多东西想问，有时候一坐一整天，越用越兴奋，仿佛资本家上身，疯狂鞭挞“员工”干活。
简单记录一下我使用AI的心路历程：
事情的开始，3月的某一天，相关方的一名同事拿着我们的设备数据，问了我一堆问题，让我解释为什么我们的设备在某些时刻数据表现是这样那样诸如此类，我费劲巴拉在他纯数据的表格中想要通过数据解释清楚，但最终收到一句“你再问问你们公司技术部的”。但是我很郁闷，我觉得问题不在于我有没有解释清楚，而是那份数据只有表格，且不同时段的数据分属不同的子表，数据对比时被迫只能来回切换表格，常人很难在这种情况下形成有效的分析结果，虽然我仍努力分析出了一些内容，但很难说服别人。于是乎，那一天我十分不服气地回到宿舍用excel整理数据、插入图表、美化图表，全程手搓，当时还挺有成就感的，因为工作环境以及周边同事的水平这方面实在谈不上有什么建树，因此发自内心的挺骄傲，迫不及待地向同事展示我的数据图表。然而，立马被泼了一盆冷水，同事对我的图表做的如何无动于衷，问了一个简单的问题：“你这些图说明了什么？能解决什么问题？”，一时间我有些不服气，甚至有一种鸡同鸭讲的荒诞恼怒！于是乎，我balabala对着数据一通分析，可最终我的分析结果并没有说服同事，且他总能从数据的角度出发，发现我的逻辑漏洞，使我哑口无言，无力反驳。
次日，心血来潮间，我打开DS把我的数据扔给了他，并让他做一份图表分析，很快，DS给出了图表分析对比，如下图展示的
抛开DS这份数据分析报告的准确性来说，这份报告立刻就给了我一种醍醐灌顶般的震撼感，脑海中有一句话也许不应景，但我就突然冒出来一句“钱塘江上潮信来，今日方知我是我”，突然意识到，在AI浪潮已经刮起来的时代，我竟还在坚持手搓数据可视化图表！！！我认为这是可怕的。我反思良久，自chatGPT发布以来，到如今我仍停留在AI只是一个聊天工具、搜索工具，它的回答有时候还会胡编乱造的落后认知中。几年来除了刚开始的时候展现出了一丝兴趣，记得当时也对AI有过很多畅想，但不知从什么时候开始AI似乎不存在于我的视野范围内了，一致认为AI可以做一些小事，但还远没达到能帮我解决问题的程度，直到这一刻才让我重新认识AI。
后来，是帮女朋友做一个个人项目管理表格，目的是让她能够清晰地梳理出当前地任务，优先级排序，后续给领导汇报工作以及接收新的需求时，能够合理的安排和回绝一些不必要的任务，但是我又陷入手搓EXCEL表格固定思维中，经过自己3个小时不停修修改改，搞出了一份excel版项目管理表格，期间还用deepseek给我出某些功能的方案和公式，到了第二天才意识到自己又在手搓了，懊恼不已。于是乎，我让deepseek给我做一份个人项目管理可视化报表的方案，让它给出技术路线，我想既然AI可以根据我的需求编码，那我就能根据它给的技术路线去实现我的需求。很快，我发现按照DS给的技术路线也是有些复杂了，又想起来它也可以直接给我一个网页版的完整代码啊！于是，我让DS直接给我输出了我的第一个AI项目：个人项目管理可视化报表网页（HTML格式），代码运行后我又兴奋了，迫不及待地向女朋友分享，并说出了那句“在AI盛行地时代，我居然还在坚持手搓！”。
对于我这第一个项目的开发过程有必要赘述一下:
首次，DS根据我的简单需求描述，输出了第一版代码并成功运行，功能简单，就是记录任务，类似清单
第一次细化需求，详细描述了个人项目管理页面的需求，增加了任务状态、优先级、子任务
第二次细化需求，又增加了一些功能，剩下的不再记流水账了
后续又查找当前的提示词模板，开始调整写需求提示词的规范：角色，系统情景设定，明确需求，示例引导
这样下来我的第一个项目在不断优化补充后现在完全满足个人使用，在这个过程中，逐渐改变自己的思维方式，逐渐把AI当成我在电脑上处理工作的头号大将，高强度的使用AI。但我知道，这还远远不够，现阶段我还只是用到了AI非常基础的功能，其实本质还是问答的形式，至于网上很火的openclaw，agent，vibecoding，MCP，skill，Claudecode等等我还完全无法理解是什么东西，看到别人搞的自动化工作流如何实现还完全不知道是怎么回事，所以我又继续下一步了。
分割线，以下是deepseek帮我用鲁迅的文风润色的本篇随笔
近来，我对于那唤作AI的物事，竟生出极大的热心，总想用它做些营生。于是每日里便只管痴对着它，挖空心思地盘算，要驱遣那DeepSeek替我劳作。想问的堆得山也似高，一坐下去，往往就是一整日，愈用愈是精神抖擞，仿佛自家忽而变了资本家，拿了无形的鞭子，只管催逼着那永不知倦的“员工”。
这其间的一点心绪，不妨记下来，权当是路径的标识罢。
事情的发端，是在三月里的某一天。一位相关方的同事，挟了我们设备的一堆数据，便来诘问我：为什么某些时刻，数据的表现偏生是这个样子，那个样子。我埋下头，在他那份净是数目字的表里苦苦挣扎，妄图用数目字辩个明白，到头来却只得了一句：“你再问问你们技术部去。” 我那时很有些愤懑，觉得症结并不在我有没有剖白清楚，而在那资料——它只是干巴巴的表格，且不同时刻的数据又分裂在不同的子表里头，想看个比照，便须在表格间来回地跳转，这等境况下，任是哪个平常人，怕也很难理出有效的头绪来。我虽也竭力争出几条分析，但要凭此说服别人，却到底难能。
于是，那一晚我憋着一股不平之气，回到宿舍，用Excel整理数据，插入图表，又细细地加以妆点。这全是徒手的把式。当时我竟还很有些自得，因我们那环境里，周遭同事在这上头的能耐，实在也说不上有什么建树；所以我便从心底里生出些傲然，急巴巴地拿去给同事看。孰料，劈头便浇来一盆冷水。那同事对我的图表做得怎样，全然无动于衷，只冷冷地抛来一句极平实的话：“你这些图，究竟说明了什么？又能解决什么问题？” 我一时有些气不服，甚至生出一种鸡同鸭讲似的、荒诞的恼怒来。于是乎，我便对着那数据滔滔地分析起来，然而，我的论说竟不能折服他；他总能从数目字里捉出我的纰漏，使我哑口无言，再也无力辩驳。
第二日，不知怎地忽然心血来潮，我打开了那DS，一把将数据掷了过去，命它也做一份图表分析。它竟飞快地给出了分析对比，图也画了出来。
且不论DS这份报告确凿与否，单是这般模样，便即时给了我一种醍醐灌顶似的震撼。脑中竟没来由地冒出一句偈子来——大约是不甚应景的，可偏偏就那么迸了出来——“钱塘江上潮信来，今日方知我是我。”我猛地悟到，在这AI的潮头早已拍面而来的时代，我竟还在那里孜孜地徒手搓弄数据图表！这实在是可骇的。我于是默想了好久。自从那ChatGPT发布以来，到得如今，我对它的认识，竟还停滞在“无非是个聊天、搜检的器具，况且有时还要信口胡柴”这样落伍的成见里。这几年来，除了起初也曾有过一丝兴致，也颇发过些空泛的畅想，却不知从几时起，这AI似乎便从我的视界里销声匿迹了。我总以为它至多能做点子琐事，离能替我解难的地步，还差得远，直到这一刻，才算真正地重新识得了它。
此后，又有过一遭。为了帮女友做一个个人项目管理的表格，原意是让她能清晰地梳理出手头的任务，排个先后，日后也好向领导回话；新来了需求，亦能妥帖地安排，或得体地挡掉些不必要的冗务。可鬼使神差地，我又陷进徒手死磕Excel的旧辙里去了。凭自家在那，费去三个钟点，不住地增删涂改，总算弄出一份Excel版的管理表格来，中间倒也唤过DeepSeek，替我出些功能的方案和算式。待到第二天，才猛地省悟：自己又在“手搓”了！这懊恼，真是无从说起。
既已悔悟，我便索性教DeepSeek给我出一份个人项目管理可视化报表的整套方案，又要它给出技术上的路线来。我那时想，它既然能依着需求写就代码，我自然也能循着它给的路线，去把需求变作现实。可动手时便发觉，照着那路线走，于我还是有些烦难。转念又一寻思，它岂不也能直接给我一个网页上的完整代码么？于是，我命它径直输出。这便有了我的第一个AI项目：一个个人项目管理可视化报表的网页（HTML格式）。代码跑起来的那一刻，那兴奋的劲头又攫住了我，急急地拿去给女友看，口里竟迸出那句已然在我胸中盘桓许久的话：“在AI盛行的时代，我居然还在坚持手搓！”
关于这第一件作品的诞生，也还有些赘笔：
一开头，DS只依着我简而又简的几句描述，便给了第一版代码，运行无碍。那功能是极单薄的，仿佛一纸清单罢了。
我头一回将需求细化了，详详细细地描述了个人项目管理页面的种种该当有的面目，便添上了任务状态、优先级，还有子任务。
第二回又细化，陆续地再加上些功能，后面的流水账，也不消细表了。
到后来，我又寻了些提示词的模子，学着调整写需求时用词的规范：角色该怎么拟，系统的情境如何设，需求怎样才算明晰，又如何用示例去引导。
这般下来，我的第一个项目竟在不断修修补补中，渐渐地全合了私人的用度。这过程中，我原先的思虑法子，也暗暗地变了；渐渐把那AI，当作了我在案头处理事务的头号大将，每日里高强度的驱使它。但我心里是明白的，这还远远算不上是路。目下我所用的，到底还只是AI最浅近的功能，那骨子里，依旧还是“你问我答”的把式。至于网路上那些嚷得沸反盈天的名目，什么OpenClaw，Agent，Vibe Coding，MCP，Skill，ClaudeCode……于我，还全然是摸不着头脑的东西。看着别人弄出的那些个自动化的流程，我只觉得莫名所以，不晓得究竟是怎样做成的。
路正长，我也只不过才刚抬起脚，又预备着走下一步了。
