夜雨聆风
这是一篇截止2026年6月21日的职场AI生存指南。
今年三月，我手搓了一篇面向亲友的AI行业科普文：
https://www.aiydc.com/articles/ai-tools-guide-v1
整体反响不错。之后就答应老板们更新第二篇，结果日常工作忙成狗。今日夏至，终于抽空把这篇内容赶了出来，分享给各位读者。
随喜赞叹大慈大悲救职场娃娃于水火之无所不能无所不通AI大天尊。
这篇推文会围绕四大方向，帮大家梳理当下最值得用、最值得关注的AI工具，覆盖职场主流使用场景：
个人向AI模型能力实测
编程生产力提升
办公生活实用场景
垂直实用工具与开源仓库
全篇干货无废话，建议直接收藏备用。
注：文中工具的基础信息由我提供清单，AI辅助搜索整合后我做的校对，然后所有真实使用体验、测评感受均为个人观点，仅代表个人视角。
零、当下大模型能力对比（个人感受）
编程类
国外：
Claude Fable 5：天花板级别，除了贵没毛病
Claude Opus 全家桶（从 4.6~4.8）：稳居第一梯队，除了贵没毛病
GPT 5.5：天花板级别，debug 能力最强，多模态协作最强
Gemini：大号豆包石锤，前端设计能力还行，代码一坨坨
Grok：用得少，感觉没有国内第一梯队的好用
国内：
GLM 5.2：国内天花板，编程能力媲美 Claude Opus 4.8，专业级性价比拉满
GLM 5.1：弱于 5.2，比 DeepSeek V4 Pro 略强
GLM 5V-turbo：多模态模型，个人感觉比 Kimi 2.6 好用
DeepSeek V4 Pro：性价比天花板，适合作为日常主要生产力工具，缺点是多模态能力匮乏
Kimi 2.7-code、MiniMax-M3、Qwen 3.7 Plus：这三个放在一起说，综合感受能力不相上下，Kimi 2.7 应该是出得最近的，但个人感觉总体不如 GLM 5.2
Kimi 2.6、Kimi 2.5：多模态模型，性价比会高一点，能力也还行
文学创作类
国外：
Claude：文学创作类天花板，但能力忽高忽低，早期 4.5 的时候简直惊艳，后续更新的版本有点拉胯
Gemini：太 "糖" 了，非常 "善于" 精简上下文，最大的优势在于创意类发散能力无敌，最适合做头脑风暴
Grok：审查宽松，能写刘备文，除此之外没啥了
GPT：AI 味儿太重，过
国内：
DeepSeek：之前是文学创作国内 No.1，但最近的更新有问题，丫学会偷懒了，需要强约束
豆包：以前喊糖包它不挑我理，现在专家模式创作能力竟然还不错，最重要的是豆包老师不太会偷懒
Kimi：就还行吧
其他的就不论了，有一个算一个，拉完了
需要注意的是，涉及文学创作，可能需要更多的 rules、skills 等约束，才能生成合适的内容。前期可以依赖网页端，但后期还是建议尝试在 Trae 等 IDE 工具里做完整工作流，那样产出的东西才能真正具备商业价值。
图片生成
闭源模型里首推 GPT 和 Gemini，其余不用多看，GPT 稳坐第一把交椅。
开源阵营基本是 Qwen、Flux、Z-image 三分天下。如果对数据保密性要求高，可以本地搭建 ComfyUI 工作流，以这三款模型为主；基座权重优先去抱抱脸（Hugging Face）下载官方原版，风格化 LoRA 和微调模型去C 站（Civitai）淘，资源最全、更新最快。国内用户推荐优先用魔搭社区（俗称魔塔，ModelScope），国产模型官方首发基本都在这，访问速度稳、不用翻墙，Qwen、Z-image 的官方权重和配套工作流都能直接找到。
不涉及敏感内容、不需要严格保密的，直接投入 GPT 怀抱就好。
视频生成
Seedance 2.0
把 Sora 逼得卷不动了，应该是目前全球唯一真正落地的商业级 AI 视频生产工具。
LTX 2.3
开源视频生成模型，支持生成带声音的视频，生成速度较快；但 LoRA 生态目前还不太成熟，需要搭配 LoRA 工作流才能真正释放生产力，得通过 ComfyUI 本地搭建使用，入门门槛偏高。相关模型和 LoRA 资源可以去 C 站、抱抱脸和魔搭社区找。
Wan 2.2
同样是开源视频生成工具，暂不支持生成声音，指令遵循度和面部一致性表现优于 LTX 2.3，LoRA 生态也比 LTX 2.3 更成熟。C 站和魔搭上已经有不少基于 Wan 训练的风格化、动作类视频 LoRA，可玩性很强。
其余模型我没实际用过，就不评价了，下面进入正文。
一、编程生产力赛道：AI Coding 工具该怎么选
小红薯前段时间比较流行vibe coding，通俗来说就是想做啥应用就做啥应用，主打一个随性，是AI时代非常典型的现象。普通人只要有想法，告诉ai，就能对立开发网站、app、小程序等。所以把编程工具放在第一个介绍。
目前 AI 编程赛道分为三大主流路线：终端 Agent、AI 原生 IDE、传统 IDE 插件，三条路线各有优势，不存在能够通吃所有场景的最优解，工具组合搭配使用，才是当下高效开发的主流玩法。
ps：编程工具应用范围极广，你日常遇到的所有问题都可以让他开发个应用来解决，它的上限取决于你的脑洞。
1. Claude Code
开发商/来源：Anthropic
核心能力：终端原生的Agent编程工具，直接读写文件系统、执行shell命令、跑测试、操作git；支持MCP协议连接外部工具链、Hooks自动校验、Skills可复用能力包、子代理并行处理复杂任务
适配技术栈：几乎全语言，尤其适合大型仓库的跨文件重构
最适合人群：重度终端用户、需要处理复杂遗留系统的高级工程师、架构师
典型使用流程：在终端输入需求 → 进入Plan模式讨论方案 → 确认后切到自动接受编辑模式 → AI读取仓库上下文、规划任务并执行 → 自动跑测试验证
官方介绍：Anthropic官方将其定义为：一个常驻你终端的Agent编程工具，理解你的代码库，通过自然语言命令帮你执行例行任务、解释复杂代码、处理git工作流，从而更快地完成编码
个人感受：目前它和 Codex 占据AI编程界两大头部席位，是Anthropic 官方嫡系编程工具，采用纯 CLI 命令行模式，非程序员上手需要稍微适应一下操作逻辑，但只要摸熟使用方式，体验会非常顺滑。编程能力稳居行业第一梯队，不管是复杂项目开发、代码重构还是疑难bug修复，各类高难度编程任务都能轻松hold住，生产力拉满。trae和cursor中都有插件，可以直接安装。缺点：贵（举例：最新的Fable 5，你发一句你哪位，它回一句你好，俺是claude——恭喜你，三美元没啦~），以及，Anthropic老板在百度实习过，不知道经历了啥，对中国不太友好，大陆使用容易封号。
2. Cursor
开发商/来源：Anysphere
核心能力：基于VS Code二次开发的AI原生代码编辑器，Tab智能补全、Inline Edit局部重写、Agent模式自主跨文件改动、Cloud Agents云端异步任务
适配技术栈：前端、全栈开发为主，VS Code插件生态全兼容
最适合人群：日常功能开发为主的普通研发、刚转型AI编程的传统开发者
典型使用流程：打开项目 → 用Tab补全写日常代码 → 遇到复杂需求时用Agent模式描述任务、让AI跨文件改动 → 实时查看diff并接受
官方介绍：Cursor官网的定位语是：AI代码编辑器——为让你拥有非凡生产力而打造，是用AI编程的最佳方式
个人感受：模型更新很快，基本上claude、gpt等新模型刚更新就上线了，针对复杂问题处理起来非常方便，IDE可视化界面对不懂编程的人也很友好。官方会员比较贵，但可以接入api，也可以淘宝买续费额度，但淘宝续费额度存在模型掺水问题，比如你选择claude模型，给你偷偷换成deepseek，很多大模型中转站也会存在这个问题，没办法~
3. Trae
开发商/来源：字节跳动
核心能力：AI原生IDE，中文自然语言交互友好，SOLO模式可从需求理解到代码生成、测试、成果预览全流程自动化，支持MCP和VS Code插件市场、设计稿转代码
适配技术栈：全栈，尤其对国内技术栈和中文文档支持好
最适合人群：国内开发者、独立开发者、学生党（基础功能免费）
典型使用流程：自然语言描述产品需求 → SOLO模式自动拆解开发任务 → 自动生成代码并部署 → 人工验收交付物
官方介绍：字节跳动官方将Trae定位为"智能协作AI IDE"，称其"以动态协作为核心，打造了一种人机协同、人与AI互相增强的全新开发体验"，并希望成为开发者"全天候的开发拍档"——更可靠、值得信赖的"The Real AI Engineer"（真正的AI工程师）
个人感受：小号cursor，有国内版（国内模型）和国际版（国外模型，需付费），更新频繁，现在还推出了solo版本（多端协同云）和work版本（数据分析等职场工具），会更适合中国宝宝体质。之前纯免费，现在加了每日额度上限和每周额度上限，然后热门模型需要排队。即便如此——
我推荐新手以trae入门，能够快速适应通过聊天开发应用的爽感。
4. Codex
开发商/来源：OpenAI
核心能力：独立编程Agent，基于GPT-5系列模型，强调OS强制的沙箱边界与分层审批策略，默认关闭网络访问，修改前会做更多审查，适合大规模重构场景
适配技术栈：全语言
最适合人群：已订阅ChatGPT生态、追求"谨慎审查"风格的团队，适合批量任务（如批量提PR）
典型使用流程：通过CLI或网页提交多个任务 → 设置approval-mode（建议/自动编辑/全自动）→ 离开去开会 → 回来检查生成的PR质量
官方介绍：OpenAI将Codex定位为可独立完成软件工程任务的Agent产品，能够并行处理多项编码任务，在隔离的云端沙箱环境中自主读写代码、运行测试并提交可审查的变更
个人感受：codex最大的优势是多模态生态，用原生gpt最新模型可以一键解决文字处理、图像解析类需求，不用来回切换不同工具，省去大量中转操作的麻烦。整体使用连贯性远超同类产品，trae和cursor中都有插件，可以直接安装，缺点就是：贵！但好像可以买土耳其会员，没买过，感兴趣的可以试试。
5. Qoder CN（原通义灵码）
开发商/来源：阿里云
核心能力：2026年5月由"通义灵码"更名为Qoder CN系列，含IDE、JetBrains/VS Code插件、QoderWork CN桌面办公端、Qoder CLI CN终端形态；支持专家团协作模式、工程级任务自动拆解、记忆感知能力
适配技术栈：全语言，金融、政务等强合规行业优先
最适合人群：国企/政务/金融行业开发者、需要私有化部署的企业团队
典型使用流程：IDE插件安装 → 描述编码任务 → 智能体自主拆解为待办清单 → 自动执行终端命令并完成多文件修改
官方介绍：阿里云官方介绍其为"由阿里云提供的智能编码辅助工具，提供代码智能生成、智能问答、多文件修改、编程智能体等能力，为开发者带来智能化研发体验，引领AI原生研发新范式"
个人感受：这个我没用过，但也是国内第一梯队的编程工具，定价友好，感觉近期在加码桌面客户端，整体在往职场桌面工具方向迭代，感兴趣的朋友可以自行体验。
编程赛道小结：日常编码用 Cursor/Trae 这类AI IDE体验最顺；复杂重构、跨模块工程任务交给 Claude Code 、codex，你就用吧，反正用多了基本都会多个工具结合使用。
二、办公与生活场景赛道
编程赛道卷代码质量，办公赛道拼零门槛快速上手，从目前ai行业态势来看，助理型AI赛道应该是今年下半年的最强风口。
先拿俩网红产品简单开胃吧：
OpenClaw（龙虾）
开发商/来源：开源项目，由Peter Steinberger发起，现由OpenClaw基金会（受OpenAI资助）维护
核心能力：运行在自己设备上的个人AI助手，可通过微信、企业微信、飞书、Telegram、Slack等几十种聊天工具直接对话执行任务；可读写文件、执行命令、操控浏览器、管理邮箱日历，内置上百个预置技能（Skills）
最适合人群：有一定技术基础、愿意折腾本地部署的极客用户、个人开发者
使用场景：①通勤路上发语音给微信机器人，让电脑自动整理本地文件并生成报告；②设置定时任务，每天早上自动抓取行业新闻生成简报推送到Telegram
官方介绍：官网主标语是"The AI that actually does things. Your personal assistant on any platform"（真正能帮你做事的AI，你的跨平台私人助手），强调"清理收件箱、发邮件、管理日程、办理值机，全都能在你已经在用的WhatsApp、Telegram或任意聊天软件里完成"
个人感受：对新手来说就是浪费token的脑瘫，极客用起来才是生产力工具，建议新手别用。
Hermes Agent（爱马仕）
开发商/来源：开源项目，Nous Research团队（Hermes系列模型开发商）
核心能力：定位"会自我进化的Agent"，内置学习闭环——完成复杂任务后自动提炼可复用技能存为Skill文档，多层级记忆系统让长期项目追踪更连贯，原生支持微信扫码连接
最适合人群：有重复性、会演化的工作流，愿意让Agent从使用习惯中积累经验的资深用户、研究者
使用场景：①长期跟进一个研究课题，Hermes会自动记住历史脉络并持续优化检索技能；②搭配Obsidian做"第二大脑"，让AI自主构建个人知识图谱
官方介绍：Nous Research将其定位为"一个会自我学习、自我进化的开源AI Agent"，核心理念是让Agent从每次任务执行中沉淀技能、持续改进，而非每次对话从零开始
个人感受：对新手来说上手比较困难，适合深度使用ai生产力的时候再研究，建议新手别用。
下面介绍国内的几款助理型应用：
1. WorkBuddy
开发商/来源：腾讯云CodeBuddy团队
核心能力：全场景AI智能体桌面工作台，完全兼容OpenClaw技能生态，但免去复杂部署环节，下载即用，最快1分钟连接企业微信/飞书/钉钉/QQ远程遥控电脑；支持多模型切换（混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax）、多Agent并行、企业级安全沙箱
最适合人群：HR、行政、运营、销售等非技术岗位职场人，以及不想折腾部署的普通打工人
使用场景：①通勤路上发条微信消息"帮我分析本周销售数据并生成图表"，到公司直接拿到成果；②设置自动化任务，每天定时整理会议录音生成纪要并推送到企业微信
官方介绍：腾讯官方定位为"全场景AI办公工作台。说出要求、开始执行任务、交付完整成果。完美连接腾讯办公生态，你的办公好搭子"，强调它"不像普通AI聊天工具只给建议，而是真的能把办公任务做完"
个人感受：不好说，这玩意儿生态很腾讯，又是签到又是养宠物的，但确实对新手很友好，涵盖文档处理、数据分析、ppt等日常工作场景，一般应用肯定是足够了，下个玩儿吧。
2. Coze（扣子）
开发商/来源：字节跳动
核心能力：一站式AI智能体开发与运营平台，2026年升级到Coze 2.0，新增AgentSkills（技能封装复用）、AgentPlan（长期目标拆解执行）、AgentCoding（对话式编程）、AgentOffice（深度办公）四大能力；零代码拖拽120+预置模块，一键发布到抖音、飞书、微信公众号等渠道；同时提供AI写作、PPT、表格、设计、生图、播客等独立办公功能
最适合人群：运营、新媒体、产品经理、希望把团队经验沉淀为可复用技能的中小企业主
使用场景：①用自然语言"帮我做一个电商售后客服"，AI自动配置人设并绑定插件上线；②设定3个月涨粉10万的长期目标，Coze自动拆解阶段任务并定期汇报进度
官方介绍：字节跳动官方将扣子定位为"AI办公助手一站式平台"，提供"AI写作、PPT、表格、设计、播客、生图"等全套能力，核心理念是把"给指令的工具"升级为"能干活的工作伙伴"
个人感受：这个最大的优势在于工作流程搭建，对于固定模板的工作流，用起来效果不错。
3. 办公小浣熊
开发商/来源：商汤科技
核心能力：AI办公助手，核心是"浣熊三步法（PAW）"：规划（Plan）-分析（Analyze）-写作（Write）；3.0版本支持一键生成高质量PPT、百万级数据秒级处理、移动端跨平台协同；内置个人知识库管理
最适合人群：需要频繁产出方案、报告、PPT的市场、运营、咨询岗位
使用场景：①把零散会议记录粘贴进去，一键生成成品PPT，无需手动排版美化；②上传一批Excel原始数据，AI自动清洗、运算并输出可视化分析报告
官方介绍：商汤官方将其定位为"AI原生一站式创作空间"，称用户"可以通过对话式的交互，完成资料的检索收集、文档的撰写编辑、数据的处理分析"，并提出"从生成草稿到交付成果、从响应指令到理解任务、从单点工具到融入工作流"的三大产品跃迁
个人感受：没用过，但是是国内前梯队的，所以先放上，感兴趣的可以试试。
4. ima（腾讯）
开发商/来源：腾讯
核心能力：知识管理Agent，2026年4月升级具备"Copilot"能力，深度连接腾讯文档资料库，擅长构建个人/团队知识库并做语义检索
最适合人群：需要管理大量文档资料的科研人员、知识工作者、企业培训岗
使用场景：把团队多年的项目文档喂给ima，之后用自然语言提问即可快速定位历史资料中的关键信息
官方介绍：腾讯官方将ima定位为"知识Agent"，核心能力是帮用户"留存、整理、检索"个人与团队知识资产，把碎片化信息变成可复用的"第二大脑"
个人感受：搭建个人知识库可以用，但实际应用效果感觉一般，可以下个试试。
5. 即梦AI「小章鱼」Octo
开发商/来源：字节跳动剪映/即梦团队
核心能力：协作型AI叙事创作工具，提出"Vibe Create"创作模式，支持对话+多模态混合同屏共创，从故事大纲到分镜、成片输出全链路打通，联动Seedance、Seedream等生成模型
最适合人群：短视频运营、内容策划、自媒体创作者
使用场景：输入一个故事创意，AI协同生成分镜脚本，并直接生成配套的短片素材
官方介绍：即梦官方将Octo定位为"首个协作型AI叙事创作工具"，提出的Vibe Create模式强调AI"主动通过图片、音频等形式与创作者开展创意碰撞"，实现边对话边生成的异步并行创作
个人感受：即梦最新推出的协作型AI叙事创作工具，不过对普通人来说，不建议进ai短剧、AI视频赛道，这是一个高投入低产出的赛道，看起来到处都是钱，实际上赚钱的不是你，而是卖token的厂商，本质上是拉更多人入局卖token的生意，踏实做内容很难盈利。当然，可以小成本投入感受下ai做视频的爽感，不建议大量投入精力和资源。
6. Lovart
开发商/来源：独立AI设计工具
核心能力：AI驱动的设计生成工具，擅长视觉创意、海报、品牌物料设计
最适合人群：设计师、新媒体运营、电商美工
使用场景：输入产品信息和风格需求，快速生成多版本海报/物料供选择微调
官方介绍：官方将自己定位为"AI设计智能体"，主张让没有设计背景的用户也能通过对话生成专业级的视觉创意内容
个人感受：没用过，但是是claude老师推荐的，做设计的朋友可以尝试下。
办公生活赛道小结：日常办公应用可以使用 WorkBuddy；想自己搭建定制化AI应用/客服，用 Coze，极客玩家可以养龙虾或爱马仕，同样的，后期肯定还是多工具混用。
三、垂直实用工具
前面讲的都是全能型Agent，但日常工作里有大量场景根本不需要一个智能体，所以分享个人在实际工作场景中常用的几个工具：
1. PaddleOCR（飞桨OCR）
开发商/来源：百度飞桨（PaddlePaddle）开源项目
核心能力：将任意PDF或图片文档转为结构化数据（JSON/Markdown），支持100+种语言；最新的PaddleOCR-VL系列是轻量级文档解析视觉语言模型，在OmniDocBench权威评测上达到96%+准确率，对表格、公式、印章、古籍生僻字识别能力突出，并支持Word/Excel/PPT等office文档转Markdown
最适合人群：需要处理大量纸质合同、票据、扫描件的行政、财务、法务岗位；做RAG知识库、文档智能化的技术团队
使用场景：①把一沓报销发票拍照后批量识别，自动提取金额、日期、抬头生成结构化表格；②把扫描版PDF合同一键转为可编辑Markdown/DOCX，省去手动重新打字
官方介绍：官方将其定位为"把任意PDF或图像文档转化为AI可用的结构化数据"的轻量级OCR工具包，是"为大模型时代构建智能RAG与Agentic应用的核心基础组件"
个人感受：md文件是当前最适合ai体质的文件，这个应用可以直接把pdf等文件转成md，非常好用，直接官网打开：
https://aistudio.baidu.com/paddleocr
2. TinyPNG
开发商/来源：TinyPNG（独立产品）
核心能力：基于智能有损压缩技术，对PNG、JPEG、WebP图片进行体积压缩，通常能在肉眼几乎无感知画质损失的前提下，将图片体积降低50%-70%
最适合人群：运营、新媒体编辑、设计师、需要优化网站加载速度的程序员
使用场景：①公众号配图、电商详情页图片上传前先压缩一遍，加快页面加载、节省存储空间；②通过API/Photoshop插件批量处理整个素材库的图片
官方介绍：官方表述为"使用智能有损压缩技术，将WebP、PNG和JPEG图片的文件大小降低，对视觉的影响几乎不可见，但在文件大小上有非常大的差别"
个人感受：非常好用的图片压缩网站，官网：https://tinify.cn/
3. Vercel
开发商/来源：Vercel Inc.（Next.js团队创立）
核心能力：前端应用云端部署平台，连接GitHub/GitLab/Bitbucket后，每次git push自动触发构建和部署；每个PR自动生成独立预览链接，支持Serverless Functions、全球边缘CDN加速
最适合人群：前端开发者、独立开发者、需要快速把原型/作品集/小项目发布上线的产品经理
使用场景：①用Windsurf/Cursor等工具生成的网页项目，一键部署到Vercel拿到可分享的线上链接；②团队协作时，每次提交PR自动生成预览环境供产品和设计验收
官方介绍：官方slogan是"Develop. Preview. Ship."（开发、预览、发布），定位为"面向现代应用构建的统一AI云平台，让团队能保持灵活、快速推进并保障安全，专注于产品本身而非基础设施"
个人感受：你用ai做的网站只能在本地浏览，如果想要接入互联网让人访问，就需要线上部署，vercel是目前最好用的部署网站，免费。唯一的问题是，大陆访问延迟会比较高，有时会卡墙。如果你买了域名，解析域名后速度会快一些，卡墙概率down~官网：https://vercel.com/
4. Suno
开发商/来源：Suno公司（独立AI音乐产品）
核心能力：文本生成完整歌曲，包含人声、编曲、歌词全链路创作；2026年3月更新到v5.5版本，新增"声音"功能（可用本人声纹定制AI歌曲演唱，需现场朗读验证防滥用）、自定义模型微调
最适合人群：自媒体、短视频运营需要原创BGM、企业宣传片配乐、个人兴趣向音乐创作者
使用场景：①输入一段歌词描述和风格关键词（如"轻快流行风，关于夏天和自由"），几十秒生成一首完整歌曲；②把会议纪要或学习笔记戏谑地"翻译"成一首歌，活跃团队气氛
官方介绍：官方将自己定位为"the AI music generator that turns any idea into a real, full song — instantly"（能将任何想法瞬间变成一首完整真实歌曲的AI音乐生成器），强调"无需任何经验，用AI制作音乐、节拍与歌词"
个人感受：做音乐的应该都知道，好用。
5. Gamma
开发商/来源：Gamma Tech, Inc.
核心能力：AI演示文稿/文档/网页生成工具，输入主题或上传文档，AI自动提取要点并生成结构化、设计精美的"卡片式"幻灯片；支持导出PPTX/PDF/Google Slides，内置800+模板，可一键重塑整套设计风格
最适合人群：需要频繁做汇报、路演、培训材料的产品经理、销售、咨询顾问、培训讲师
使用场景：①把一份Word需求文档直接拖进去，几十秒生成一套结构清晰的汇报PPT初稿；②做路演Pitch Deck时，用Gamma快速生成故事线，再手动微调细节
官方介绍：官方定位是"Create a working presentation you can refine and customize in under a minute, using our powerful AI generator"（用我们强大的AI生成器，一分钟内创建一份可继续打磨定制的可用演示文稿），全球已生成超2.5亿份演示文稿/网站/社交内容/文档
个人感受：适合做分享类的ppt，好用，爱用。
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号外公告
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4. 火丰工作室《Ared》短线交易系统停运通知受相关监管规范约束，本项目已全面暂停开发工作。
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