夜雨聆风撰文 | 肖肖 责编 | 周叶斌
近年来，综合治疗的进步让越来越多脑肿瘤患儿得以长期生存，但许多幸存孩子表现出虚弱、易疲劳、活动能力明显低于同龄人。其关键原因之一是“肌肉减少症”，即支撑活动和代谢的肌肉在流失，而体重可能正常；若同时伴有超重或肥胖，则称为“超重型肌肉衰减症”。
评估肌肉含量及分布的金标准（如双能X线吸收法或全身MRI）因费用高、流程复杂且有辐射暴露，在儿童肿瘤随访中难以普及。此外，儿童处于生长发育期，年龄、性别、青春期差异使正常值界定困难，导致肌肉减少症在该群体中的真实发生率、时间、风险因素及临床后果等研究几乎是空白。
近日，哈佛医学院 Anna Zapaishchykova 博士和 Benjamin H. Kann博士联合Dana-Farber 癌症研究所、波士顿儿童医院、加州大学旧金山分校（UCSF）等多中心在 THE LANCET Digital Health上发表题为 Artificial intelligence analysis of temporalis muscle thickness for monitoring sarcopenia and clinical outcomes in individuals with paediatric brain tumours: a retrospective cohort study的研究，领衔开发了一种名为“iTMT”（基于人工智能的颞肌厚度测量）的创新方法，能从儿童脑肿瘤患者的脑部MRI扫描图像上“读”出颞肌（太阳穴位置用来咀嚼的肌肉）的厚度。在与同年龄、同性别的健康儿童数据对比后，就能得到一份个性化的生长曲线，实现零成本、零辐射的动态肌肉监测。
之所以选择颞肌（temporalis muscle）作为全身肌肉含量的参考肌肉，一是因为已有成人（尤其是癌症、老年、危重症患者）的历史研究表明颞肌厚度与全身肌肉总量、握力等肌力指标呈显著正相关，可以间接预测生存及并发症。二是因为颞肌位于颅骨两侧的颞窝内，骨性边界清晰，可以被稳定、精确地测量。最重要的是，测量不需要花任何成本去做额外的检测——脑肿瘤患儿的常规MRI扫描图像恰好包含了这块不起眼的肌肉。
团队分析了来自三个大型数据库的881名儿童脑肿瘤患者，共计5661次MRI扫描数据。患儿的随访年龄跨度从3岁到35岁，患病类型包括低级别胶质瘤、高级别胶质瘤、胚胎性肿瘤等。
在这项研究中，人工智能扮演的是高度自动化的“测量师”和“数据分析师”的角色。团队首先用2.3万多名健康人的脑部MRI训练AI模型，教会AI识别“什么是典型的正常颞肌”。随后他们针对儿童脑肿瘤患者的MRI数据进行了模型微调（fine-tuning），得到了iTMT 2.0版，训练好的AI模型能在几秒钟内精确地勾勒出MRI图像里左右两侧颞肌的轮廓并计算出颞肌的厚度。两位独立测评者认为AI结果的“可接受性”高达 88.8%，说明AI的测量精度已接近人类专家水平，但在速度和稳定性上却更胜一筹
人工智能颞肌厚度（iTMT）分析流程、模型验证、结果可接受度测试及患者指标变化趋势示例图
结果显示，730名患儿中，高达73%（531人） 在其病程中的至少某个阶段出现了iTMT定义的肌肉减少症，其中发生在治疗前占比52.4%，发生在治疗后短期占比46.6%、治疗后长期占比70.1%。其中29.5%（215人）出现过“超重性肌肉减少症”。而这种风险在 BMI 数值中被隐匿了——在那些出现肌肉衰减症的患儿中，超过半数（55.4%）的孩子体重是正常的。
研究还发现接受过颅脑放疗，尤其是全脑全脊髓放疗的患儿，发生“超重性肌肉衰减症”的风险最高（p<0.0001）。这类患儿的肌肉减少和异常体脂增加的风险会持续升高，在治疗结束5年后开始明显，12年后达到顶峰。
不同 iTMT 肌少症性超重、iTMT 肌少症及单纯超重人群中各类内分泌疾病的患病率
肌肉流失会带来预后不良，包括身体功能下降、内分泌紊乱、更短的生存期。数据表明，iTMT百分位越低，幸存患儿在“儿科生活质量量表”中的身体功能评分就越低（p=0.058）——意味着日常活动能力更差。存在iTMT肌肉减少的患儿，被诊断出内分泌疾病（特别是生长激素缺乏、甲状腺功能减退）的比例显著更高（p=0.035）。在高级别胶质瘤这类恶性程度高的患儿中，诊断时就存在iTMT肌肉减少的患儿，其总生存期显著缩短（中位生存期仅9个月，而肌肉正常组为22个月，p=0.046）。
不同 iTMT 肌少症性超重、iTMT 肌少症及单纯超重人群中各类内分泌疾病的患病率
研究最后也阐述了局限性：除了数据上存在选择偏差之外，患者的详细数据，例如是否接受过营养支持、运动干预或使用类固醇等也是缺失的。另外，对于“最合适”的肌肉衰减判定阈值（研究中暂用<15百分位）可能也需要优化。
尽管如此，这项成果仍然具有开创性意义。iTMT方法利用人工智能技术透过常规的脑部MRI，识别出脑瘤患者身体里的肌肉变化，有望成为儿童脑肿瘤治疗和康复过程中的常规“监测仪”，帮助医生主动发现问题，更及时地提供营养支持，让打败坏细胞的“小刺刺”们活得更有力量、更有质量。
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排版 | Sheila 校对 | uu
*本文由深圳市拾玉儿童公益基金会“儿童肿瘤前沿”团队编译或约稿，文中图表均源引自文献原文。本文著作权归文章作者所有，欢迎个人转发分享，未经允许禁止转载，作者拥有所有法定权利，违者必究。如需转载，请留言或联系shiyu@curekids.cn。本文旨在分享儿童肿瘤科研前沿成果，不是治疗方案推荐。如需获得疾病治疗方案指导，请前往正规医院就诊。
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原文摘要（Abstract）
DOI: 10.1016/j.landig.2025.100973
