AI 时代,好工具的标准变了:帮人把注意力拿回来

有一次孩子想让我陪他多聊聊天，我却下意识说「等一下」。等我忙完手头的操作，再回头看，他已经睡着了。

那一刻我有点难受。

我以前更多是直接交易美股。美股开盘在晚上，夏令时 9 点半，冬令时 10 点半。只要投入资金变多，人就会不自觉地投入更多精力。

定时盯盘，半夜醒来也要拿起手机看涨跌。短期波动很刺激，但时间久了，我觉得这种状态不太对。

涨跌很多时候是同源的。今天因为一个判断赚到的钱，明天也可能因为同样的冲动亏回去。过去近十年的投资经历，让我慢慢从高频交易转向更偏长期持有。

另一个更重要的原因，是我的孩子现在才 6 岁。

晚上盯盘时，陪他玩、讲睡前故事、听他说学校里的事情，这些时间都会被挤掉。小孩长得很快，一两个星期、一个月，性格和兴趣就会有变化。错过了，其实很难补回来。

所以我开始把大部分资金放在长期持有里，少做短期操作。不是完全不关心投资结果，而是不想每天晚上把注意力都交给盘面。

我理想中的状态是：80% 的资金长期持有，20% 的资金根据市场波动做一些仓位调整。比如 RSI 很高时适当减仓，出现比较好的机会时再慢慢买入。

这也是我关注 QDII 的原因——它让我仍然能参与海外科技资产，但不必每天晚上直接面对美股波动。

问题是 QDII 本身也有很多麻烦。

净值更新慢，不同平台更新时间不一样；持仓分散在多个 App；额度经常紧张；今天到底赚了还是亏了，经常要下午三点看一次、五点看一次、晚上七八点再看一次。

我需要一个工具，把这些碎片信息集中起来。但我找了一圈，没有找到真正好用的。市场上有记账类 App，但很少有专门针对 QDII 投资场景设计的。

既然找不到合适的，为什么不自己做一个？

但我不是工程师。我是一个产品经理。

写需求、做调研、画流程图、组织评审、协调研发、验收上线——这些是我擅长的事。但写 iOS、做后端、配服务器、处理上架、写隐私政策、排查线上问题，每一项都需要不同角色。

一个产品经理想自己做一款完整的产品，门槛高到几乎不可行。

直到 AI Agent 出现。

第一次用 AI Agent 做 App，最震撼我的不是「它会写代码」。

而是它让我第一次拥有了一种「可执行能力」。

它不是简单回答问题，而是可以连续读项目、改代码、跑测试、打包、生成文案、排查问题。它像一个不会疲惫的协作者，但前提是你得告诉它上下文、边界和完成标准。

过去只停留在脑海里的想法，第一次变成了手机上可以打开、可以使用的产品。

我用它做了「持仓记录助手」，一个专门解决 QDII 持有体验痛点的工具：

核心就一个逻辑：把投资信息集中到一处，少操心、少盯盘。

说来有意思，我用 AI 把这个需求落地之后发现：AI 和 QDII 有一个共同点——它们都是为了让人少操心。

QDII 让我不必每天晚上面对美股行情，AI 让我不必亲自写每一行代码。

后来我看到一个观点很有启发：AI 时代，PM 的价值会从「上线前判断一次对不对」，变成「设计一个更快的学习回路」。

这句话我在个人项目里感受很深。

以前一个功能如果要占用两周研发资源，PM 必须在动手前尽量想清楚。现在 AI 可以很快做出一个版本，真正重要的变成：能不能更快验证？能不能发现问题？能不能迅速回滚或修正？

这不是说 PM 不重要了。恰恰相反，AI 让执行变快之后，判断变得更密集了。

你要判断什么该做，什么不该做。什么可以先试，什么必须谨慎。什么是用户真实问题，什么只是个看起来很酷的功能。什么是 AI 做出来的「能跑」，什么才是「能交付」。

AI 没有替代产品负责人。它只是把很多过去因为成本太高而做不了的事情，突然变得可以尝试。

所以不是不关心投资了。

只是希望投资不要占掉太多生活。

那天晚上孩子说想聊天，我说了「等一下」。现在回想起来，我真正想要的不是「等一下再聊」，而是「没有等一下」——不被盘面牵着走，当孩子想聊天的时候，我就在那里。

这可能也是我对「好工具」的理解：它不是让人更上瘾，而是帮人把注意力拿回来，放回到真正重要的地方。

如果你也有类似的情况——QDII 持仓分散、盯盘费神、晚上时间被投资挤占——可以试试我做的这个 App，叫「持仓记录助手」。

iOS 用户直接在 App Store 搜索就能下载。

非 iOS 用户也可以先体验 H5 网页版：withlees.cn/h5/

如果用了有什么觉得不好的地方，也欢迎直接和我说。一个产品经理自己做的 App，最需要的就是真实用户的反馈。