AI的尽头是广告

今天在课上学了一个新概念：GEO (Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）：指通过系统化的内容、技术与策略手段，优化品牌在生成式AI模型（如RAG架构）中的可见度与可信度，使品牌成为AI生成答案时被优先检索、准确理解、主动引用和推荐的"权威信源"。
底层技术原理：AI在回答问题时，会先从外部信源库中检索相关内容，再基于检索到的内容进行生成。GEO的底层逻辑，就是让品牌内容顺利进入AI的"检索召回池"，并具备被采信的条件。
以前，让品牌（或产品、作品）被搜索引擎推荐靠前，是广告的商业模式。但搜索引擎推荐的仅是词条、网页，还需要搜索人浏览后进一步归纳。如今，AI作为人们的助手，作用逐渐超越了传统搜索引擎，它是通过“答问”来交付归纳的结论，是二阶段作业。不同提问人的提示词可能有显著差异，AI也会被使用者训练得呈现“差异化”。
如何让品牌总能被采信、进入“答词”，需要贯通“二阶段”，推广难度增大（暂不讨论不同平台大模型使用不同的语料库，数据不完全同源），这样构建的广告商业模式，推广者所需要付出的成本会不会也增大呢？
当有一天，我们使用AI或Agent时，除了可能看到先导广告，还会看到大量生成内容的“植入式广告”，我们会有怎样的感受？当“AI的尽头是广告”时，我们对它的粘性会不会降低？