如果你完全不懂AI，连AI到底是什么、能干什么、不能干什么都搞不清楚，先看他的《AI for Everyone》。这门课就是给所有人听的，不需要懂数学，不需要会写代码。他会告诉你，AI是什么，机器学习是怎么回事，为什么数据这么重要，以及AI在商业里能怎么用。听完你不会变成程序员，但你不会再被那些「AI要取代全人类」的标题吓到，也不会被销售忽悠着买一堆用不上的AI工具。吴恩达讲课有一个特点，他特别擅长把复杂的东西讲得很稳。不炫技，不吓唬人，就是很平静地告诉你，这件事是怎么回事。这种风格对初学者特别友好。这门课在Coursera上可以免费旁听，自带中文字幕。嫌麻烦的话，直接B站搜「AI for Everyone 人人学AI」，完整中英字幕合集一大堆，免费看。如果你想进阶，他的《机器学习》和《深度学习专项课》B站也有全套汉化。这两门课是经典中的经典，很多AI从业者都是看他的课入门的。
前OpenAI联合创始人，特斯拉前AI总监。这人讲东西有一股特别的狠劲，他能把大模型最底层的原理拆到最细，让你看清楚AI到底是怎么运行的。他的王牌系列是《Neural Networks: Zero to Hero》，从零开始手写神经网络，一直写到GPT。原片在他的YouTube频道，全免费，还有开源代码。Karpathy的课有一个特点，他不太care你懂不懂背景知识，他就是默认你愿意跟着他一起推导。所以看他的课，你需要一边看一边暂停，自己写代码验证。慢，但扎实。国内的话，B站有大量汉化字幕搬运，很多UP主做了逐句翻译。这门课适合有基础、想真正吃透大模型底层逻辑的人。如果你是初学者，建议放到最后再看。
四个人说完了，来说说我建议的观看顺序。
第一步，先看吴恩达的《AI for Everyone》。先把AI是什么、能干什么、边界在哪这些问题搞清楚。这一步不需要写代码，听懂就行。第二步，刷李宏毅的机器学习课程。开始接触算法和原理，理解AI是怎么从数据里学到规律的。这一步会让你对GPT、扩散模型这些东西不再陌生。第三步，跟着李沐动手学。写代码，跑模型，做项目。到这一步，你才算真正入门。光看不动手，永远只是观众。第四步，有余力的话，去看Karpathy。他会带你从大模型最底层重新理解一遍AI。看完这一步，你跟那些只会在界面里点按钮的人，就完全不一样了。
夜雨聆风
