
时间:2026-06-10 08:11 · 共收录 10 条热点 · 关键词:高德推出首个3D原生城市世界模型ABot-Earth、AI、科技
1. 高德推出首个3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.5
高德地图推出 ABot-Earth 0.5 ,首个3D原生城市世界模型。模型支持图像、文本等多模态输入,可在消费级单卡GPU上10分钟内生成1平方公里高保真3D城市场景。模型基于3D Gaussian Splatting表示,采用原生LoD解码器和滑窗无缝推理策略,覆盖全球190余个国家和地区、300余城市。
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2. 小米推出 MiMo-V2.5-Pro UltraSpeed 模式
小米联合TileRT推出 MiMo-V2.5-Pro UltraSpeed模式,在通用GPU上实现万亿参数模型生成速度首次突破1000 tokens/s。该模式定价为普通版的3倍,输出速度提升约10倍,仅支持API体验。MiMo-V2.5-Pro UltraSpeed模式采用申请制限时开放,优先审核企业与专业开发者。
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3. AI 短剧创作「井英科技」宣布完成数千万美元 A 轮及 A+ 轮融资
井英科技(CreativeFitting)完成数千万美元A轮及A+轮融资,投资方包括王慧文家办、蚂蚁集团等,同时宣布原AWS首席应用科学家王敏捷加盟任首席科学家。公司定位为内容行业首家Agent原生公司,以AI短剧为首个场景,构建创作者Agent可接入、可自我进化的强化学习环境,通过真实消费反馈驱动迭代。
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4. 刚刚,Claude Mythos 5发布!5000万行代码1天搞定
Anthropic遮遮掩掩两个月的 “神话”Mythos ,终于降临了——
自家有史以来最强悍的大模型旗舰,分两个版本端上桌: Claude Fable 5与 Claude Mythos 5。
Fable 5是加了防护网版本的Mythos,面向所有用户开放。
一旦用户提问触发风险分类器(比如试图让它写恶意软件),系统就会自动降级调用上一代Claude Opus 4.8来回答。
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5. 内蒙跑通AI逆袭新解法
6月5日,北京国家会议中心,原本能容纳上千人的会场被挤得水泄不通。
这场爆满的对谈,主角是腾讯集团高级执行副总裁汤道生、腾讯首席AI科学家姚顺雨。
这是姚顺雨加入腾讯半年多以来的首次线下公开亮相,这位明星AI科学家在会上抛出了一个关键判断——
AI下半场最重要的问题,不再只是找到更好的方法,而是 找到真正值得解决的问题 。
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6. 你最该认识的「硅谷CEO」:面试紧张,害怕演讲,管出最赚钱的AI广告公司
我大学成绩挺一般的,基本都在玩Beer Pong(一种派对酒桌游戏)。如果这也算一门课,我肯定能拿A。
这句话出自2026年5月,UC Berkeley商学院的毕业典礼。台上站着的人叫 Adam Foroughi (亚当·福瑞吉)。
AppLovin 的创始人兼CEO。这家硅谷最炙手可热的AI广告公司,近期 市值抵达2000亿美元附近 。
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7. 与爱为舞亮相腾讯云AI产业应用大会,深耕教育大模型,打造下一代学习Agent
6月5日,2026腾讯云AI产业应用大会在北京举办。大会以“Agent进场,效能生长”为主题,聚焦企业级Agent从“技术热潮”迈向“产业落地”的关键进化。
当AI技术从底层能力走向行业场景,教育正在成为最值得被重新想象的领域之一。随着大模型能力持续演进,AI Agent也正在深度参与教育的全流程,不再局限于辅助工具,转而赋能并重塑整套教学体系。
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8. 仅4B大小可端侧部署!卡帕西预言的「认知模型」被国产做出来了
几个月前,这位OpenAI创始成员在访谈中抛出了一个判断: “推理模型要变天了!”
仅需10亿参数,就能构建起非常优秀的 「认知核心」 ——一个剥离了海量事实记忆、只保留思考算法的智能单元。
结果万万没想到,如今有这样一支中国团队已经率先实践。
小冰之父李笛集结微软小冰原班人马,带着仅成立半年的AI初创公司 Nextie (明日新程),刚刚推出了行业首个认知模型 「新程Alpha」 。
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9. 你天天刷的小红书,正在长出一个GitHub
听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI
啥?!我天天刷的小红书,也能挂 AI Skill 了??
比如 归藏的PPT Skill ,瑞士风高级感,支持4种颜色、20多个版式,在GitHub上突破了1万star。
还有一个 「面试准备助手」 Skill,可以用AI帮助你模拟面试,评估你的简历与岗位JD的匹配度,分析差距。
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10. 国产通用大模型第一梯队,来新人了?!
一张新面孔,就这样闯入了国产通用大模型第一梯队。
我也不例外,而且我还顺便挖了一下这家公司这样做的原因(好奇.jpg)。
结果你猜怎么着?答案居然如此“直击灵魂”—— 再走传统老路,你我的Token钱包是真扛不住了 。
△图片由AI生成 这事还得从过去几年行业默认的“堆参数、堆算力”玩法说起,得益于“大力出奇迹”这条法则,大模型确实变得越来越聪明,但账单也越来越离谱。
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