今日全球AI资讯 | 国常会加力推进AI创新突破;智元G2工厂连续作业6天成功率达99.987%

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AI产业政策：国常会加力推进AI创新突破，多国密集布局AI主权基建

AI基础设施：高盛大幅上调HBM价格预期，存储产业链景气度全面走强

具身智能：智元G2工厂连续作业6天成功率达99.987%，跨维智能完成10亿元B轮融资

【AI产业政策】国常会加力推进AI创新突破，韩国启动千万亿韩元“超级项目”

6月29日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，听取人工智能发展情况汇报。会议指出，要加力推进人工智能创新突破，加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设，深入实施“人工智能+”行动，促进智能产品和服务规模化商业应用。会议强调要守牢AI安全底线，构建动态适应、分级分类的安全监管体系。同日，国务院印发《教育发展“十五五”规划》，明确推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养。

国际层面，韩国政府联手三星电子、SK集团公布“三大超级项目”，以半导体、物理AI、AI数据中心为核心，未来将在AI相关领域总计投入超过4755万亿韩元，规模达韩国史上最大量级。韩国官员预计五年内将DRAM生产能力翻倍，全球内存市场五年内增长四倍。日本与印度也将在7月初的首脑会谈中确认加强AI开发合作，共同提升大语言模型竞争力。

【AI基础设施】高盛大幅上调HBM价格预期，存储产业链全面走强

高盛6月DRAM调查显示，最大增量信息是将三星2027年HBM价格增长预期从+14%大幅上调至+44%，并认为仍有上行空间。DDR5现货价格自5月初上涨20%，韩国5月DRAM出口同比暴增370%再创历史新高，产业链景气度全面走强。

AI基建投资浪潮同步推高通胀压力。道明证券经济主管穆尼奥斯表示，AI基建的初始阶段具有通胀性，供给端固定而需求增加，美联储面临是否因此加息的挑战。安永首席经济学家达科指出，技术革命第一阶段的投资浪潮会给资源带来压力，第二阶段才是生产率提升显现的时候，这需要数年时间。

存储芯片市场波动同样引发关注。三星电子、SK海力士和美光科技遭到美国部分消费者起诉，被指涉嫌串通操纵存储芯片价格，推动DRAM价格在过去四年上涨约700%。

【具身智能】智元G2工厂连续作业6天成功率99.987%，跨维智能完成10亿元B轮融资

6月23日至28日，8台智元“精灵G2”人形机器人在龙旗科技南昌工厂的MMIT测试工段连续并线作业6天，每天10小时全程直播。截至直播第5天，8台机器人累计总作业时长超54小时，累计产量14925件，作业总数55107次，成功率99.987%。

智元机器人Genie业务部副总裁彭思崴分析，此次连续作业验证了人形机器人从“单工位”到“全工段”、从“4台”到“8台”、从“8小时”到“6天”的能力跃升——验证方向已从“能不能进厂”变成“能不能稳定地、批量地、可持续地干活”。这一直播测试与工信部、国资委联合印发的“实景实训专项行动”目标高度契合——到2026年底，人形机器人在代表性场景中完成应用验证和常态部署，开启“作业模式”，带动万台级规模落地能力。

融资侧，具身智能赛道热度不减。跨维智能6月30日宣布完成10亿元B轮融资，投后估值超百亿元，深创投、贵阳数字经济基金连续重仓，蓝思科技、工银资本全新入局。自变量机器人宣布完成B轮至C轮合计四轮融资，投后估值突破200亿元，小米战投贯穿多轮，红杉中国连续领投。此外，视比特机器人、深圳擎羽科技、源策未来、德塔智能、纬钛机器人等多家具身智能企业于6月29日集中披露融资落地消息。

【产业趋势】世界经济论坛专家：全球最终或仅剩10个基础模型

世界经济论坛人工智能卓越中心AI应用与影响力负责人巴索在接受第一财经专访时表示，未来全球AI的竞争范式将不再是全产业链的盲目跟风，而取决于各经济体能否精准投资于自身独特的“锋芒”赛道。她预测全球最终或许只会留下10个左右的基础模型，对多数经济体而言，与其耗费巨资重复打造模型，不如想清楚自己在整条AI价值链上的真正优势。

巴索指出，当前全球AI生态系统确实在走向碎片化，但碎片化不等于孤立。没有任何国家能实现完全的“AI主权”，即独立掌控整条AI价值链——这条链太庞大、太分散了。她认为，不同国家之间需要建立起理性的“战略相互依存”关系，保障投资流、数据流、人才流的畅通。

行业观察：AI产业进入政策加码与规模化落地新阶段

2026年6月底，全球AI产业呈现政策端、产业端、资本端三重共振格局。国常会明确加力推进AI创新突破，韩国以千万亿韩元量级押注AI与半导体，日印启动AI开发合作——各国政府正以前所未有的力度介入AI产业竞争。产业端，智元G2工厂连续6天99.987%成功率的作业验证，标志着人形机器人正从“表演模式”迈向“作业模式”；跨维智能、自变量等多家企业集中披露融资，具身智能赛道资本热度不减。巴索关于“全球最终仅剩10个基础模型”的判断，则为行业格局演变提供了前瞻视角。当AI从技术突破走向规模化落地，从模型竞赛走向产业链协同，2026年正成为AI产业化落地的关键分水岭。