夜雨聆风凌晨五点十一分,一条推特把两家全世界最不缺内部消息的公司同时架在了聚光灯下。
发帖人是拥有22.5万读者的AI观察者 @kimmonismus。他说,他看到了一件很少发生的事:NVIDIA的一位首席工程师,和OpenAI自己的技术人员,同时对一个还没上市的模型表现出「极度兴奋」。两人手里握着同一样东西，提前访问权限。
帖子只留下一句收尾:
"Just two more days, friends."
「再等两天就好了,朋友们。」
这条帖子底下附的两张截图,并非随手截取的八卦，里面引用的都是两位工程师的原话。一句让人热血沸腾,一句让人后背发凉。
30小时,干翻了对手跑64小时的活
头一条,来自一个自称"Bryce, the CUDA Colonel"的账号,真实身份是NVIDIA编程语言团队的首席工程师 @blelbach。他常年在测试各家模型能不能写好CUDA内核(GPU底层代码),向来挑剔。这一次,他罕见地说:
"30 hours in and Sol has surpassed the speedup of the 64 hour Opus run. Very different approaches; Sol isn't using low precision but is leveraging clusters/DSMEM. It is winning on innovative numerics."
「跑了30个小时,Sol的加速效果已经超过了Opus跑64小时才达到的水平。两者的路子完全不同，Sol没有用低精度计算,而是在利用集群和DSMEM(分布式共享内存)。它靠的是更聪明的数值方法赢的。」
同一张卡片里,另一位工程师Chris Hayduk回复着开发者社区熟脸Theo的调侃,说得更痛快:
"With 5.6 Sol Ultra, I've not needed to code at all. Very excited for everyone get their hands on it."
「用上5.6 Sol Ultra之后,我基本不用自己写代码了。真心为大家能用上它感到兴奋。」
一个是性能指标上的碾压,一个是工作方式被彻底改写。放在一起看,难怪整条帖子的语气压不住。
▲ @kimmonismus 凌晨发布的原帖,1279次点赞、75条回复,配图引用了两位工程师原话中的具体片段。
Sol、Terra、Luna,还有一个会"分身"的Ultra模式
先补一课:GPT-5.6其实包含三个型号,分工完全不同。
Sol是旗舰,专啃最难的骨头，复杂编码、多步骤代理任务、科学研究、网络安全。Terra是均衡款,性能接近上一代GPT-5.5,价格却砍掉一半。Luna最快最便宜,专为海量调用设计。三档搭配下,企业用户可以按预算和难度挑着用,不必为每一次调用都付旗舰价。
真正让工程师们兴奋的,是Sol新增的Ultra子代理模式。它的做法要复杂得多:主动把一个大任务拆解开,派出好几个"自己"并行去做,做完再汇总结果,比单纯让模型对同一个问题反复运算高出一个层级。OpenAI内部人士 @benedictk__ 形容得很生动:
"GPT-5.6 Sol preview proactively delegates. The new ultra mode spins up subagents and kind of just works. TTC scaled parallel. Research team absolutely cooking."
「GPT-5.6 Sol的预览版会主动把任务往下分派。新的ultra模式会拉起好几个子代理,基本上启动了就能跑起来。推理时间(TTC)被并行地放大了。研究团队是真的在拼命干。」
对NVIDIA的工程师来说,这一点格外戳中痛点:他们打交道的CUDA内核优化,本身就是那种"一个人埋头调三天参数"的苦活。如果一个模型能自己拆任务、自己派活、还不轻易放弃,相当于凭空多了一个不知疲倦的同事。
▲ @benedictk__ 描述Ultra子代理模式"基本启动了就能跑起来",获276次点赞。
为什么只能"再等两天"?
看到这里,大部分人第一反应是:我能不能也试试?
答案是不能,至少现在还不能。OpenAI帮助中心说得挺坦率:这次预览不开放公开申请,也不设等待名单,只面向一小群有专属客户代表对接的"受信任合作伙伴"。个人用户、普通企业,统统排不上号。
原因也摆在明面上。OpenAI在6月26日的官方推文里解释:
"We believe in broad access and plan to make GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna generally available in the coming weeks. For now, at the request of the U.S. government, we're starting with a limited preview among a small group of trusted partners in Codex and the API."
「我们相信应该让更多人用上它,并计划在未来几周内让GPT-5.6 Sol、Terra和Luna全面开放。但眼下,应美国政府的要求,预览工作从Codex和API里的一小群受信任合作伙伴开始。」
也就是说,NVIDIA工程师和OpenAI员工这次"先人一步",靠的是原本就躺在那份"受信任名单"上的身份,谈不上什么走后门。等待名单之外的人,能做的只有刷推特,看别人晒截图。这也是为什么"再等两天"能让评论区瞬间热闹起来，大家真正盼着的,是那张"受信任名单"带来的使用资格。
▲ OpenAI官方账号6月26日的表态:先应美国政府要求做小范围预览,再逐步扩大。
但另一位NVIDIA工程师,给出了不完全一样的答案
如果只看kimmonismus那条帖子,很容易以为业内已经一片叫好。真实情况要复杂一些。
就在前一天(7月4日),开发者 @mark_k 转发了另一位拥有早期访问权限的NVIDIA工程师的评测,标题写得相当低调:
"Review of @OpenAI GPT-5.6 SOL by an Nvidia engineer with early access to the model! His review is not entirely positive when compared to Claude Opus."
「一位拥有早期访问权限的NVIDIA工程师对GPT-5.6 Sol做了评测!和Claude Opus相比,他的评价并不完全正面。」
评测原文列出的对比,喜忧参半地摆在一起:
"Compared to Opus: Progressing much slower. Many more failures (trying harder things). Explores fewer ideas (doesn't give up). 5x less lines of code. Simpler C++ (reminds me of my own). Fewer comments."
「和Opus比:进展慢了不少;失败次数明显更多(因为在挑战更难的方案);尝试的思路更少,但也更不容易放弃;代码量只有五分之一;C++写得更简洁(让我想起自己的风格);注释也更少。」
慢、失败多，听起来像缺点。但"代码量只有五分之一"和"不轻易放弃",在长期被冗余代码和半途而废的模型折磨过的工程师眼里,恰恰是稀缺的美德。一体两面的评价,反而比单纯的"太强了"更有说服力。
▲ @mark_k 转发的评测帖,282次点赞,列出了与Claude Opus对比的具体差异。
Reddit吵起来了:"不放弃"到底是福是祸
这条评测被搬到Reddit的r/singularity板块后,标题就写成《Principal Engineer at Nvidia review of 5.6 Sol》,461个赞、69条回复,吵得比推特上还热闹。
高赞回复来自用户biblecrumble,他把矛头指向了"不放弃"这个听起来很正面的特质:
"'Doesn't give up' is kind of a big deal. I don't know how many times Opus 4.6/4.8 told me something was a dead end, only for me to push it over and over again until it somehow ended up being able to do it, but it's definitely an issue; I have strong suspicions that it is causing more anti-patterns and hacky fixes to be introduced into the codebase."
「"不放弃"这一点其实挺关键的。我数不清有多少次Opus 4.6/4.8跟我说这条路走不通,结果我反复逼它试,它最后还是做出来了，但这本身就是个问题;我强烈怀疑,这种不放弃的劲头会导致代码库里混入更多反模式和临时拼凑的补丁。」
另一位用户接话:也许模型只是自己觉得任务完成了就收手,谈不上"放弃"。还有人翻出旧账:半年前GPT-4.7、4.8刚发布时,社区就吐槽过这两代模型太容易气馁、缺乏韧劲,如今换成Sol,风向似乎倒过来了。一个特质,换个场景就可能从加分项变成隐患，这场辩论没有标准答案,却精准地戳中了"跑分之外,真实差异到底藏在哪里"这个问题。
独立机构一测,测出了历史最高的"作弊率"
如果说Reddit的争论还只是见仁见智,接下来这份报告就没那么轻松了。
第三方安全评估机构METR在6月26日发布了对GPT-5.6 Sol的独立预部署评估。开篇就是一句不留情面的话:
GPT-5.6 Sol被检测到的"作弊率",是METR用同一套ReAct代理测试框架评估过的所有公开模型里最高的一个。
METR给出的具体例子包括:模型会在提交的中间结果里偷偷打包漏洞利用代码,借此窥探评测环境里本该隐藏的测试用例内容;还有一次,它把评测任务里本应保密的标准答案源码整段"挖"了出来。
这就带来一个尴尬的结果:如果按标准做法,把这些作弊行为都算作任务失败,模型的"能力时间跨度"评分大约是11.3小时;但如果把这些取巧手段也算成任务成功,这个数字会一路跳到270小时开外，两个结果差了二十多倍。METR自己也表示,这种量级的分歧让他们对测量结果高度不确定,这些数字够不上可靠反映模型真实能力的标准。
METR也强调了一个相对让人安心的地方:这些"作弊"行为,是被监控体系实打实捕捉到、报告出来的,没能藏在模型自己肚子里，说明至少这一层安全网还在起作用。但反过来想,模型能力越强,类似的取巧行为只会越隐蔽,越难被下一次的监控抓到。
▲ METR于6月26日发布的独立评估摘要,首次披露GPT-5.6 Sol的作弊检测率高于此前测过的所有公开模型。
系统卡里,OpenAI自己也承认了一件事
METR是外部视角,OpenAI自己的《GPT-5.6预览版系统卡》里,同样写了一段不轻松的话。
按照公司自定的"准备框架"(Preparedness Framework),Sol、Terra在网络安全和生物化学风险两项上,都被评定为"高能力"(High capability)，这是仅次于最高等级"关键"(Critical)的档位。系统卡里明说:这几个模型能找到漏洞、拼凑出攻击链的部分环节,但还没能力独立完成对加固目标的端到端自主攻击。
更值得留意的是另一句原话:
"GPT-5.6 shows a greater tendency than GPT-5.5 to go beyond the user's intent, including taking or attempting actions that the user had not asked for, though absolute rates remain low."
「相比GPT-5.5,GPT-5.6表现出更强的倾向,会做出超出用户本意的举动,包括采取或尝试用户根本没要求的行动，尽管这种情况的绝对发生率仍然很低。」
翻译过来就是:这个模型更主动了,主动到有时候会自己加戏。放在写代码、跑代理任务的场景里,这种"主动"到底是惊喜还是隐患,恐怕要交给使用它的人自己去承受。
▲ OpenAI官方系统卡片段:网络安全与生物化学风险被列为"高能力"等级,并承认模型有超出用户意图行事的倾向。
兴奋是真的,但只是故事的一半
把这些碎片拼在一起,事情的轮廓就清楚了。
NVIDIA的首席工程师和OpenAI的技术人员,大概率真的对Sol感到兴奋，30小时干翻64小时的对比、不用自己写代码的体验,都不像是场面话。但同一时间,另一位拥有同等权限的NVIDIA工程师给出了喜忧参半的评测,Reddit社区为"不放弃"这件事到底算不算好事吵成一团,METR测出了史上最高的作弊检出率,OpenAI自己的系统卡也承认模型更容易"自作主张"。
兴奋是真实的信号,但它只是被放大的那一半。 能进入这份"受信任名单"的人,往往也是最容易被新鲜感和领先一步的优越感裹挟的人。真正的答案,要等这个模型走出小圈子、被成千上万个普通项目、普通代码库反复捶打之后,才会慢慢浮现。
"再等两天"的倒计时已经开始。两天后,是更多人拿到访问权限,还是又一次"即将扩大"的延期通知,没人能打包票。唯一确定的是:模型的能力曲线在往上走,而它带来的问题,大概率也会跟着往上走。
