360发布＂AI人才计划＂:一张证书,让AI机会不再只是名校博士的专利

从培养体系到机会公平，360正在给AI教育补基础设施

当AI智能体加速进入千行百业，"会用AI的人"从哪里来？    尤其是中西部、职业院校的学生，他们的AI机会从哪里来？

6月24日，ISC.AI 2026大会期间，360数字安全集团正式推出"AI人才计划"，360公益基金会同步启动AI人才专项奖学金。表面看是一次常规发布，但背后藏着一个长期命题：AI智能体的规模化落地，瓶颈从来不是算力，而是人。   360试图从"培养体系"和"机会公平"两个维度同时破题。

一、一张认证打通全链路：从认知到就业

AI人才计划的核心，是一条覆盖"认知启蒙→技能研修→等级认证→项目实战→就业落地"的完整成长路径。其中最关键的一环，是360 ADE人工智能智能体工程师认证。   这套认证已经纳入工信部国家信息技术紧缺人才培养工程（NITE），采用"一考双证"模式——一次考试，同时获得360企业认证和国家信息技术紧缺人才证书。认证体系分三级：

·ADEA（智能体工程师）：对应"会用智能体"

·ADEP（智能体高级工程师）：对应"能开发智能体"

·ADEE（智能体专家）：对应"能设计智能体架构"

与此同时，360牵头组建了NITE智能体技术专业委员会，推动相关标准从产业共识走向规模化应用。这不只是一张证书，而是一套从课程到就业的"人才基础设施"。   活动现场，360集团创始人周鸿祎以"从大模型到百亿智能体时代AI进化新路径"为主题进行分享。他指出，AI发展正在经历从"大模型之年"到"智能体之年"，再到"百亿智能体之年"的演进。

"大模型更像'缸中大脑'，能够思考、生成、规划和推理，但缺少记忆、工具调用和持续执行能力；而智能体具备任务分解与规划、记忆与知识、工具使用、分工协作、自我进化等能力，相当于在大脑之外长出了'手和脚'，能够从'会回答'走向'会工作'。"——周鸿祎

周鸿祎进一步指出，这也改变了智能体时代的人才标准。未来人机协作关系将发生深刻变化，智能体不再只是辅助工具，而会成为"硅基员工"。人的核心价值，将从具体执行转向定义目标、设计路径、调度资源、监督过程和判断结果。未来社会需要的不只是"会用AI"的人，更是会管理AI、调度智能体、组织多智能体协同工作的新型人才。   从360业务布局看，ADE认证今年计划颁发超万张证书，覆盖上百所学校、上万名学员，面向群体也不局限于高校学生，还包括企业员工、创业者、教师等更广泛人群。这意味着这一认证体系从早期探索走向规模化推进。

二、让中西部学生也有AI机会

AI教育的另一个现实问题是：不同地区、不同院校之间，在AI教育资源、实训条件和就业通道上存在明显差距。

360公益基金会的AI人才专项奖学金正是针对这个差距。奖学金分年度奖励在AI领域有突出成绩的学校及师生个人，预计整体规模达百万级别，本年度计划覆盖10-15所院校。资源重点向三个方向倾斜：

·中西部等相对欠发达地区院校

·职业院校

·家庭经济困难学生

目标很明确——降低AI学习门槛，拓宽职业成长通道。当这三件事连起来（一张认证解决"人才标准"，一笔奖学金解决"机会公平"，一张高校网络解决"产教通道"），AI人才不再只是少数名校博士的专利，而可能成为更多普通学生可触及的成长路径。

三、一张已经铺开的教育网络

这套计划不是从零开始。目前，360数字安全集团已建成覆盖全国25个省份、500余所高校的教育合作网络，通过共建产业学院、联合实验室等方式，将产业标准和真实项目实践引入高校人才培养过程。

启动仪式现场，360数字安全集团副总裁、ISC.AI主理人卜思南，北京信息职业技术学院副校长纪兆华，北京奇虎360公益基金会理事长刘晓庆，重庆电子科技职业大学党委书记张伟等共同参与，标志着产教融合进入新阶段。360正尝试把前沿技术认知、工程化实训、权威认证和就业生态链接起来，推动形成"培训—认证—就业—生态"的人才基础设施闭环，为智能体时代培养"硅基领导力"新型人才。

四、学员考完ADE认证，到底能证明什么

很多职教机构负责人问过一个实在的问题：ADE认证，学员考完了，能用在什么地方？   不是问「考完能不能找到工作」，也不是问「薪资能涨多少」——这些不该由一个认证来回答。真正想问的是：学员拿着这张证书去面试，它能证明什么？   先说一个大背景。

脉脉数据显示：2026年新发AI岗位平均月薪60,738元，比新经济行业平均水平高出26%。每4个新经济岗位中就有1个与AI相关。近35%的新发岗位在JD里明确写了「要求具备AI技能」——不是「优先考虑」，是硬性要求。

这个趋势跟你是不是技术公司没关系。产品岗、运营岗、市场岗、数据分析岗，JD里都在加AI相关的技能描述。   那么企业在JD里写的AI技能，到底是什么？我们翻了一下2026年5月主流招聘平台上标注「AI运营」岗位的JD关键词，三个发现：

• 数据分析是基础门槛：75%的AI运营岗JD明确要求「数据分析能力」或「SQL」。不管什么级别，数据能力是底线。

• Prompt工程和RAG技能是分水岭：明确要求Prompt工程能力的岗位，薪资上限普遍在25K-40K。而只要求「会用AI工具」的岗位，薪资区间明显低一个档次。

• 企业更看重「能证明」而不是「学过」：HR筛简历时，面对「熟练使用AI工具」这种表述基本无感。他们真正在意的是有没有结构化数据处理的实操经历、有没有模型调优的项目经验、有没有一个标准化的能力认证体系做过背书。

企业不是不相信你学过AI，企业是不相信「学过」这两个字。这就回到了开头那个问题：一张证书，到底能证明什么？我们把ADE初级课程的内容拆开来看，答案落在三个层面：

ADE初级课程的第一模块叫「生成式人工智能与大模型基础」，覆盖了五个部分：AIGC的概念与技术体系、大模型的基本原理、发展历程、工作机制（Token化、向量嵌入、注意力机制），以及大模型的局限性——包括幻觉问题怎么用RAG解决。这不是零散的知识点拼凑。学员学完会知道：• AIGC不是「AI画个图」那么简单，而是涵盖文本生成、图像生成、视频生成、代码生成、音频生成的完整技术栈• 大模型不是「黑箱子」，而是可以拆解成Token化、向量空间、注意力权重这些具体环节• 会用RAG（检索增强生成）给模型挂上外部知识库，让它输出有来源、可追溯的结果   前程无忧《2026届校招市场AI人才需求报告》显示：企业招聘AI相关应届生时，对「数学与算法基础」的要求排在第一位，占比60.3%。这说明企业在AI岗位上的第一筛选标准，不是「你会不会用某个工具」，而是你有没有底层能力框架。简历上写「了解AI」两个字说不清楚的事，一张涵盖这些系统知识的证书可以。

这个比「知道什么」重要得多，也难得多。ADE初级课程的第二模块讲的是「智能体基础」。不是念概念，是从架构层拆给你看：• 一个AI Agent到底由哪四大模块组成（记忆、规划、工具、行动）• ReAct框架的 Thought→Action→Observation 三步循环怎么跑• L3级别以上的推理智能体怎么用 Planning+Execution 解耦架构来协同工作   更重要的是，周鸿祎提出的智能体L1到L5五级划分框架贯穿了整个课程——从手工智能体到多智能体蜂群，每一级对应什么能力、能解决什么问题，学员学完能直接用来评估和设计实际的Agent方案。   2026年5月一篇关于「招聘市场AI证书含金量」的盘点文章提到一个趋势：真正被企业写进招聘JD的认证，普遍有三个特点——能对应具体岗位、考核内容偏实务而不是理论背诵、有完整的等级体系。ADE的三级认证体系（ADEA/ADEP/ADEE）正好对上这三条。   考完了，你手里不只是证书，还有一个可以直接写进简历的项目经历——「搭建过基于ReAct框架的Agent」「用RAG做过知识库检索增强」。这两句话，比「了解AI」重一百倍。

很多职教机构跟我们聊的时候，提到一个共同的困惑：学员学完了，怎么跟企业HR说清楚自己到底什么水平。   这个问题，单个机构自己回答不了。你说你的学员「掌握了AI运营核心技能」，HR凭什么信你。   但如果有一个第三方的、有明确等级划分的认证体系做参照：• 初级能讲清大模型原理和Agent基础架构• 中级能独立搭建RAG系统和工作流Agent• 高级能设计多智能体协同方案   那就不需要机构自己解释了。证书在这个场景里的角色是一个通用的翻译层——它把「我们教了什么」翻译成HR能直接看懂的「这个人会什么」。不是承诺结果，是降低沟通成本。

写在最后

360这次做的事，本质上是给AI教育补基础设施——一张认证解决"人才标准"，一笔奖学金解决"机会公平"，一张高校网络解决"产教通道"。我们可以很确定地说一件事：在一个越来越看重AI基础能力和Agent实操技能的招聘市场里，一张覆盖了AIGC知识体系、RAG和ReAct等核心实操框架、有三级别划分的认证证书，是学员向企业证明自己「不是只听说过AI」的最短路径。它不能替代能力，但能帮你证明你有能力。当AI人才不再只是少数名校博士的专利，当更多普通学生也能触及这条成长路径——这才是360"AI人才计划"真正想做的事。

——360ADE项目运营中心懂智能体，更懂安全——360人工智能智能体工程师（ADE）认证AI时代的安全通行证