夜雨聆风
近日，一位匿名国外 AI 工程师在个人博客里记录了一件事，他花费两小时给儿子做了个沟通应用 App，他把 App 拿到一家语言治疗诊所，其他家长在候诊室看到了这款 App，看到 App 的效果之后，那些妈妈们竟然激动得哭了。
接着，诊所的一名语言治疗师看到之后也哭了，治疗师之所以哭，是因为她看到了这名工程师的自闭症儿子的变化。一个四年来基本不说话的孩子，突然可以用完整的句子表达“我真的非常爱你”，这个突破对于治疗师来说是一个巨大的震撼。
这名工程师的儿子四岁了，语言能力基本只有同龄人的百分之一。之前工程师试过各种方法，包括使用一套叫 AAC 的辅助沟通设备，AAC 说白了就是一台装满了符号和单词的平板，患儿通过点按组合成句子，然后设备读出来发音。
但是他儿子对这套东西完全不感兴趣，经常是拿起来玩两分钟就放下了，然后换下一个玩具去玩儿。他儿子的治疗师和老师也都试过，结论是一样的，就是没法让他儿子对这东西产生兴趣。
工程师发现，问题出在符号系统上，AAC 的符号对于普通成人来说非常直观，比如红色八角形代表停，箭头代表着方向。但是对于一个根本不理解这些抽象符号含义的自闭症孩子来说，它们就是一堆毫无意义的图形罢了。
为此，这位工程师使用 AI 生成了几百张图，所有图片都跟他的自闭症儿子有关。比如，面包圈是他儿子经常吃的那种面包圈，玩具是他儿子经常玩的那些玩具，人物也都是自己的家人。工程师把自己的声音克隆下来，按钮按下去之后，就会用他的声音说出对应的词或短语，整个 App 界面用的是他儿子最喜欢的动画风格。
然后，工程师把这个简陋的网页装到一台触屏笔记本上拿给他儿子看，结果他儿子立刻就迷上了。因为这是他儿子自己的故事书，里面全是他儿子认识的东西。他看到儿子不停地按爷爷的照片，然后说出了自己这辈子可能是最长的一句话：“我真的非常爱你。”这句话是他儿子的爷爷经常对他说的话。
图 | 这名工程师围绕此事撰写的博客内容截图（来源：资料图）
接下来几天，工程师和他儿子拍下了许多食物的照片，他告诉儿子张开手的图片代表想要，然后教儿子怎么找到食物列表。来到人世间四年了，他儿子第一次能清楚地说出自己想吃什么。他儿子说自己想吃橙子、花生酱饼干和法式吐司条，还想要头被紧紧夹住的感觉，于是他给儿子做了一个按钮叫“我要头压”，后来他儿子甚至还说要跟爸爸头对头地撞一下。
两周时间过去了，他儿子的识别能力提高了一倍多，并且开始自发地说更多的话，不仅能够按按钮选椒盐卷饼，还会加上一句“我喜欢那个”。同时还学会了选橙子，还会说橙子非常好吃。最近在一家五金店，收银员给了他儿子一颗糖，他儿子对收银员说了“谢谢”。
据了解，传统 AAC 设备不仅造价昂贵，假如从供应商直接买硬件要七千多美元，而且往往没有教学功能，也没有数据追踪功能。自闭症患儿的家长看不到孩子有没有进步，也不知道哪些按钮到底被按过多少次，以及是什么时候按的。其实这些设备本来是为身体瘫痪但语言理解正常的成年人设计的，后来被直接套用到了发育障碍儿童的身上。
而这位工程师父亲在自己打造的产品里内置了教学模式和指标追踪，每隔四十五分钟会提醒他儿子去上厕所。去诊所的路上他点了几下手机，他儿子的平板就会自动进入跟这次就诊相关的教学模式。假如他想问儿子一个问题，但是儿子不太明白，这时他只需要在手机应用里输入文字，他儿子的屏幕上就会出现自己熟悉的符号文字。
他儿子常去的言语治疗诊所和学校都想把这个应用给其他孩子用，也就是说他没有做任何推广，只是展示给其他患儿以及患儿家长就激发了这么多的需求。
而这套东西背后的技术就是用 AI 生成图像、用语音克隆、设计一个简单的网页导航。但是，它的核心在于把抽象的东西变成了具体的东西。在语言治疗里有这样一个基本常识，对于有认知障碍的孩子来说，具体比抽象更加有效，但是市面上的主流工具没有按照这个常识来设计。
图 | 网友对于这篇博客的点赞和留言（来源：资料图）
目前，这名工程师正在想办法让其他家庭也能用上。他的目标是这样的：假如有一名母亲带着四个孩子，那么这名母亲在下载应用后，可以在十分钟内完成设置，仅需要选一下孩子喜欢的具体颜色和动画风格，再读一段三十秒的脚本，然后再上传几张照片，沟通板就可以自动填好。
定价预计是每月 9.99 美元，需要语音克隆的话是 19.99 美元，这个价格远低于传统的AAC设备，要知道那些设备光订阅费就要每年几百美元。
这位工程师目前没有透露自己的真实姓名和任职单位，他只说自己是一名前线部署 AI 工程师，平时有团队成员向他汇报工作。目前，他还在继续完善这个应用，几周之后他计划让其他家庭开始试用。
参考资料：
https://extelligence.substack.com/p/i-accidentally-started-a-small-business
注：封面/首图由 AI 辅助生成
