普通人用AI,最容易卡在“追工具”

上次发公众号是 6 月 23 日，之后停了 13 天。

不是没东西写，而是越写越觉得不对。

今天 Codex，明天 DeepSeek，后天又一个新模型。单篇看可能都有用，但如果这个号只是跟着工具更新走，很快就会散掉。

它们之间缺一条线。

所以这 13 天，我想清楚了一件事：

普通人用 AI，最容易卡在“追工具”。

工具看了很多，收藏了很多，试用也试了不少。

但回头一看，它们没有进入自己的工作流，也没有解决一个长期反复出现的问题。

最后就变成：

我知道了很多 AI 工具，但我的生活和工作并没有因此变得更有秩序。

前面我写过 Codex，写过 Skill，写过 DeepSeek，也写过自己的笔记系统。

尤其是 RainOS 和 Obsidian 那套五层结构，本质上解决的是一个问题：

信息太散了，怎么接住。

飞书、微信、网页、AI 对话、日记、知识库，如果没有一个入口，下次要用的时候很难找回来。

所以我搭笔记系统，是为了让资料不再到处散。

这件事到现在我依然觉得重要。

但它只解决了第一步。

资料能找回来，不代表能变成内容。

内容能写出来，不代表能沉淀成方法。

方法沉淀下来，也不代表能持续运转。

所以光有笔记系统还不够。

我还需要想清楚：

这些资料、工具、经验，最后要汇成什么？

后来我发现，真正能把工具串起来的，不是工具本身，而是真实问题。

比如工作里遇到的事。

这一年我越来越明显地感觉到，AI 真正有用的地方，不是陪你聊天，也不是简单帮你写一段文案。

它更适合进入具体场景：

整理信息。

辅助判断。

生成初稿。

检查遗漏。

把重复流程沉淀下来。

比如一件事反复做了三次，就该想想能不能变成模板。

一个问题反复解释给不同人听，就该想想能不能沉淀成文档。

一个流程每次都要从头走，就该想想 AI 能不能帮忙检查遗漏。

这些方法不是坐在书桌前想出来的，而是在项目、协作、交付里被逼出来的。

先遇到问题，再解决问题。

解决完以后，再想办法把这次经验存下来，让下一次不要从零开始。

这里也说清楚：工作里的具体业务、客户信息、内部资料，我不会写，也不该写。

我能写的，是从这些经历里抽象出来的方法：

怎么拆问题。

AI 在哪个环节能帮上忙。

流程怎么沉淀。

一个普通人怎么把经验变成下次还能用的东西。

所以我现在更愿意按这个顺序用 AI：

先看真实问题。

再选工具。

先做一个粗糙但能用的方案。

再看它能不能沉淀成模板、流程、Skill，甚至产品。

这个顺序，和我以前写工具文章时不太一样。

以前更容易先看到一个工具，再想它能做什么。

现在我更想反过来：

先看我到底遇到了什么问题，再看 AI 能不能帮我往前推一步。

这也是我开始认真研究“一人公司”的原因。

以前我对这个词有点警惕。

它很容易被讲成副业焦虑、赚钱故事，或者另一套成功学包装。

但如果说得朴素一点，一人公司也可以是：

一个普通人，把自己的内容、工具、经验、模板和 AI 工作流，慢慢攒成一个能持续转起来的小系统。

不用马上辞职。

不用马上赚钱。

但它要留下东西。

一篇文章发完，不只是发完。

它可以变成选题库里的一条记录，变成一个方法论，变成一个模板，甚至以后变成一个小服务的入口。

一个工具试完，也不只是试完。

它要么进入工作流，要么被放弃，要么沉淀成一个以后还能复用的流程。

这样看，Codex、Skill、Obsidian、RainOS 就不是散开的几个工具。

它们应该服务于同一件事：

帮一个普通人用 AI 搭出自己的工作台。

所以接下来，我会少写“这个工具怎么用”，多写“这个工具怎么进入真实场景”。

我更想追的是：

这个工具有没有进入真实场景？

它有没有解决一个反复出现的问题？

它有没有沉淀成下次还能用的东西？

它能不能帮一个普通人搭出自己的工作流？

第一季我先定一个主题：

从追热点，到搭系统。

会从自己的实际过程写起：

怎么整理内容工作台。

怎么用 Codex 做具体任务。

怎么把重复经验写成 Skill。

怎么把一篇公众号拆成小红书和短视频。

怎么记录数据、复盘评论。

怎么判断一个想法有没有可能变成模板或者产品。

这些事单看都不大。

但如果能连起来，可能就是一个普通人的 AI 工作室。

我还没做成。

只是想认真记录这个过程。

做成了写做成的。

没做成，也照样写。

不过，在真正开始之前，我还想先提醒自己一件事。

会做东西，不等于有人需要。

我看到一个程序员写复盘，一年里试了好几个副业项目，最后亏了 2200 美金。

他不是不会做东西。代码、工具、系统，他都能搭出来。

问题是，一开始没有确认谁真的需要这个东西，谁愿意为它付钱。

这句话对我也适用。

我现在想搭系统，但系统搭起来以后，有没有人需要？

这件事不能假装不存在。

所以这一季我会一边搭，一边问自己：

这个东西到底解决谁的问题？

有没有人愿意用？

它有没有可能变成一个可复用的模板、服务或者产品？

如果你也是“工具看了不少，但串不起来”这个阶段，评论区说说你现在卡在哪一步。

我会挑几个有代表性的问题，用 AI 实际试一遍。