用着最顶级的AI工具,却仍然做着流水线螺丝钉的工作

我在 X 上看到一条帖子，这么说的：

用着最顶级的AI工具，却仍然做着流水线螺丝钉的工作。

用了AI工具虽然提升了工作效率，换来的却是领导对于降本增效的更高期望和更多的工作，还要面临被更强的大模型抢走饭碗的风险。

这确实是个问题。

但问题不在AI，而在于人。

而在依旧用着旧时代的叙事模式。

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AI时代的价值，就两层。

标准化内容，AI擅长。

符号运算、代码语法、标准化内容生成。这些交给AI，成本非常低。

非标准化内容，人类优势。

系统架构判断、跨领域翻译、道德判断、提出正确问题。

这些留给人，价值无限放大。

那位程序员的问题，不是错在会用AI工具，也不是错在领导想要降本增效。

他的错在于：用AI做标准化内容，却还指望用旧时代的叙事模式获得认可。

用AI提升效率，标准化内容，成本会越来越廉价。

但他没有把能交给AI的交给AI，也没有把人需要判断的列出来。

领导看到的还是这个人能更快地做标准化工作，而不是这个人能做AI做不到的判断。

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他应该去对领导说：我们要改变现有的工作流程。

1｜拆解工作到最小可判断单元。

哪些是标准化内容？交给AI。

哪些是非标准化内容？留给人。

2｜把人需要判断的列出来。

系统架构判断：这个技术方案适合我们的业务场景吗？

跨领域翻译能力：这个技术决策对产品、运营、销售有什么影响？

道德判断与价值权衡：这个功能是否符合用户长期利益？

提出正确问题的能力：我们真正要解决的问题是什么？

3｜用判断力替代焦虑。

不是抱怨AI会抢走饭碗，而是主动去改变叙事模式，把非标准化价值显性化。

领导看到了自然也就懂了。

人的价值不是能更快地做标准化工作，而是能做AI做不到的判断。

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我之前说过，未来平台应走AI低成本定制化路线，替代此前只有大企业能承担的高成本定制服务。

这就是非标准化的价值。

标准化，规模化，成本趋近于零。

AI能做的，成本会越来越低，竞争会越来越激烈，价值会越来越小。

非标准化，定制化，价值无限放大。

AI做不到的，成本会越来越高，竞争会越来越少，价值会越来越大。

我即将做的D.J.C判断助手小程序、个人AI Native平台，就是在贩卖非标准化价值。

AI工具使用教程、技术文档、代码示例，这些标准化内容交给AI。

D.J.C框架拆解AI时代的工具、现象、行为、变化及商业逻辑，拆小生意内容产品、判断过程展示、活人感表达，这些非标准化内容留给我，价值无限放大。

产品化决定内容。

以前是先做内容再想怎么变现，逻辑反过来了，得先想清楚能产品化什么，再反向决定做什么内容。

这倒逼内容生产必须有明确的交付价值，而不是自嗨。

这就是非标准化的产品化路径。

不是抱怨AI会抢走饭碗。

而是主动去改变叙事模式。

把能交给AI的交给AI，把人需要判断的列出来，把非标准化价值显性化。

AI时代，用判断力替代焦虑。