夜雨聆风AI智能编码实战技巧
主讲：廖紫纬
课程背景
传统软件开发中，开发者深陷重复性编码、代码风格不一致、逻辑漏洞频发、架构腐化等低效困境。随着AI编码工具的爆发式增长（如Cursor、Trae、GitHub Copilot、Claude Code等），AI已能辅助甚至主导部分编码工作。然而，如何正确理解AI编码的原理、规避"不收敛""幻觉""安全漏洞"等八大典型痛点，并建立规则驱动、规范驱动、领域驱动、测试驱动等系统化的团队协作方法，成为研发团队亟需掌握的能力。本课程从原理到实战，帮助团队实现从"个人探索式AI辅助"到"人+AI高质量协同"的范式升级。
课程收益
1. 理解AI编码的核心原理（Transformer、FIM训练）与主流工具的能力边界。
2. 掌握四大实战方法：规则驱动开发（RDD）、规范驱动开发（SDD）、领域驱动开发（DDD）、测试驱动开发（TDD）。
3. 学会应对AI编码八大痛点（不收敛、强耦合、硬编码、幻觉、安全漏洞、风格漂移、过度/不足设计、上下文溢出）。
4. 掌握Cursor、Trae等工具的亮点模块（Agent、Debug、Plan、Builder、SOLOCoder等），提升日常编码效率。
5. 建立团队级AI编码协作机制：Prompt资产库、代码审查清单、氛围编程与检查点心法。
授课形式
理论讲解 + 趣味视频 + 课堂演练 + 小组研讨 + 互动答疑（微软雅黑、10.5）
学习对象
1. 软件工程师、前端/后端开发人员、全栈工程师
2. 技术Leader、架构师、研发经理
3. 希望提升AI编码协同能力的研发团队及个人
课程大纲
一、AI编码原理、工具介绍和八大痛点
1. AI为什么能写代码：
(1) Transformer自注意力机制；
(2) Fill-in-the-Middle（FIM）训练
2. AI编码工具演进：
(1) 通用对话模型 vs 代码大模型：能力差异与选型考量
(2) Cursor编码工具介绍
(3) Trae编码工具介绍
3. AI编码八大痛点
二、实战方法一：规则驱动开发（Rules Driven Development）
1. 核心思想：用规则文件固化架构约束与编码规范
2. 从Rules到Skill：标准化约束 → AI引擎 → 合规代码输出
3. 无规则 vs 有规则案例对比
三、实战方法二：规范驱动开发（Specification-Driven Development）
1. SDD的概念与原理：
(1) Spec即需求文档
(2) Spec即任务说明书
(3) Spec即测试依据
2. 传统研发 vs AI时代SDD研发的差异
3. 核心思想产出核心价值的具体做法
四、实战方法三：领域驱动开发（Domain-Driven Development）
1. DDD的概念与原理
(1) 什么是DDD？
(2) DDD在AI编码时代的角色与定位
2. 传统研发 vs AI时代DDD研发的差异
3. 核心思想产出核心价值的具体做法
五、实战方法四：测试驱动开发（Test-Driven Development）
1. TDD的概念与原理
(1) 什么是TDD？
(2) TDD里的红-绿-循环重构是什么？
2. 先写代码 vs 先写测试
3. 核心思想产出核心价值的具体做法
六、实战方法五：实战过程技能与团队级落地
1. 实战过程技能
(1) AI角色扮演
(2) 人机交叉协作
(3) 编码流程管控
(4) 编码过程沉淀
2. 团队落地实践
(1) AI代码审核清单
(2) 提示词资产库
3. 现场演练：用AI编程工具做一个小项目
七、氛围编程
1. 什么是氛围编程？
(1) 氛围编程的理念
(2) 氛围编程适用场景
2. 国内外氛围编码的工具对比
授课老师
廖紫纬
AI数字化应用专家
曾任：杭州雅观科技丨CPO&CTO
曾任：美的智慧生活研究院（世界500强）丨AIoT产品研发总监
曾任：汇丰银行软件研发（外企，世界500强）丨资深项目经理
廖紫纬老师拥有19年跨行业从业经历，先后担任过CPO&CTO、产品研发总监及AIoT研究院负责人等关键岗位。他深度熟悉智能家电&家具、智能中控、智能穿戴、智能节能等多种不同智能化产品与B2B、B2C平台，擅长AIoT软硬件一体化产品战略规划、AI技术应用、智能产品研发与项目管理全流程落地。
廖紫纬老师将AIoT前沿技术架构（AI应用技术、云边端全栈IoT技术）与全生命周期产品项目管理方法（IPD/PMP/敏捷）深度融合，以产品第一性原理，穿透用户本质诉求，形成以"产品定义+智能构建与延展+商业落地"三位一体的整体工作框架与方法论，构建可复制、可落地的产品与平台建设体系，并沉淀出覆盖AI赋能高效办公、AI项目管理、AI技术应用的系列实战课程。其经验为处于智能化转型、产品创新或项目效能提升的企业提供了极具价值的参考路径。在AIoT技术应用与产研管理领域，他兼具行业深度与跨界广度，是战略规划与实践落地的实战型专家。
