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AI写歌发网易云,居然有人评论了

AI写歌发网易云,居然有人评论了

AI写歌发网易云,居然有人评论了

2026-06-20

用Claude写词、ACEStep编曲、GarageBand混音,一个周末折腾出一首歌。本地跑,版权归自己。虽然只有12个播放,但挺好玩的。

上个月刷到一个视频,有人用AI写了首歌,播放量几十万。

我当时想:这我也能搞。毕竟Hermes和Claude Code都在我电脑上蹲着,Ollama本地模型也有,理论上不花钱就能折腾。

说实话,网上搜AI写歌的教程,要么是在线工具的软文,要么讲得特别简单根本不落地。自己折腾了一个周末才搞明白,过程比想象中复杂很多——有些资料中间还被举报下架了,想复习都找不到。

所以干脆自己写一篇。全是自己本地电脑上一步一步试出来的。

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▶ 第一步:写词

我打开Claude Code,让它写词。给了个主题:"加班到凌晨的打工人"。

它10秒出了两版。第一版太文艺,"月光洒在键盘上"这种。我说不行,太假了。

第二版好多了。开头是"十点半的地铁,末班车还没来"。有点意思。

但我改了几句。它写"疲惫的身躯拖着沉重的步伐",我改成"累得不想说话,地铁上靠着玻璃睡着了"——我觉得这样更像真实的打工人。

AI写的词有个毛病:太工整。真人写词会有瑕疵,会有口语,会有不押韵的地方。这些"不完美"才是人味。

踩坑:第一次让Claude写词没给参考风格,它给我整了首古风。我说我要流行,它又给我整了首说唱……后来学乖了,先让它分析一首我喜欢的歌,再按那个风格写。

体感:词这件事,AI能给你框架。但真正打动人的那句,还得你自己来。

▶ 第二步:生成旋律

词有了,下一步是曲。

我没用Suno。Suno要联网,生成的歌版权归它。我用ACEStep跑了本地音乐生成模型——离线跑,歌是你的,没版权风险。这个是我很看重的一点。

把词扔进去,选了"流行、慢板、钢琴"风格。等了大概两分钟,出来一段旋律。

说实话,第一版不太行——副歌部分太像某首流行歌了。AI"借鉴"的毛病。

调了参数重新生成。第三版终于能听了。旋律简单,但至少不像是抄的。

踩坑:曲风参数设错了。第一次把tempo设成180,出来的歌跟DJ打碟似的。加班主题配蹦迪曲风,画面太美不敢想。后来改成75,终于像慢歌了。

关键教训:参数不是越高越好,是跟主题匹配才好。

▶ 第三步:混音

这一步最折磨。

AI生成的音频是裸的——没有人声、没有混响、没有层次。我得自己加。

用GarageBand把人声叠上去(我自己唱的,别笑),加了点混响和延迟。来回调了大概三个小时……真的调到后面耳朵都麻了。

最后导出来一听——居然还行。不是专业水准,但至少能发。

踩坑:第一次导出忘了调采样率,导出来音质跟电话录音似的。后来发现是导出设置里选了22kHz,改成48kHz就好了。这种细节AI教程从来不讲,得自己踩了才知道。

个人感觉:混音这个过程,AI帮不上忙。全得靠自己耳朵听。最累,也最有成就感。

▶ 第四步:发到网易云

注册了个音乐人账号,上传。审核等了一天。

通过之后我盯着播放量看了一下午。到晚上有12次播放,1条评论。

评论写的是:"副歌有点耳熟,但整体还不错。"

12个播放,1条评论。说实话,比我预期的好。我以为会是0。

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▶ 后来我又试了几次

第二首歌花了3小时,比第一首快了一倍。因为流程熟了。

第三首我只用了1小时。Claude写词,本地模型生曲,我只需要调参数和做后期。

质量嘛……说实话,跟专业制作的没法比。但发到短视频平台当BGM,够用了。

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▶ 说点实话

AI写歌这件事,目前是这样:

它能做的:生成一段能听的旋律,写几句像样的词,模仿某种风格。

它做不好的:写出真正打动人的歌。因为AI没有"经历"。它不知道失恋是什么感觉,不知道加班到凌晨是什么感觉。它只能模仿别人写过的。

但它能省时间:以前写一首歌从词到曲到混音,一个人搞至少要一周。现在一天能出一首。质量可能只有60分,但数量上去了。

本地最大的优势是离线:用Ollama本地跑,不用联网、不用付费、没有版权风险。写出来的歌就是你的,随便用。

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折腾了一个周末才把流程跑通,中间歌生成失败了七八次,导出又出问题两次……但这些坑踩过了,后面就顺了。

所有工具都是自己电脑上本地跑的个人学习自用,不搞什么大规模流水线生产——自己写一首算一首,享受的是创作的过程。

如果你也想试试:词用Claude Code、曲用Ollama本地模型、混音GarageBand就够。哦对了中间还有个坑——第一次导出忘了关效果器插件,导出来全是噪音。折腾了半小时才发现。这种小细节网上没人讲,自己踩了才知道。

别指望第一首就火,但挺好玩的,真的。

下一篇聊聊本地AI视频。关注我,别走丢。

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本文写于 2026.06,AI 工具更新快,部分内容可能已有变化。

本文框架由AI辅助整理,全文部署踩坑、实操翻车、调试感受均为本人长期本地实操真实原创经历,所有工具仅个人学习自用,不商用、不批量自动化产出内容。

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