


2025-2026学年下半学期,上海师范大学天华学院商学院与杭州同花顺数据开发有限公司的校企合作项目持续深化。25级金融数学与金融数学(国际合作)专业学生顺利完成了《Python程序基础》企业课程的学习与考核。作为校企合作协议中系列课程的重要组成部分,本学期课程在延续金融实务导向的基础上,全面融入AI编程教学内容,探索了人工智能时代金融科技人才培养的新范式。
课程升级:
紧扣AI时代需求
面对人工智能技术对金融行业的深刻变革,本学期《Python程序基础》课程在保持Python基础语法、数据分析(Pandas)与可视化(Matplotlib)等核心模块的同时,新增了AI辅助编程教学内容。课程引入了Trae等主流AI编程工具的系统教学,涵盖环境配置、基本操作、基础案例与深度应用四个层次,帮助学生在掌握编程语言本身的同时,学会利用AI工具提升开发效率与问题解决能力。
在此基础上,课程还引入了同花顺老师自主构建的AI金融分析助手"DoubleClaw",使学生能够通过自然语言指令驱动Python程序,一键完成上市公司基本面分析、财务数据可视化、行业竞争格局研判等专业任务。从手动编写代码到与AI协同工作,学生在课程中完成了编程思维范式的升级。

(金融数学专业学生课堂实操,借助笔记本电脑开展 AI 辅助 Python 编程实训,沉浸式学习数字金融编程技能)
双师协同:
金融实务与编程教学的深度融合
本学期课程继续采用企业导师与专业教师协同授课的"双师"模式。同花顺高校事业部提供覆盖股票行情处理、收益率计算、财务报表分析等真实金融场景的教学案例资源库,所有课程均在Jupyter Notebook交互式环境中开展,学生即学即练,代码即时运行、即时反馈。金融数学专业教师全程参与教学过程,在课堂组织、课中课后答疑和考核评价等环节与企业导师紧密配合,确保教学内容的难度梯度与金融数学专业学生的数理基础相匹配。

(校企双师协同授课现场,同花顺企业导师为学生讲解 AI 金融分析工具实操要点,搭建产教融合数字金融课堂)
合作深化:
构建阶梯式金融科技课程体系
自双方签署校企合作协议以来,同花顺系列课程已逐步形成从编程基础到量化投资的阶梯式培养路径。本学期Python课程的圆满完成,为后续网络爬虫、金融数据挖掘、量化投资策略等进阶课程奠定了坚实的编程基础。商学院金融数学专业将继续与同花顺在课程共建、实训平台搭建和师资交流等方面深化合作,探索AI时代"金融+科技"复合型人才培养的新模式,助力学生在数字化金融浪潮中抢占先机。
文 | 李漠野 王春子
图 | 李漠野
供稿 | 商学院
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