夜雨聆风“特别的你”：AI赋能融合教育，让因材施教落地生根
[ 信丰四中举办教师读书分享会 ]
5月21日晚，窗外滴滴答答的雨声敲打着夜色，信丰四中行政会议室与党员活动室里，一场以“特别的你：融合教育背景下的因材施教——AI赋能教师深度阅读”为主题的读书分享会正进行得热火朝天。从3月启动至今，历经教研组初赛、校级决赛两个多月，四十余位教师站上讲台，分享他们借助AI深度阅读、并将理念转化为课堂实践的真实故事。
没有宏大的开场，没有枯燥的理论堆砌。老师们带来的是一份份学生个案、一幅幅与AI对话画面、一次次教学调整前后的对比——朴素、真实，却让人真切感受到：当“融合教育”遇上AI，因材施教不再是一句口号，而正在教室里悄悄地生根发芽。
理念落地：从“看见差异”到“尊重每一个个体”
“公平并非做同样的事，而是给予每个人他所需要的。”一位老师在分享《因材施教的艺术》时引用了这句话，道出了本次读书会的核心共识。传统课堂的“一刀切”往往让学困生“吃不下”、优等生“吃不饱”，而融合教育理念提醒我们：差异不是障碍，恰恰是教学的起点。老师们纷纷感慨：阅读让他们真正“看见”了那些坐在角落里的孩子——有的是体能偏弱、害怕运动的学生，有的是从不举手但内心丰富的内向者，还有的是因成绩落后而自我否定的学困生。书籍给了他们理念的支撑，而AI则帮他们把理念变成了可操作的方法。
AI赋能：从“辅助阅读”到“精准教学”
本次分享会的突出亮点，是老师们真实展示了AI工具在“读—思—行”全流程中的运用。
在阅读阶段，许多老师借助Kimi、通义千问等工具快速提炼书籍要点、解释专业术语，大大提升了阅读效率。一位老师坦言：“以前读理论书容易卡壳，现在可以向AI提问，它帮我拆解‘最近发展区’‘脚手架’这些概念，还生成案例，阅读变得轻松了。”
在学情分析环节，老师们展示了如何用AI精准诊断学生的问题。有的老师上传学生错题数据，AI自动归类薄弱点并生成分层建议；有的老师用AI分析学生的行为描述，帮助判断内向学生背后的心理机制。一位老师分享：“以前我只能凭经验猜，现在AI给了我数据支撑，我知道该从哪个点切入。”
最精彩的莫过于AI辅助差异化教学设计的案例。有老师向AI提问：“如何为一个不敢举手的七年级学生设计参与方式？”AI给出了匿名投票、观点卡片、担任记录员等具体策略。老师照此调整后，三周内，那个从不发言的学生开始在小组记录单上写下“我觉得……”——参与，就这样静悄悄地发生了。
还有老师用AI生成漫画版历史故事、分层实验报告模板、个性化记忆卡片等教学资源，让不同学习风格的学生都能找到适合自己的路径。正如一位老师总结：“AI不是替代我，而是帮我快速生成‘弹药’，我负责瞄准、开火、陪伴。”
真实案例：改变，在细微处发生
尽管报道力求简洁，但老师们分享的个案仍让人动容。一位老师讲述了班上长期低头的学困生，通过AI分析发现症结不在态度而在“图像理解障碍”后，调整了教学策略——别人记口诀，他只描图；别人做混合题，他只做最基础的一种。一节课上，这个学生第一次独立完成三道题，主动举手展示。“那一刻，我知道他觉得自己能行了。”
另一位老师面对一个因误会而记恨自己的九年级男生，没有硬碰硬，而是借助AI的建议慢慢沟通，了解到孩子从小缺乏关爱。她没有再谈成绩，只是默默递上一张中考卷。孩子没有扔掉。后来，他开始叫她“老师”。“够了。”这位老师说。
这些故事有一个共同的脉络：书籍提供了理念，AI提供了方法，而最终让改变发生的，是教师的那份耐心、善意和对“每一个”的不放弃。
反思与共识：AI是助手，爱是内核
每一场分享的最后，几乎所有老师都表达了相似的观点：AI虽强大，却无法替代教师的共情与温度。它可以分析数据、生成策略，但无法在学生失落时给一个拥抱；它可以提供方案，但真正的信任关系，只能靠时间去建立。
一位老师引用书中的话说：“AI可以分析冰冷的数据，却无法给予受挫学生一个温暖的拥抱。技术是翅膀，爱才是内核。”这一共识，成为整场分享会最温暖的注脚。
展望：让“特别的你”都被看见
晚上九点，分享会在意犹未尽中落下帷幕。从教研组初赛到校级决赛，从深度阅读到AI实践，老师们完成了一次从理念到行动的集体探索。正如活动方案所期待的，本次读书会不仅是一次分享，更是一次专业成长的动员——让每一位教师都成为“读得懂书、用得了AI、看得见学生”的实践者。
图文 | 教科处
编辑 | 王 芳
初审 | 刘冬英
复审 | 李国芳
终审 | 陈治华
监制 | 谢学霖 曾玉红
