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近日，工业和信息化部正式印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》），为未来三年人工智能与信息通信融合发展擘画了清晰路线图。这份被业界视为“AI+通信”领域首份系统性三年行动方案的文件，不仅将对整个信息通信行业产生深远影响，更为正在加速起飞的低空经济注入了强劲的“数字动能”。

一、《实施意见》划重点：三年目标明确，算力时延进入“毫秒时代”

《实施意见》提出了分阶段的发展目标。到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局，形成30个以上高价值典型场景，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。到2030年，人工智能与信息通信网络融合关键核心技术取得显著突破，“人工智能+信息通信”步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段。

围绕这一目标，《实施意见》部署了4个方面的17项具体任务，涵盖推动信息通信行业智能化升级、夯实人工智能发展底座、深化融合应用创新推广、增强信息通信行业治理能力。其中，算力基础设施建设被置于突出位置——明确提出构建“枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系，加快算力大通道建设，建成全国一体化算力服务体系。

这意味着，未来三年内，城市范围内的算力服务将达到“毫秒级”响应，这对于需要实时处理海量数据的低空飞行场景而言，意义非同寻常。

二、政策中的“低空”信号：边缘推理算力，为低空经济装上“智慧大脑”

《实施意见》中直接点名了低空经济，明确要求：

“以场景需求为导向，探索在5G/5G-A网络、光网络、IP网络、新型工业网络的边缘设备部署推理算力，为人工智能在交通、低空经济、制造、文娱等场景应用提供通感算智一体边缘计算服务。”

短短一句话，暗藏了三大关键信号，对低空经济而言堪称“定心丸”：

第一，边缘算力下沉到网络边缘。 推理算力不再局限于云端数据中心，而是部署在通信基站、核心网设备等网络边缘设备中。传统模式下，无人机采集的视频、雷达等数据需要回传至云端处理，响应延迟动辄数百毫秒甚至秒级；而边缘计算可将处理能力“前置”到基站，延迟降至毫秒级别——这正是低空无人机实时避障、集群协同所必需的。

第二，通感算智一体边缘计算服务。 所谓“通感算智”，即通信、感知、计算、智能的深度融合。在5G-A基站中，通信功能与雷达感知功能共享同一硬件平台，基站不仅可以传输数据，还能主动“感知”空域中的无人机、eVTOL等飞行器，实时完成轨迹分析、目标识别和智能决策。业界测试表明，单站基于5G‑A技术即可对数百米内的小型无人机进行米级定位和识别。

第三，低空经济被列入首批应用场景。 《实施意见》将交通、低空经济、制造、文娱四类场景列为边缘算力服务的优先部署方向。这意味着，低空经济的基础设施建设将获得政策资源的倾斜支持，与AI+通信的融合创新将率先在低空领域落地。

三、这份《实施意见》对低空经济发展有哪些促进作用？

低空经济2026年已被正式确立为国家 “新兴支柱产业” ，与集成电路、生物医药等并列。据权威机构测算，2026年我国低空经济市场规模已突破1万亿元，同比增速持续保持在30%以上。然而，通信、导航、监视这三根“支撑梁柱”一直制约着行业规模化发展。《实施意见》的出台，恰恰针对这些堵点给出了系统性解决方案。

1. 为低空飞行打造全空域覆盖的“数字天路”

当前，低空飞行器面临的一大痛点是通信覆盖不足。传统蜂窝网络以地面为主要服务对象，对低空空域的覆盖往往仅能提供“尽力而为”的服务，且通常只能覆盖120米以下的高度，难以满足跨区域干线物流和载人通勤的需求。

《实施意见》明确提出聚焦5G-A/6G等领域开展人工智能驱动的新型网络架构研究。以5G-A通感算智融合技术为代表的解决方案，已经能够实现600米以下空域的高速、稳定传输。随着《实施意见》将网络边缘推理算力部署纳入政策体系，这些技术将从试点走向规模化部署，为低空飞行器编织一张从地面到千米空域的“数字天路”。

2. 让无人机实现“眼明手快”的实时智能决策

无人机集群执行复杂任务时，需要同时处理多路视频流、雷达感知数据等海量信息，飞行器自身的计算资源往往难以承受。机载平台普遍面临计算资源、时间延迟和通信带宽的多重约束，难以将高维感知数据完整上传至云端处理。

中兴通讯等企业已推出的5G-A通感算智“1+3+N”低空业务能力体系架构，正是以5G-A网络为底座，构建通信、导航、监视三大核心业务能力。在《实施意见》推动下，边缘计算与云端算力协同的架构将加速普及：飞行器自身的端侧负责毫秒级紧急避障，基站边缘服务器处理区域内的感知融合与路径规划，云端处理全局任务调度与长期数据分析。这种三级协同模式，让无人机集群协同、实时避障成为可能。

3. 构筑立体化的低空安全“防护网”

没有安全就没有低空经济。国家发展改革委已明确将保障低空经济安全特别是飞行安全作为优先事项。《实施意见》中增强信息通信行业治理能力的相关部署，尤其是“以网管网”智能化基座建设和数据安全技术攻关，将为低空安全提供有力支撑。

在技术层面，基于5G-A核心网新增的感知功能模块和无人机网络功能模块，能够对合作无人机进行身份识别、位置监控和飞行服务保障，同时对非合作无人机进行非法飞行检测和入侵预警。中兴通讯等企业已将AI通感模型、多模态融合感知等原子能力纳入低空业务体系。在政策驱动下，这一套“通信+感知+智能”的低空安防体系将加速在全国落地，为城市低空筑起坚实的“数字防火墙”。

4. 加速低空经济规模化商业落地

低空经济从“试点示范”走向“规模化运营”，关键支撑正是稳定可靠的信息基础设施。《实施意见》提出的30个以上高价值典型场景目标和城域算力1毫秒时延覆盖要求，将为低空场景的落地提供“样板间”和“高速公路”。

目前，低空应用已经在多个细分领域开花结果——无人机配送场景从餐饮外卖拓展至零售、医疗、工业等领域；无人机化身“空中急救员”，4分钟左右即可将AED运送到突发事件现场；eVTOL企业已进入量产和适航取证阶段。随着AI+通信基础设施的不断完善，低空物流、空中交通、应急救援等场景将加速从“单点试点”迈向“全域推广”。

结语：从数字“天路”到低空“通途”

《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》的出台，标志着我国AI与通信融合发展进入“施工期”。对于低空经济而言，这份文件的意义超越了单一技术维度的推进——它通过边缘推理算力部署、通感算智一体服务、三级算力协同体系三大布局，为低空产业搭建起坚实的信息基础设施底座。

可以预见，在AI+通信的双轮驱动下，低空经济将从“飞得起来”走向“飞得安全、飞得高效、飞得划算”。未来三年，随着5G-A边缘算力基站的规模化部署和通感算智一体化服务的全面落地，我们有理由相信，头顶的天空将变得更加“智慧”——无人机群有条不紊地穿梭于城市上空，空中出租车准时接驳通勤乘客，应急救援装备在第一时间飞抵现场……这一切，正在从愿景变为现实。

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