AI 写代码每次都失忆?这个工具把上下文存进了版本库

AI 写代码每次都失忆？这个工具把上下文存进了版本库

用 AI 写代码有个让人抓狂的地方：新开会话，它什么都不记得了。

你得重新说项目用什么框架、团队有哪些规范、上次做到哪里。讲完一遍，换个工具，再来一遍。这不是 AI 不够聪明，是工作流的问题，没人帮你把上下文存下来。

Trellis 就是干这个的。

具体烂在哪

三种情况开发者大概都遇到过。

第一，AI 失忆。新会话开场就问你"项目用什么技术栈"，你已经说过十几次了，还得说第十几次。

第二，规范悬空。团队有一套约定——命名方式、错误处理、提交格式——全在脑子里或者某个没人维护的文档里，AI 根本不知道，生成的代码靠猜。

第三，工具各自为政。Claude Code 里调好的工作流，换 Cursor 重新搭，换 Codex 再来一遍。同样的事做三遍。

思路很直接：在项目根目录建三个文件夹，把该记住的东西落到磁盘上，进版本控制。

.trellis/spec/ 放团队规范。AI 每次会话按当前任务取相关的部分，不用你反复开口。

.trellis/tasks/ 放任务记录。PRD、实现过程、验收条件全在这里，做完留痕，接手的人能看懂上一个人在干什么。

.trellis/workspace/ 放会话日志。上次做到哪了，记在这里。新会话不从零开始。

本质是把 AI 的上下文从对话框搬进了版本库，团队里所有人用的是同一套。

Trellis 把每次开发拆成四步：

Plan：trellis-brainstorm 帮你把需求理清楚写进 prd.md，不清晰的地方逐一问，不乱猜。

Implement：trellis-implement 按 PRD 写代码，不自己 commit，让你看完再说。

Verify：trellis-check 对着 Spec 检查 diff，跑 lint 和测试，能修的自己修。

Finish：收工前把这次学到的东西更新回 .trellis/spec/，下次不用从头教。

这四步跑完，下个会话的 AI 不需要重新"入职"。

npm install -g @mindfoldhq/trellis@latesttrellis init -u your-name

需要 Node.js ≥ 18 和 Python ≥ 3.9。平台支持 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf 等 16 个，同一套配置通用。

很多人已经在用 CLAUDE.md 或者 .cursorrules 了。区别在于：这些文件写着写着就成了几百行说明书，没人维护，AI 也不知道哪段重要，每次全塞进上下文。

Trellis 的 Spec 按任务粒度组织，每次只注入相关部分。加上任务追踪和会话记忆，大概是 CLAUDE.md 的结构化升级版，但需要你真的去维护 spec 文件，否则效果打折。

个人开发者用主要是省了反复给 AI 讲背景的时间，上下文一次写好，后面直接用。

团队用有点不一样。Spec 进版本库，规范不靠口耳相传，新人接手也能直接用同一套工作流，不用额外交接。

目前 GitHub 上 Star 还在涨，项目本身是开源的。

[1] github.com/mindfold-ai/Trellis: https://github.com/mindfold-ai/Trellis[2] docs.trytrellis.app/zh: https://docs.trytrellis.app/zh