
最新的 GPT Image 2 模型的能力相信大家都见识过了,简单的指令,不仅能做出图文并茂的画面,还能比较清楚地呈现内容逻辑结构,甚至小字的识别度难题也被攻克了。
但好看,跟好用并不是一回事。
品牌的物料不是一两张临时的图片,而是基于规范体系的长期、大量的物料。
很多品牌都有完整专业的品牌视觉规范,还有一个设计团队来产出符合品牌调性的物料,这很重要,但对于初创品牌、个人品牌来说,搭一套这样的体系、配一个这样的团队显然成本太高。

我们给客户交付的一套品牌视觉规范
AI虽然降低了设计的门槛和成本,但它的随机性和不可控,在当下仍然未能完全解决,这就会带来几个非常现实的问题:
能不能把自己的品牌规范固定下来,并且让AI遵照执行?
不同场景要求的物料需要统一风格,AI能不能稳定输出?
页面内容需要修改,有没有便捷的办法能够实现?
团队里不同人接手,能不能复用同一套设计方法?
我一直在用的专业AI设计平台 Lovart,这段时间更新了几个巨好用的功能,上面提到那些痛点,开始能解决了。

设定视觉规范
Lovart 上线了 Brand Kit(品牌套件)。它其实就是我们常听到的品牌VI手册,把logo、配色、字体、风格等品牌要素喂给它,你就能在平台上创作出独属于你的视觉规范。
如果已有相对完整的品牌视觉手册,可以直接把文件丢给它进行识别。

如果没有,则可以一项项往里填。

有多好用?
在每一个项目里,只需要挂载这个 Brand Kit,不需要重复上传logo,不需要重复调教AI你要什么风格,直接下达指令即可产出一致性很高的视觉物料。


你看,非常方便,而且默认 GPT Image 2 模型,质量也不错。

对于个人品牌来说,自己这个人就是最大的品牌资产,那么可以解锁 Brand Kit 里这个「图像」的特别用法,除了能上传风格参考,还可以把自己的形象上传上去。

于是,每次要做新的物料,简单的指令就可以得到带有你的视觉成品。


也就是说,如果有什么是经常会用到的素材,你都可以装在这个「图像」里。

沉淀设计流程
品牌经营中需要的设计物料,往往不会是单独的一张,而是一套,比如不同尺寸的主视觉、人物介绍、产品介绍、金句海报、倒计时海报等等。

依托于 GPT Image 2 模型强大的能力,这些都能很好地应对。
到下一次活动,需要的物料差不多也是这样一套,可如果每次都要跟AI把这么多物料逐个跑一遍,也是重复工作。
凡是需要重复的动作,一定有AI的解决方案,Lovart 的方案是 Create Skill。


可以将一个项目里的所有操作流程总结为一套「Skill」,下一次只需要调用这个Skill,后续的流程它就会自己跑完。


是不是大大节约了时间!
我知道,你一定又想问那个问题了,能修改么?

自由编辑修改
现在的AI确实很强,生成的内容精细度确实越来越高,但「编辑修改」一直是刚需,而这些在 Lovart 里,已经给你安排得明明白白了。
▍修改文字
最常见的修改就是改文字,不需要重新抽卡,不需要涂抹之后再打字,Lovart 的「编辑文字」可以直接识别画面中的文字,给你一个输入框,修改之后直接在原来画面的基础上生成新的图片。


▍拆图层
如果万一一定要修改更多的内容呢,点击「编辑元素」Lovart 直接帮你拆分图层,接下来就可以随意调整了。

▍字体生成
那特殊文字怎么办呢,比如倒计时天数,比如喜报数字,Lovart 还有一个独一无二的功能「字体生成器」。

选中这个数字的图片,就可以生成一套相近风格的字库。
注意,我说的是字库,意味着你可以随意输入,当一套真正的字体来使用。

▍导出PSD
但以上的修改还不是最绝的,当你把图层拆开后,全选这些图层元素,可以直接下载为PSD文件,用PS打开就是1:1复刻的源文件。


这简直太酷了!如果你希望更精细化调整,这个功能你一定用得着。
想象一下,用 Lovart 尝试不同方向,做草稿,然后导出PSD精修,效率是不是能大大加快。

其他更多可能
除此之外,你还可以用「Mock Up」功能,把一张现场图变成样机模板,设计稿拖进去自动适配透视和光影关系,轻松自制样机效果图,预览真实落地效果。


还可以直接调用 Seedance2.0 模型,把静态图片变成动态海报,或者做一个活动主视觉的微动效。

还有许许多多的功能值得去探索一番。
Lovart 不光整合了强大的创作模型,更是持续在探索AI时代下的设计新模式,每一次的更新都是在解决真实存在的具体的问题。
特别是对于初创企业或个人品牌,还来不及搭建专业的品牌设计团队,但完全可以借助 Lovart,打造专属自己的品牌设计AI工作流。
从这个角度看,这笔支出其实非常划得来,现在还有活动能以更低的成本使用 GPT Image 2 和 Seedance2.0:

来这里,搭建自己的AI设计团队☞https://www.lovart.ai/zh
夜雨聆风