当地时间周一AMD 宣布收购初创企业 MEXT。该公司自研内存分层技术，可让操作系统将 NAND 闪存识别为 DRAM 内存，帮助数据中心运营商削减 DRAM 采购成本。AMD 表示，本次收购将助力客户提升系统运行效率、降低运维开支，同时更快部署大规模算力任务。

随着 AI 模型规模持续扩张、数据集体量不断增大，内存资源供给逐渐成为制约整机性能的核心因素。多数场景下，内存资源而非 CPU、GPU，才是性能瓶颈；与此同时，DRAM 内存普遍存在资源利用率偏低的问题。

MEXT 依托人工智能驱动的内存分层技术解决内存利用率痛点：系统自动将低频访问的冷数据从高价 DRAM 迁移至单位成本低数个量级的 NAND 闪存，且整套数据迁移流程对上层应用完全透明。其自研预测内存引擎会持续分析内存访问行为，借助 AI 模型预判闪存中即将被调取的数据，并在应用发起读取请求前，提前将对应内存页回迁至 DRAM。软件读取数据时如同访问主存一般，全程性能无衰减。

MEXT Predictive Memory 是一种纯软件解决方案，可以让闪存对于操作系统来说表现得像 DRAM。它创造了一个新的性价比层级：以接近闪存的成本和容量，提供接近 DRAM 的性能。

会先把 DRAM 中的冷内存页面迁移到成本低约 50 倍的闪存层。随后，MEXT Predictive Memory Engine 利用 AI 持续预测哪些位于闪存中的内存页面可能即将被应用程序请求，并在应用真正请求之前，把这些页面透明地移回 DRAM。

从应用程序的角度看，相关内存页面始终像是在 DRAM 中可用，因此可以维持性能。

MEXT 技术可拓展应用程序可用内存容量，一方面提升现有硬件基础设施利用率，另一方面减少高价 DRAM 的采购需求。该方案能够降低云服务商与企业客户的总体拥有成本（TCO），让现有硬件承载更大规模算力负载。MEXT 表示，对企业客户而言，该技术能大幅削减算力投入与功耗（最高可降低 50% 能耗）；也可在无需改动硬件、无需修改应用程序的前提下，经济高效地将内存容量扩容 2 至 4 倍。

AMD 认为，无论是传统数据中心业务，还是依赖大容量内存池保障运行效率与扩展能力的 AI 业务，均可受益于这项技术。AMD 表示，本次收购将进一步完善 AMD 差异化全栈计算与 AI 解决方案能力。AMD 计划将 MEXT 技术整合进全线数据中心产品矩阵，并持续迭代优化，适配各类内存需求密集型 AI 算力负载。目前 AMD 已推出融合处理器、加速器、网络芯片与配套软件的一体化解决方案，MEXT 预测内存引擎将进一步完善其完整产品生态。

除核心技术外，本次收购还为 AMD 吸纳了一支深耕内存架构、基础设施软件与大规模计算系统的专业研发团队。本次交易的具体财务条款尚未对外披露。

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