2026年裁员超10万人，不会AI的PM正在被批量淘汰

2026年前五个月，全球科技公司裁员超10万人。不会AI的PM正在被批量淘汰，而AI PM的薪资正在暴涨。这不是预言，是正在发生的事。

上个周末，我一个前同事发了条朋友圈——「毕业了，江湖再见」。

配图是一个纸箱。

他在一家做陌生人社交的中厂做了五年产品经理，C端方向。去年部门从40人缩到19人，他没走。今年第二轮，19人缩到9人，他走了。

不是能力问题。他在团队里绩效一直是前30%。但问题在于——他做的那些「用户增长」「留存优化」「AB实验」的事情，AI全线接管了。

这不是我编的故事。

10万人。这不是一个数字。

2026年前五个月，全球科技行业裁员超过10万人。国内互联网，仅第一季度就超过7.3万人。

我不是来散播焦虑的。

我是来告诉你一个比裁员更扎心的真相：这次裁掉的，不是人，是一种工作方式。

以前的PM是干什么的？写PRD、画原型、排需求、跟开发撕排期、跟设计师撕像素。这是「执行型PM」。

问题是，这些事，AI全都能干了。而且干得更好、更快、不抱怨。

腾讯云社区有篇文章说得特别直接——「在2026年的今天，AI时代的产品经理已经不再是一个新兴岗位，而是产品经理的标准形态。传统的执行型PM正在被快速淘汰。」

注意这个词——淘汰。不是说「优化」，不是说「转型」。是淘汰。

说实话，刚读到这句话的时候，我后背有点凉。虽然我已经在学AI方面的东西了，但扪心自问——我会的那些，AI到底能不能替代？

答案让我那天晚上失眠了。

能。大部分都能。

那天晚上我问了自己一个问题——如果明天AI能做完我80%的工作，我剩下的20%值多少钱？

但别急着绝望。

因为同一时间，BOSS直聘上AI产品经理的JD在暴涨。薪资呢？

月薪4万起步，年度50-80万的比比皆是。

这不是「大厂的特殊岗位」。绿米联创、各类AI创业公司、甚至传统行业的数字化部门，都在抢AI PM。

需求是这样的——不是让你去写Python，是让你理解AI的能力边界，知道模型能干什么不能干什么，能把业务需求翻译成AI能完成的任务。

这不就是PM一直在做的事吗？只不过以前是对着开发翻译需求，现在对着AI翻译需求。

工具变了。能力的内核没变。

AI学得最快的，是你花了五年才练熟的肌肉记忆。不是你的判断力。

传统PM和AI PM之间，差的是什么？

我观察了身边几个成功转型的同行，发现他们和还在「传统PM」阶段的人之间，差的不是技术深度，是三件事：

第一，敢不敢把AI纳入日常工作流。

我一个朋友在字节做策略PM，去年开始用ChatGPT做竞品分析初稿、用Claude写PRD框架、用Cursor辅助数据分析。不是替代他的判断，是让他从「整理信息」的苦力活里解放出来，把时间花在真正的决策上。

他跟我说了句话我记到现在——「现在面试候选人，第一个问题我就问：你用AI工具做了什么？答不出来的，后面基本不用聊了。」

第二，能不能从「功能的看守者」变成「问题的定义者」。

这是最大的思维转变。

以前PM的核心工作是「保证功能按时上线」。AI把这件事做了之后，PM的核心工作变成了「定义什么问题是值得解决的」。

你需要的不是更会画原型了，是更会「问对问题」。

这就是为什么那些做了五年、十年，但一直在执行层的PM最危险。他们的经验是「执行经验」——快速出方案、快速推动、快速上线。这种经验，AI学得最快。

而那些能做「问题定义」的PM——不管做了几年——反而是最安全的。

第三，有没有重新理解「AI」两个字。

很多人觉得AI PM就是去做大模型、做Chatbot、做AI应用。狭义了。

真正的AI PM，是在任何产品里都能判断：这里该不该用AI？AI在这个场景下的天花板是什么？用户对AI的信任边界在哪？

这不是一个「AI岗位」，是一种「AI视角」。

就像十年前「数据驱动」不是一种岗位，是一种能力。谁先有这种视角，谁先跑出来。

你值钱的不是你知道什么，是你敢判断什么。AI知道的比你多，但不敢替你拍板。

所以，到底该怎么办？

回到那个被裁的同事。他后来怎么样了？

他花了两个月，系统性地补了AI方面的知识——不是学写代码，是搞懂了大模型的基本逻辑、Prompt Engineering、AI产品的评测方法。然后拿到了一个AI SaaS公司的产品负责人offer，薪资涨了30%。

他说了一句话——「其实该早点被裁的。在那家公司做传统PM，我已经两年没真正学到新东西了。」

这话刺耳。

但说实话——我听到的时候，心里想的是：我是不是也在那条船上？

当然，我得承认——上面说的这些，都是我在大厂的视角。在大厂，「执行型PM」和「策略型PM」的分工确实越来越明显，AI替代前者的趋势肉眼可见。但如果你在创业公司，情况可能完全不一样——那里的PM从来就不是纯执行，因为压根没有冗余的人来执行。问题不在于会不会被AI替代，在于你做的事情到底有没有人在意。

所以下面的三条建议，请你根据自己的处境来判断。不是每一条都适合所有人。

如果你现在是一个3-8年的PM，我的建议就三条：

不是学AI，是让AI成为你的默认工作方式。

第一：这周就开始用AI。不要等「学会了」才开始。就用你现在的工作——用ChatGPT写竞品分析初稿，用Claude帮忙搭PRD框架。边用边学，两周就能上手。

第二：把简历里的「负责XX功能的迭代优化」换掉。换成「用AI工具将XX流程的效率提升了XX%」。这句话在现在的JD里，比你写了几年PRD值钱一百倍。

第三：去找一个AI能解但传统方法解不好的问题。哪怕是内部的问题——需求排期乱、数据分析慢、用户反馈处理不及时。用AI试着解决，把过程记录下来。这比任何课程证书都有说服力。

别等到「优化」名单上有你的时候才开始。那时候就晚了。

你怎么看？你现在的日常工作中用AI了吗？如果还没开始，最大的障碍是什么？评论区聊聊。