220TB+高质量!低空/气象AI大模型训练ERA5数据集,附获取指南️

ERA5常规变量全球区域再分析数据

（可用于气象AI大模型训练！）

ERA5全球常规变量属性：

数据大小：220 TB + 

数据格式：NetCDF (.nc)

存储方式：每天1个文件(24时次)

时间：1979.1.1-2025.12.31

范围：全球

时间分辨率：逐小时

空间分辨率：0.25°*0.25°

单层/表层：1层

多层垂直层次(hPa，23个常用层次)：

                  '5'    ,'10' ,  '50',

                  '100','150','200',

                  '250','300','350',

                  '400','450','500',

                  '550','600','650',

                  '700','750','800',

                  '850','900','925',

                  '950','1000'

多层变量：

1. vorticity
2. u_component_of_wind
3. v_component_of_wind
4. temperature
5. relative_humidity
6. geopotential
7. divergence
8. vertical_velocity
9. 新增变量：fraction_of_cloud_cover
10. 新增变量：specific_humidity

单层变量：

1. surface_net_thermal_radiation 
2. total_precipitation 
3. sea_surface_temperature 
4. snow_depth 
5. 2m_temperature 
6. 2_metre_dewpoint_temperature 
7. surface_pressure 
8. 10m_u_component_of_wind   
9. 10m_v_component_of_wind 
10. 100m_u_component_of_wind   
11. 100m_v_component_of_wind 
12. toa_incident_solar_radiation
13. boundary_layer_height

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ERA5再分析数据下载慢的原因终于找到了。。。

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