前几天参加了一场行业CIO沙龙,主办方有影响力,来的人也都有分量。但现场互动的时候,我有点意外——大多数CIO对AI的讨论,还停留在"模型有没有记忆""怎么写提示词""有没有试过那个新Agent工具"这个层面。
如果从正面看,这是务实。毕竟AI技术迭代太快,先把工具用起来再说。但从AI发展的速度来看,这有点让人担忧。当一个行业的技术负责人,讨论的还都是工具层面的问题,说明大多数企业离真正的AI转型还差得远。
工具层面用得再好,企业也没有变
麦肯锡2025年做了一份AI应用现状调研,数据很说明问题:88%的企业至少在一个职能使用了AI,但只有6%成为了真正的高绩效赢家。
差距不在"用不用",在"用了之后改了什么"。
大多数企业用AI的方式,本质上是把AI当成了更高效的办公软件——写文档快了、查资料快了、做PPT快了。这当然有用,但企业的业务形态、协作方式、决策逻辑,一样都没变。AI让个人产出快了,但如果组织不跟着变,快的产出只会变成快的拥堵。
为什么?因为员工用AI把信息产出速度提升了三倍,但管理者验证和处理这些信息的流程还是原来的。信息量翻了倍,消化能力没跟上,局部效率提升反而制造了全局拥堵。这就像一条高速公路,入口拓宽了三倍,出口还是原来那么窄——结果不是更快,是更堵。
这就是"局部最优解陷阱":你在某个环节做到了最好,但整体没有被优化。
局部提效的假象,掩盖了结构性的滞后
沙龙现场有一个细节让我印象很深:大多数CIO在讨论"怎么用AI",几乎没有人问"用完之后组织要怎么变"。
这两个问题的区别很大。"怎么用"是工具层问题,"组织怎么变"是经营层问题。前者任何人都能做,后者只有企业的一把手和核心管理层才能推动。
当大多数人还在讨论工具怎么用,少数人已经在重构组织的时候,"稳妥"就不再是稳妥了——它变成了一种结构性的滞后。
这不是说每个企业都要立刻大干快上搞AI转型。但至少,当你的团队已经开始用AI了,你需要开始问一个更根本的问题。
真正要问的问题不是"怎么用",是"用完之后什么该消失"
这个问题的答案,决定了你是在"用AI"还是在"被AI改变"。
自检一下:你们有多少业务动作,因为引入AI而彻底消失了?
注意,是"消失",不是"变快"。变快是提效,消失才是转型。
如果答案是"没有"——AI只是让你在原地跑得更快。你的组织结构、协作流程、决策方式,一样都没变。这就像给一辆马车换了更快的马,但路还是那条路。
当行业里有人开始用AI重构组织、重新定义分工的时候,工具层的使用差距会迅速变成结构性差距。你用AI写文档比别人快两倍,别人用AI直接取消了一个审批环节——哪个更值?
窗口期不是用来尝鲜的,是用来换道的
AI技术正在以非线性速度演进。浅尝辄止的窗口期不会一直开着。
不是说每个企业都要立刻All in AI。但至少要做到一件事:开始问"用完之后组织怎么变",而不是只问"怎么用"。
稳妥不是不用,是边用边重构。先用起来没问题,但用起来之后,紧接着的问题不是"还能在哪用",而是"用了之后,原来那套东西哪些该扔掉"。
EMOS 方法论:AI进入企业后,如果组织结构(L2)和流程协议(L3)不跟着变,AI的效率增益会被旧系统吃掉——提效是补丁,重构才是升级。
夜雨聆风