乐于分享
好东西不私藏

AI时代,技术不是你的砝码,数据才是你的砝码

AI时代,技术不是你的砝码,数据才是你的砝码
上一篇文章,我聊了我们参加局AI创新大赛,没想到局组织讲课的讲师也对我们的课题很感兴趣。
当时就留了联系方式,回到广州以后,我邀请讲师到我们公司。
详细讲解了我们这次比赛的课题,打算请教一下讲师对我们课题有哪些建议跟支持。
我说我们这组的课题,就是搞定我们分公司信息化数据成果的动态抓取,然后封装在HI agent智能体里输出
因为我之前已经用IMA知识库AI助手,整理好了相应的知识库和数据库,所以总有各种各样的数据可以放进HI agent智能体里。
讲师就笑着说:"这个IMA你真是用得滚瓜烂熟啊。"
我说:"信我,这个产品能得到我这样用户的深度使用,说明了啥?说明未来的To C端,一定是IMA独霸天下的存在。"
讲师调侃说:"那现在赶紧买腾讯股票。现在港股的腾讯跌得非常狠,市场就是认为它没有AI属性。你怎么看?"
我说:"未来IMA肯定会跟当年的微信一样,突然让腾讯的股票暴增。因为它真的太方便、太实用了,对我们这种不懂代码的普通人太友好了。
就跟当年的微信一样,不管老人小孩,识字不识字,都能用。这样,才是面向C端的标配。"
因为我太懂了,现在不管市场有什么LLM笔记、Obsidian笔记,IMA知识库比它们方便简单一百倍。
就跟乔布斯当年只保留一个Home键一样,大道至简。
任何人都能用,而且还免费,免费且简单易上手,这才是真正把科技用之于民
当然,腾讯的股价在当下这个环境里,确实偏高了点。但如果IMA单独分拆上市,我一定买它的股票。
再说说讲师为什么“市场就是认为它没有AI属性”?
腾讯之所以在AI时代显得布局慢,是因为DeepSeek和豆包已经先把AI的模式跑通了。
这两个AI的生态模式是:有人投喂,有人调教。用的人多了,他们就有数据和知识的沉淀了
全靠人多,人越多,收集的知识和数据越多,产品就越智能、越丰满。
说白了,这种调教AI全靠人力去投喂。
但腾讯呢?元宝用户量相对少,没人调教,自然就缺数据这个核心资产。
没有数据和知识打底,你这个AI不就只是个好看的空架子吗?
我举个例子,AI时代最核心的是什么?是Coze工作流,还是各种AI智能体(Agent)?
都不是。它的核心是数据资产。
就像第三次工业革命一样,核心资产不是内燃机、不是机械,而是石油,石油才是价值锚定物,石油才拥有定价权
AI时代也一样。
谁控制了数据这个核心资产,谁就能决定用它来封装哪个智能体,或者给哪个AI平台赋能
反倒是那些工具AI智能体、各种Agent,它们会越来越便宜。
工具随着技术进步只会越来越便宜,但数据库和知识库跟石油一样,拥有定价权。
这就跟《大江大河》里梁思申外公对宋运辉说的一样:"技术不是问题,技术早晚会突破,时间才是你的砝码。"
对方要起诉你,你就跟他干。你等不起,他比你更等不起。拖上几个月,市场早就变了,那个技术已经成了很普遍的东西,哪还有什么专利?
他说市场上的技术都是抄他的?他挨个去告,他耗得起吗?
所以,技术会一直迭代,你根本掌控不了,你只能顺应趋势去更新。
同理,AI时代,技术可以突破,只是时间问题,只有数据才是我们的砝码。
更不要说我们现在掌握的,是大家都需要的成本数据。
那我们要做的是什么?是把自己真正的核心优势,数据库和知识库,搭建起来。
腾讯的IMA知识库,正在做的事情恰恰就是整合数据库和知识库。
这些数据资产一旦整合成型,腾讯AI就有了灵魂。
这才是IMA知识库真正的战略意图:它在整合数据资产,为未来的AI产品蓄力。
那么IMA整合数据的方式,跟其他AI有什么本质不同?
我们来看豆包的逻辑,它们是"被动收集型"。
用户跟AI对话、投喂Prompt,AI从对话中提取信息来优化自己。
这种模式的问题是:数据质量参差不齐。
用户随口问的一句废话、复制粘贴的一段垃圾,都会被当成训练素材。
量大,但数据质量参差不齐,需要大量人工筛选。
IMA的逻辑完全不同,它是"主动整理型"。IMA让每个用户都成了数据的"分拣员"。
你在IMA里搭建一个知识库,不是随便丢几篇文章进去就完事,你会筛选、分类、打标签、去粗取精。
你整理的每一个知识库,本质上都是一个被你手工验证过的高质量数据包。
这意味着什么?意味着IMA收集的不是"用户说了什么",而是"用户认为什么是有价值的"。
这个区别,是量级的区别。
打个比方:豆包是在淘金,从大量泥沙里筛出金沙;IMA是在收金条,因为用户已经帮你把金条挑好了。
而这还只是第一层。
第二层,是微信生态给IMA提供的"原材料"。
微信公众号、朋友圈、视频号、腾讯会议纪要、腾讯文档……这些已经沉淀了海量的内容和数据。
以往这些数据是孤立的,你发了一篇文章,文章就在公众号里落灰;你开了会,会议纪要在腾讯文档里吃灰。
但IMA把这些"原件"串起来了。
你在公众号看到一篇好文章,导入IMA;你在腾讯会议上做了一次讨论,导出纪要到IMA;你在腾讯文档里写了一份报告,同步到IMA。
每一个动作,都是在为腾讯AI积累一份结构化的、有质量的数据资产。
第三层,是IMA正在形成的"数据飞轮":
微信产生内容 → 用户导入IMA整理 → 形成结构化知识库 → 训练腾讯AI → AI更智能 → 吸引更多用户 → 更多数据流入IMA。
这个飞轮一旦转起来,竞争对手就很难复制了。
因为别的AI能模仿算法、堆算力,但模仿不了微信生态里每天产生的海量内容和用户主动整理知识的习惯。
前段时间微信内测智能体小微,以后就能更精准地总结C端用户的需求和工作要求,更加贴合微信使用者的场景。
这才是未来的大市场。
我看中的是,腾讯在C端的知识和数据搜集,无人能敌,不是因为它的技术多先进,而是因为它拥有微信这个生态圈。
生态圈才是真正的护城河,而IMA知识库,就是AI时代这座护城河上最关键的那道闸门。
等到这些资产积累到临界点的那一天,腾讯AI就不是"追赶者"了。
它是那个手里握着石油的人。
文章在微信号:矛盾论与实践 上发表,如果转发请备注出处:矛盾论与实践

本文表达个人看法,如果觉得不错,顺手点个赞或者加个关注吧。