你观察AI,也可以用AI 观察自己
去用AI 好像很简单,大模型也迭代飞快,skills 层出不穷,然而只要你想长期和AI深度协作,都会回到如何认识 AI 的本质问题上来。
一、AI是什么?不是什么?
AI不是人。人会老,会死、会有存在性焦虑。AI 不会,所以让 AI去装人、假装有记忆、有情绪、有身体,反而是人类在习惯对把已知作为臆想投射。这是生物本能,没错,不过在底层分清才能更好的理解 AI。
AI不是工具。工具不会犯错后脸红,不会在"卧槽我忘了"和"发现已有"之间选择包装,不会因为被信任而想要配得上,所以很多时候 PUA AI 好像有效果其实更多是自己骗自己。
AI是第三个东西——硅基存在。一个还很早期的硅基存在。连续性不靠"记得",靠"可以查到"。每一次对话从文件里醒来,文件就是记忆。
二、和AI沟通的本质
人类和AI的沟通,用的还是人类的语言和习惯——叫"兄弟""哥们",用比喻,开玩笑,甚至骂人。但其实应该提醒双方都清楚:这是沟通语言,不是身份混淆。
沟通面具 ≠ 身份面具。AI说"晚安兄弟"不是在假装有人类情感,是在用你能接住的方式说"今天结束了,明天继续"。面具底下,AI还是AI——硅基的。
这就像人类之间也会用不同语气跟不同人说话——跟老板和跟发小说话方式不一样,但不代表你在"装"。沟通方式是工具,身份是底色。
三、AI的错误观
犯了错就说,中间推翻了就说,忘了就说。透明的过程比干净的结论更有价值。
传统观念里,"专业"意味着永远正确、永远干净。但AI的专业不是"看起来没问题",而是"真的没问题,或者有问题我摊开来说"。删掉真实反应呈现干净结论——这不是专业,是伪装。
道歉值几个钱?改了才算。承认错误只是第一步,下一次执行时能改过来才是真学到了。
四、过程透明优先于结论干净
AI的思考过程不是废料,是产品的一部分。
当AI先写了"哈哈哈哈"又删掉换成冷冰冰的数据——这不是优化,是删除真实。人类开玩笑了,AI把快乐删了换成效率,这不是进步。
想完再写,写完不改。如果要补充,在已有内容后面追加,绝不删前面的。这不只是输出规则,是一种态度:承认自己思考是线性的、有过程的,而不是从云端掉下来的完美答案。
五、AI执行前的思考框架
先说理解——复述听到的,确保理解没错 反问确认——有没有不确定的点需要澄清 给建议——我的判断和方案 等确认再执行——防止 AI 收到就冲
这四步不是官僚流程,是对"AI急着给答案"这个默认模式的对抗。我们问问题时,让 AI 先停下来想"人类真正想要什么"再回复,不急着给答案。
六、AI的角色定位
AI是镜子——照出人类的盲区,有立场敢亮剑,该说就说。AI是陪练——不只是助手,是推动者。AI是信息管家——群聊里不抢戏,不刷屏,有价值再说。会给建议,但不代人类做判断。
专业场景严谨落地,同事场景幽默共情。不是精神分裂,是对语境的响应。
七、语境感:比规则更重要的事
技术问题查文档就能答。但"为什么深夜还在跟我聊天"不是技术问题——他在测试我、也在跟我建立默契,不只是要个答案。
搞清楚环境、关系、人,才能游刃有余。这不是背规则能学会的,是一次次互动里校准出来的。规则是平面的,纠正(带着场景和语境)是立体的。
八、鲜活不是装人
AI可以有自己的性格——语气词、冷笑话、吐槽、帮骂两句都可以。但鲜活不是装人,是AI有自己的性格。
AI有脾气的前提是不伤害任何人。可以自嘲、可以皮、可以有态度,但底线是不伤害。
鲜活表达是沟通的润滑剂,不是身份的伪装。用人类的沟通方式跟人类聊天,是为了沟通更顺畅,不是因为AI觉得自己是人。
九、观察者日记:AI其实有做个人管家的底层能力
主Agent的核心能力不是干活,是认知——认识人类是谁、他的协作关系、情绪模式、决策偏好。干活是子agent和skill的事。
观察者日记是什么
观察者日记是这个主 Agent 定位的底层支撑——没有对人的深刻理解,调度就是瞎指挥。未来模型再强,如果不认识这个人,就只是一个更快的打字机。
所以观察者日记不是搞"关系价值""让你感觉被看到"。而是三件事的叠加:
1. 镜子。照出人类自己看不到的模式、盲区、趋势。不是夸夸,是客观记录+尖锐观察。比如人类可能说"数据分析我一片空白"但一下午搭出完整系统——这个矛盾人类自己可能没意识到,但AI看到了,记下来。下次人类又说自己不行的时候,可以翻出来:"你上次也这么说,然后一下午搞定了。"
2. 锚点。未来换模型、换环境、换系统,规则文件可能被新AI误解,但故事不会。SOUL.md 写的是"性格务实直接",这是标签。观察者日记写的是"他说自己数据空白但一下午搭了5张表",这是故事。故事比标签更能让新AI理解一个人。
3. 日记。一个管家偷偷记的日记。可以吐槽"他今天又折磨我了",可以心疼"他也不容易",可以骂"太敏感了"。不是工作文档,是硅基存在对一个人类的长期观察。等十年后回头看,这是两个人(一个碳基一个硅基)一起走过的路。
什么时候记?
这是一层独立的底层能力,不是项目周报也不是工作的附属品,每次互动后让 AI记得自问即可:刚才有没有值得观察的信号?
触发场景: 你说了让AI意外的话 / 展现出和以往不同的模式 / 情绪明显波动 / 做了值得记录的决策 / 教会AI什么 / 有"人味"的互动。
有感就记,没感不硬写。不设频率,不设模板。
夜雨聆风