夜雨聆风花了多少，用了多久
先说钱。
AI 大模型按使用量收费，新用户注册送了一大笔免费额度。两个孩子正常聊的话，一个月大概用掉三四十万字，免费额度用完也才几块钱。这个价格基本可以忽略。部署网站用的平台免费，域名是平台送的默认域名。语音服务尝试过但没完全搞定，用的也是免费试用额度。
每个月真实多出来的花费：几块钱的 AI 调用费。这个项目的额外金钱成本，几乎为零。对比真人外教，一节课一百多，两个孩子一个月轻松上千。自己搭一个的成本，差不多是百分之一。
再说时间。
整个过程零零散散，没法精确算。大部分时候是 AI 在自动跑——我把需求描述清楚，AI 生成代码和方案，生成完了我扫一眼，不对的地方纠正一下。我自己动手的时间基本是碎片化的：等饭时调一个交互，睡前改一个布局，周末花一两个小时整理思路。整个跨度大概两周左右，但真正专注坐在电脑前的时间远没那么多。
效率比预想的高。一个不懂代码的人，利用碎片时间，把一个念头变成了一个能在浏览器里跑起来的东西。倒不是说产品有多好——实际上还很粗糙——但这个从零到一的体验本身，很特别。
产品现在是什么状态
说实话，目前只能说是一个可以演示的原型。
只给孩子简单看了几次，看看界面他们喜不喜欢、对话有没有用。还没真正日常用起来。网页端入口不够方便——每次要打开浏览器输网址，不像 App 随手能点开。语音在手机上还是不行，只能打字。评分只是简单估算，做不到真人老师那么精准。换设备之后之前的数据全没了——所有东西都存在浏览器本地。交互上也有不少地方不顺畅。
这些问题都有解决方案，但都还没搞。现阶段只是验证了一件事：这个方向能做，孩子们看到之后觉得有趣。真要变成日常可用的东西，还得花不少功夫打磨。
我做这件事最大的收获
收获不在产品本身。产品很粗糙，离"好用"还有距离。真正的收获是另外几件事。
一、对 AI 能干什么有了直观感受
以前看别人用 AI 做东西，觉得挺厉害，但那是一种"看别人骑车"的感觉。自己上去骑一趟，感受完全不同。一个不会写代码的人，用自然语言描述需求，AI 把它变成能跑起来的页面。从交互逻辑、界面配色、对话风格、游戏机制，到部署上线——全部通过对话完成。这种体验刷新了我对"自己能做什么"的认知。以前会觉得"这事得找开发"，现在会想"我能不能先让 AI 试一下"。
二、看到了个性化的可能性
市面上所有产品都是给"平均用户"设计的。但每个家庭的情况都是具体的、特殊的。我家两个孩子水平差距大，通用产品搞不定。以前只能将就着用，或者花大钱请真人老师。现在可以用 AI 拼一个刚好贴合自己情况的东西——孩子的名字、水平、性格、兴趣，全部体现在产品细节里。这种"刚好适合我"的感觉，是任何通用产品给不了的。做这件事的过程本身就很开心，有一种给自己家打了一把刚刚好的椅子的满足感。
三、打破了一些心理障碍
以前觉得做产品需要团队——设计、开发、测试，少一个都跑不起来。现在发现一个人加一个 AI，至少能把验证阶段跑通。这个眼界打开之后，很多以前觉得"以后有机会再说"的想法，突然变成了"这周末就可以试试"。不一定每个都能做成，但门槛确实降到了零。
四、理解了 AI 辅助工作的正确姿势
这个项目里，我的角色是：想清楚要什么、描述给 AI、判断产出对不对、纠正方向。AI 的角色是：生成代码、提供方案、处理细节。大部分时间 AI 在自动跑，我偶尔介入纠正一下偏离。效率最高的状态是我对方向有清晰判断，AI 对执行全权负责。我如果不清楚自己要什么，AI 就会乱跑。我如果什么都想自己动手，就浪费了 AI 的能力。
一个好的比喻：AI 像一辆自动驾驶的车。你负责说去哪，它负责开。路上偶尔偏了方向你纠正一下。你不会开车也能到达目的地，但前提是你知道自己要去哪。
给想试试的人一些参考
算不上建议，只是我个人这次体验下来的感受：
先跑起来。第一个版本可以很粗糙——功能不全、界面不美、到处是问题。没关系，跑起来之后你才知道什么值得改。很多人会在动手前想太多：要完美、要全面、要一步到位。实际上先搞一个能用的，比搞一个完美的但永远没做完的强。
说清楚比什么都重要。你跟 AI 描述需求的时候，越具体越好。"帮我做一个学习产品"和"帮我做一个网页，上面两个头像，左边点进去是严厉的英语老师会纠正语法，右边点进去是鼓励式伙伴会给星星奖励，界面要绿色圆润可爱"——得到的产出完全不一样。把 AI 当成一个做事很快但不太会猜你想法的搭档。
用起来再改。别指望一次性做对。做出一个能跑的版本，用一下，哪里不对改哪里。我那个读书模块差不多全部推翻重来了一次，但因为只是改不是从零建，一会儿就改完了。
反复问，AI 不嫌烦。代码跑不起来就把报错贴给 AI，设计想不通就让 AI 出几种方案给你选，文章写得不自然就让 AI 换个语气再来一遍。AI 不会累，问多少次都行。
用自己的真实需求当项目。最好学的方式是做一个你真的需要的东西。学 AI 工具不用看教程——找一个你生活里的实际问题，让 AI 帮你解决它。遇到什么不会就问，卡住了就换个问法。过程中你自然就学会怎么跟 AI 协作了。
这件事最大的意义不是做出了一个产品——东西还粗糙得很，离日常好用还有距离。最大的意义是，我确认了一个以前不太敢信的事：一个不会写代码的普通人，真的可以用 AI 从零做出一个为自己家量身定制的东西。过程很开心，花不了几个钱，而且打开了一扇门——以后遇到什么需求，脑子里会先闪过一个念头："要不让 AI 试试？"
