美国第五大银行核心系统加速上云:AI正在改造银行“地基”

全球大型银行正在出现一个明显的变化：为了让AI真正进入核心业务体系，银行开始重新改造底层技术架构。

2026年5月7日，美国合众银行（U.S. Bank）宣布扩大与AWS的长期合作，将支付、财富管理、对公金融等业务的数百套关键业务系统持续迁移至AWS云平台。

美国合众银行是美国第五大商业银行，服务约1300万个人客户和140万家企业客户。

这次合作的重点已不只是传统意义上的“银行上云”。更重要的是，银行开始围绕AI运行需求调整底层技术架构。

该行计划将数百个关键业务应用持续迁移至AWS云平台，对支付处理系统、财富管理平台等核心系统进行升级。

同时，该行将基于Amazon Bedrock、Amazon Nova Sonic等平台强化生成式AI能力，借助Amazon Connect整合客户服务体系，并在财富管理、对公金融等业务线部署AI智能体，目标实现7×24小时自主服务。

相比过去的问答式聊天机器人，新一代AI智能体更强调“执行能力”，包括理解客户意图、调用后台系统、完成流程处理以及跨系统协同。

与此同时，美国合众银行正在整合数百个联络中心与数千条服务热线，统一迁入Amazon Connect平台。

这背后一个重要逻辑是：未来银行AI能力的竞争，很大程度上取决于数据入口与交互入口是否统一。这与阿里打通通义千问和淘宝体系的逻辑类似，都是在统一AI的数据与执行入口。

另一个值得关注的变化是，AI开始参与银行遗留系统改造。该行正在使用AWS Transform、Amazon Kiro等生成式AI工具，加速旧系统代码迁移与架构重构。

长期以来，金融行业最大的技术难题之一是大量长期运行的遗留系统。这类系统结构复杂、依赖关系庞大，传统方式下迁移成本极高。

生成式AI的出现，使这一过程第一次具备了“可规模化改造”的可能。通过辅助代码解析、系统依赖分析、迁移路径规划以及测试验证，AI在一定程度上降低了系统现代化的复杂度。

这一变化的意义在于，它正在改变银行IT架构决策的方式。过去，遗留系统改造更多依赖人力与项目制推进；而现在，AI正在进入改造流程本身，使系统升级从“人工主导工程”逐步转向“人机协同重构”。

因此，银行技术讨论的重点也在发生变化。过去几年更多围绕“是否使用AI、在哪些场景使用AI，以及如何重构业务流程以适配AI”。而在技术条线层面，问题正在转向：谁能率先构建能够支撑AI长期运行的银行技术体系。

结合近期硬件大幅涨价的大背景，银行上云与系统现代化的动作可能会进一步加速。

来源：IT人记事