AI办公入口争夺战打响,字节、腾讯开抢你最近有没有用AI办公?不是让它辅助你写段文案、查个资料,而是直接将一个复杂任务扔给它,由它自己拆解、执行、交答案。
前者的AI大模型还只是一个“大脑”,只能告诉你怎么做,而后者AI有了“手脚”,可以直接帮你干活,产出结果。WorkBuddy和Trae是做这件事的产品,一个出自腾讯,一个来自字节。WorkBuddy主打AI智能办公,起步之初借助微信和企业微信的生态导流,在朋友圈、公众号密集投放,后在深圳等一线城市地铁站买下了大幅广告位,试图进入更多人的视野。同样,Trae作为一款面向程序员的AI编程工具,最近也做起了C端事件营销,它接连邀请影视飓风Tim、楼天诚、罗永浩、胡彦斌担任“TRAE AI创造力大赛”领造官,赛事零门槛并鼓励全民参与。可以看出,AI产品不再满足于精准对接单一群体,而是将目光投向了更广阔的职场人群。但问题来了,两款AI生产力工具为什么要像豆包、千问、元宝那样走大众路线?这样营销推广,逻辑还成立吗?
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前不久,Trae将SOLO独立端正式更名为Work,并在官方介绍中明确提及,产品正从专注开发场景走向更广泛的工作场景。Work的名字本身就说明了问题。它不再是Code(代码),不再是Dev(开发者),也不再是Program(程序开发),指向的是范围更广的通用办公。早期的Trae,是一个纯粹的AI编程工具,程序员的效率玩具,写代码、补全、调试、生成。现在的Trae Work,瞄准了更普适的需求,帮助所有职场人提升全流程工作效率。看似是简单的产品改名,其实是产品任务边界的拓展,服务的人群的扩大。腾讯同期推出的WorkBuddy与Trae不同的是,它的定位从一开始便不局限于编程,用户不需要懂代码,用自然语言描述需求,AI便能自主操控电脑,继而完成一个复杂的工作流程。而Work这条赛道,刚火没几天,就迎来了群雄混战。千问推出了QoderWork,Kimi上新了Kimi Work、豆包发布的“办公任务”模型,逻辑亦是如此,他们都在试图抢占泛化办公入口。
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顺着两款产品的战略转向不难发现,AI生产力工具的宣传逻辑表面上看是C端投放,好像不那么精准,但仔细分析却发现它们都有明确的目标人群。比如,今年WorkBuddy以“我帮你”为核心口号,在深圳、广州、北京、上海等一线核心通勤节点大规模投放地铁广告。其中深圳车公庙拿下96米超长地铁通道屏,视觉冲击力拉满,广州珠江新城则打造了18款不同动作的猫机器人动画,每个动作对应了不同办公场景。为什么选通勤节点?因为早高峰的地铁里挤满的都是打工人,全都是WorkBuddy的潜在受众。据行业估算,单城核心地铁广告投放成本约2000-3000万元,四城同步,仅硬广就近亿元。大手笔投放的背后,是腾讯内部清晰的战略资源倾斜。这也是继今年元宝春节红包、各种龙虾系列产品布局后,腾讯第三次集中发力AI赛道,将更多营销预算、生态资源向WorkBuddy倾斜。除线下户外投放外,WorkBuddy线上宣传则依托微信生态天然的职场沟通属性,通过公众号文章、小程序入口和企业微信的联动,同样可以相对精准地触达有办公需求的职场人。- 影视飓风Tim,深耕数码、影像创作赛道,在年轻科技爱好者和大学生群体中认可度较高;
- 罗永浩早年创办锤子科技,后从手机圈跨界视频播客,也长期对谈AI创业者,吸引了大量科技有情怀的老炮;
- 楼天诚,一个纯技术大神,吸引的是最垂、最专、最硬核的那批人;
- 胡彦斌看似与AI无关,但他借助AI编程工具耗时一个多月独立做出了粉丝社区APP “彦火”,用真实案例证明普通人也能靠AI工具完成开发。即便胡彦斌的粉丝不会深度使用Trae,但话题能迅速扩散,让大众明白编程工具不再是程序员专属。
此前,Trae还联动星巴克推出“我在星巴克SOLO”跨界活动,在北上广深等六城开设主题门店、发放免费咖啡。星巴克的核心客群是25至35岁的城市白领,这些人恰好是对AI接受度高、有高效工具需求的潜在用户群体。投放虽大,但从大厂的整体实力来讲,还谈不上烧钱。毕竟在AI大战,一亿只是入场券,只有先曝光,才能谈转化。
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目标用户留下来之后,能否持续使用,深入到工作流,产生粘性,才是最关键的。虽然Trae和WorkBuddy不像豆包上春晚那样,一天就能暴涨几百万用户,但这波曝光,肯定比它们过去几个月在垂直社区里默默耕耘的效果大得多。哪怕增长的用户只留下十分之一,可一旦深度使用,就能持续产生价值。B端产品不像豆包、DeepSeek、Kimi这类C端AI APP,用户需求简单、粘性弱,很容易因为哪家更新了模型、哪个更好用就随时更换。B端产品一旦嵌入工作流,有了自己的使用习惯,模板、脚本、Skill等沉淀资产,就是切换的隐形成本。可以说,工作流嵌入越深,用户越离不开,流程可复用性越强,用户越难流失。Anthropic的估值为何能快速超越OpenAI?原因在于旗下的编程工具Claude Code从面世起便深度绑定编程场景,天然具备付费模式。开发者长期使用,工具会留存完整项目逻辑与使用习惯,深度嵌入开发流程后,用户很难切换至其他工具重建工作流,从而天然形成高用户粘性。这套建立在深度工作流之上的付费模式,也让Anthropic收获了远高于大众消费级AI的付费转化与稳定收入。反观OpenAI,ChatGPT虽是全球最火的聊天机器人,但订阅模式粘性偏浅,商业模式反倒影响到了现在的估值,这是OpenAI如今发力推广Codex的原因之一。从这个角度来看,Trae和WorkBuddy的C端宣传,首先要打开大众认知,再引导用户搭建专属工作流,从而不断适配各种场景,逐步形成稳定、深度的使用习惯。再加上,每一个用户创建的Skill、沉淀的可复用工作流,都在丰富平台的内容生态,吸引更多新用户加入,飞轮一旦转起来,优势就会自我强化。回到开始的问题:Trae和WorkBuddy为什么要走C端宣传路线?它们真正争夺的不是一时的用户数量,而是下一个工作入口的位置。先通过C端渠道以相对较低的成本实现精准曝光,再依靠工作流的深度嵌入留住用户,最终将泛职场人群转化为高粘性、高付费意愿的长期用户。谁能率先让AI深度融入大众日常办公,成为离不开的生产力工具,谁就先占据了那个入口。