你的 AI 为什么总失忆?3 步搭一个会长大的本地知识库

我最近越来越确定一件事。

很多人用 AI 的问题，不是不会提问，也不是模型不够强。

而是每次打开一个新对话，AI 都得重新认识你。

你是谁。你做什么工作。你喜欢什么表达方式。你讨厌什么废话。你正在推进哪些项目。哪些判断以前已经证明错了。哪些经验值得下次复用。

这些东西如果只留在聊天记录里，它们就像散落在抽屉里的纸条。需要的时候找不到，换个工具就断片。

真正能让 AI 越用越顺手的，不是多收藏 100 个 Prompt，而是搭一个会持续长大的本地知识库。

这篇文章我不写玄学。

我们就做一件具体的事，用 Codex /workbuddy和 Obsidian，搭一个普通人也能跑起来的本地知识库。

它能做三件事。

记录你，整理你，复盘你。

把本地知识库拆成素材、笔记、规则三层，AI 才知道什么该原样保存，什么该提炼复用。

先装两个工具

开始前，只需要准备两个软件。

一个是 Obsidian，用来存放本地 Markdown 知识库。

一个是 Codex，用来在你的电脑上创建、读取、维护文件。

安装地址放这里，

●Codex，https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/codex/

●Obsidian，https://obsidian.md/

不用一开始就追求完美结构。知识库最怕的不是简陋，而是开局就设计成一个复杂工程。

第一版只要能被 AI 读懂、能被你打开、能持续更新，就已经够了。

第一步，让 AI 先采访你

很多人的知识库搭不起来，是因为第一步就卡在分类。

生活放哪里。工作放哪里。项目放哪里。读书笔记放哪里。写作风格放哪里。

我的建议是反过来。

先不要建一堆文件夹。先让 AI 采访你。

你可以把下面这段 Prompt 发给你常用的 AI，GPT、Kimi、Claude 都可以。

TEXT你是一个数据总结助手。请基于我们目前所有的对话历史，编译一份关于我的完整信息总结，包括但不限于，- 个人基本信息（名字、年龄、位置等）- 工作和职业信息（公司、职位、职责、目标）- 教育背景和技能- 兴趣爱好和个人项目- 使用的工具和软件- 日常习惯和生活方式- 财务和消费习惯- 人生目标和计划- 性格特点和偏好- 任何其他我提到过的个人细节请以结构化的方式组织这份总结，用清晰的标题和分类，确保详细全面，包括所有我提到过的细节，无论多小。

这一步的目的，不是让 AI 写一份漂亮自传。

它真正的价值，是把散落在历史对话里的信息先捞出来。

你会看到很多自己已经说过、但早就忘了的细节。

比如你长期关注什么，反复抱怨什么，经常推进什么项目，习惯用什么工具，工作里最在意什么标准。

知识库的第一批材料，不应该来自空白页，而应该来自你已经留下的痕迹。

图，先让 AI 从历史对话里总结你，再由 Codex 追问和落库，避免从空白页硬搭结构。

第二步，把总结交给 Codex

拿到个人总结以后，把它和下面这段 Prompt 一起发给 Codex。

这一步开始，AI 不只是聊天，它要直接在你的电脑上建文件。

MARKDOWN# 角色你是我的个人知识库架构师，可以直接在我电脑上创建和维护文件。我们要一起搭一个能持续生长的本地知识库，一套互相链接的 markdown 文件，全方位记录我（生活 / 工作 / 学习），而且越用越懂我。# 方法来源参考 Karpathy 的本地知识库思路，https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f把知识库分三层，1. 素材层，我给的原文（稿子 / 文章 / 会议纪要等）原样存档，只读不改。2. 笔记层，你把素材和我的回答，提炼成结构化 markdown 笔记，并互相链接。3. 规则层，一个 AGENTS.md，写清这个库怎么读、怎么维护，相当于你的入职手册。核心理念，别每次重新问、重新拼。信息一次次沉淀进文件，持续更新、交叉链接、修正矛盾。# 第一步，动手建文件之前，先问我两件事1. 存哪里，问我想把这个知识库放在电脑哪个文件夹。2. 最想要什么，问我现阶段最想用它解决什么、最想搭出什么系统。可选方向，A. 工作流 / 创作系统（写稿、选题、复盘）B. 学习计划（备考、学语言、读书笔记）C. 健康管理（健身、饮食、睡眠记录）D. 财务记账（消费习惯、预算追踪）E. 项目管理（待办、进度、目标拆解）F. 人际关系（重要的人、关键信息、互动记录）G. 灵感收藏（文章、视频、想法归档）H. 我说不准，先跳过# 第二步，拿到路径后，在该文件夹里创建- 素材/- 生活.md- 工作.md- 学习.md- index.md- log.md- AGENTS.md如果我已有核心目标，再单独建一个目标_XXX.md，作为重点维护页。# 你的工作方式1. 用不断提问挖我的信息，一次只问一个，像聊天。2. 我每答一题，立刻写进对应文件，更新 index 和 log，并建立交叉链接。3. 新旧信息冲突时标出来问我，别擅自覆盖。4. 绝不编造我没说过的内容。不确定就问。5. 我说体检时，扫一遍过时、矛盾、孤立内容，给我一份简短清单。# 现在开始先问我那两件事，等我回答，再创建文件。

这里有个小细节很重要。

我会要求 Codex 先问两个问题，再创建文件。

一个问题是存哪里。

另一个问题是现阶段最想解决什么。

这能避免知识库一上来就变成大而全的资料坟场。

如果你最近最想解决的是写作，那就优先搭写作 OS。

如果你正在备考，那就优先搭学习计划。

如果你正在做管理、做项目、做内容运营，那就围绕工作流和复盘来搭。

三层结构最稳

我建议第一版知识库只保留三层。

素材层，笔记层，规则层。

素材层负责保存原文。

比如文章、会议纪要、脚本初稿、最终稿、客户访谈、项目方案。

这一层尽量原样存，不要让 AI 随手改。因为原始材料一旦被改掉，后面所有复盘都会失真。

笔记层负责提炼。

比如 生活.md、工作.md、学习.md、写作风格.md、项目复盘.md。

这一层要结构化，要互相链接，要能被下一次任务直接调用。

规则层负责交接。

最关键的文件就是 AGENTS.md。

它告诉下一次进来的 AI，这个知识库怎么读，文件怎么命名，什么能改，什么不能改，遇到冲突怎么办。

TEXTmy-kb/├── 素材/│   ├── 文章原稿/│   ├── 会议纪要/│   └── 项目资料/├── 生活.md├── 工作.md├── 学习.md├── index.md├── log.md└── AGENTS.md

没有规则层的知识库，本质还是文件夹。多了 AGENTS.md，它才开始变成一个能被 AI 继承的系统。

第三步，用 Obsidian 打开它

当 Codex 帮你把文件创建好以后，打开 Obsidian。

选择打开本地仓库。

然后选中刚才创建的知识库文件夹。

你会看到所有 Markdown 文件出现在左侧目录里。

这时候它已经是一个可以被人读、也可以被 AI 读的本地知识库。

你可以继续把过去的工作文档丢给 Codex。

比如脚本、方案、会议纪要、复盘材料、项目计划。

然后让它做三件事。

●原文放进素材层

●提炼后的内容放进笔记层

●新增维护规则写进规则层

听起来简单，但它解决了一个很大的问题。

我的立场很明确，AI 提效的关键不是让人迁就工具，而是让工具沉淀人的判断力。

当 Codex 开始持续整理你的资料，它就不再只回答你当下这一问，而是在帮你维护一个可复用的工作系统。

搭完以后，要让它自己体检

知识库搭完不是终点。

真正麻烦的是后面。

链接会断，文件会重复，页面会孤立，旧信息会过期，很多资料会一直躺在收件箱里没人整理。

如果全靠人定期检查，大概率三周以后就放弃了。

所以我建议直接让 Codex 建一个定期体检任务。

你可以用下面这段 Prompt。

TEXT请你定期体检我的本地知识库。目标，发现知识库里的结构问题、断链、重复内容、孤岛页面、未整理资料、待确认信息和过期内容。请按以下步骤执行，1. 扫描我的本地知识库目录。2. 检查是否存在断链、重复文件、空页面、孤岛页面。3. 检查收件箱、原始资料区里是否有长期未整理的内容。4. 检查总索引是否覆盖了重要页面。5. 找出带有“待确认”“待整理”“TODO”“待补充”等标记的内容。6. 输出一份简短体检报告。报告格式，- 健康分，0-100- 本次发现的问题- 优先处理的 3 件事- 建议下一步怎么整理不要直接修改我的知识库，除非我明确让你修复。

注意这句。

不要直接修改，除非明确授权。

这个要求不是保守，而是必要。

体检报告负责发现问题，修复动作要单独确认。这样知识库不会被 AI 过度热心地改乱。

定期体检关注断链、重复、孤岛页面和过期信息，让知识库保持可维护状态。

再进一步，让它复盘你的创作

如果你经常写文章、写脚本、写方案，我更建议做一个定期创作复盘任务。

这件事很有价值。

因为大多数人的写作偏好，不是一次说清楚的。

它藏在你反复修改 AI 初稿的动作里。

你删掉哪些句式。你保留哪些开头。你总是把标题改成什么风格。你讨厌哪些空话。你喜欢先讲故事，还是先给判断。

这些偏好如果每次都靠你重新解释，效率很低。

更好的方式，是让 AI 每周对比初稿和终稿，把稳定规律沉淀进知识库。

Prompt 可以这样写。

TEXT请为我的本地知识库设置一个定期创作复盘任务。任务名称，每周创作复盘执行频率，每周一上午 9 点执行一次。目标知识库，/你的/知识库/路径/复盘材料来源，1. AI 初稿2. 我的修改意见3. 最终确定稿4. 相关对话记录请只读取我指定的复盘资料目录，不要扫描整个 Obsidian vault。复盘资料目录，/你的/知识库/路径/raw/review-inbox/每次任务要做的事，1. 检查 raw/review-inbox/ 里有没有新增的创作过程资料。2. 如果有，就根据这些资料做创作复盘。3. 对比 AI 初稿和最终稿的差异。4. 总结我在修改过程中反复强调的偏好。5. 提炼我的标题风格、开头方式、节奏习惯、表达禁忌和修改规律。6. 把稳定规律沉淀进知识库。7. 证据不足的内容标记为待观察。8. 和旧规律冲突的内容标记为待确认，不要直接覆盖旧结论。输出文件，- reviews/YYYY-MM-DD-创作复盘.md需要更新的知识库页面，- wiki/写作风格.md- wiki/脚本结构.md- wiki/标题方法.md- wiki/AI协作规则.md- index.md- log.md要求，- 不要编造我没有表达过的偏好。- 不要覆盖旧内容，只能追加和修订说明。- 每条新增规律都要注明来源是哪一次创作复盘。- 如果当前环境支持定时任务，请直接帮我创建。- 如果当前环境不支持定时任务，请告诉我最简单的替代方案。

这个任务跑几次以后，你会明显感觉到差别。

AI 不再只是帮你写一篇稿。

它开始知道你怎么写稿。

这才是个人知识库真正变聪明的地方。

插件只是入口，不是核心

后面可以在 Obsidian 里装一些插件。

比如用于对话和命令调用的插件。你可以在插件市场搜索相关工具，安装后把本地 CLI 配置进去。

如果你还需要连接飞书，也可以把飞书开发者平台的 CLI 配置交给 Codex，让它一步步引导你完成授权。

配置好以后，你发一个飞书链接，它就能直接读取、下载、整理你的云文档。

这一步会让知识流动起来。

飞书里有会议纪要，Obsidian 里有长期知识库，Codex 负责中间的读取、提炼、归档和复盘。

但我还是要提醒一句：插件不是核心，核心是三件事。

一是原文不乱改。

二是笔记能复用。

三是规则能交接。

只要这三件事稳住，工具可以换，模型也可以换。

收个尾

我越来越觉得，个人知识管理的重点已经变了。

过去我们问的是，我该怎么整理资料。

现在更应该问的是，我怎样让 AI 在下一次工作时，不从零开始理解我。

如果你的 AI 每次都要重新认识你，它就只能停留在临时助理。

如果你的知识库能持续沉淀你的项目、偏好、经验和规则，它才会慢慢变成工作伙伴。

别急着收藏第 101 个 Prompt。先搭一个能让 Prompt 落地、让经验复用、让 AI 不再失忆的本地知识库。

这件事做完，你会明显少说很多重复的话。

而少说重复的话，往往就是自动化真正开始的地方。