一键挖掘 CVE,筛项目、审源码、验漏洞、出报告,全流程自动化

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PART

使用方法

📖 用户使用手册

涵盖环境部署、模型配置、项目导入、Agent 审计、一键 CVE、漏洞管理和 Skills 管理完整使用说明，并提供各功能界面预览。

🏗️ 架构设计文档

介绍 AutoCVE 的整体架构、Agent 工作流、工具编排、权限保护、Agent Runtime 以及 ReAct Loop 状态机设计。

🔌 接口文档

提供后端 API、数据结构、请求参数及接口调试说明。

🚀 一键完成 CVE 挖掘

实现从项目筛选、仓库导入、审计任务创建、Agent 漏洞挖掘到 CVE 申报报告生成的全流程自动化。用户仅需复制报告内容并提交，即可完成后续 CVE 申请。

🤖 Multi-Agent 协同审计

通过 Orchestrator 统一调度 Recon、Scan、Triage、Finding 和 Verification 等 Agent，协同完成信息收集、工具扫描、误报过滤、漏洞深挖与动态验证。

flowchart LR O["Orchestrator"] --> R["Recon"] R --> S["Scan"] S --> T["Triage"] R --> F["Finding"] T --> V["Verification"] F --> V V --> M["Merge / Finalize"]

🧩 三种审计模式

根据不同审计目标灵活选择增强扫描、智能审计或综合审计，兼顾扫描效率、挖掘深度与审计覆盖范围。

审计模式	核心 Agent	适用场景
⚡ 增强扫描	Scan → Triage	快速分析工具扫描结果并过滤误报
🧠 智能审计	Finding	深度挖掘高价值漏洞，适用于 CVE 和 0Day 研究
🔍 综合审计	Scan → Triage + Finding	融合工具扫描与源码分析，开展全量审计

🎯 面向 CVE 挖掘的专用 Agent

Finding Agent 是 AutoCVE 的核心审计能力，专为 CVE 挖掘场景设计。它可直接分析项目源码，并结合 ReAct Loop、专项工具调用、Nudge 纠偏及 FinalizeFinding 结构化终止机制，最终产出符合 CVE 申报条件的高价值漏洞。

💬 交互式审计与全过程追踪

支持用户交互：将完整审计过程作为会话上下文，用户可围绕审计结果继续追问，让 Agent 补充证据、解释攻击链、完善复现步骤或扩展漏洞分析。可视化审计追踪：集中展示活动日志、Agent Tree、工具调用、阶段进度、初步报告和审计会话，方便复盘每次审计的执行路径与关键过程。

🗂️ 智能漏洞管理与 Skills 扩展

* **智能化漏洞管理**：审计发现的漏洞由 Agent 调用工具自动提交，经过去重后以结构化形式入库，并在漏洞管理模块中统一维护。 * **专属 Skills 配置**：支持根据实际需求为不同 Agent 配置专属 Skills，灵活扩展各 Agent 的能力边界。

⚡ 一行命令部署

无需克隆仓库，一行命令即可启动：

Linux / macOS / Git Bash :

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/larlarua/AutoCVE/v1.0.5/docker-compose.prod.yml \ | docker compose -f - up -d

Windows PowerShell / CMD :

curl.exe -fsSL https://raw.githubusercontent.com/larlarua/AutoCVE/v1.0.5/docker-compose.prod.yml | docker compose -f - up -d

🛠️ 源码部署

适用于本地开发、功能调试或二次开发：

git clone https://github.com/larlarua/AutoCVE.gitcd AutoCVEdocker compose up -d --build

🌐 服务访问

服务启动完成后，可通过以下地址访问：

服务	访问地址	用途
🖥️ 前端	http://localhost:3000	AutoCVE 用户界面
⚙️ 后端 API	http://localhost:8000	后端接口服务
📘 Swagger	http://localhost:8000/docs	API 文档与接口调试
🗄️ Adminer	http://localhost:8080	数据库管理

[!TIP]快速体验完整审计流程 > 配置模型 → 导入项目 → 创建审计任务 → 跟踪实时审计 → 管理漏洞 → 编辑或导出报告

🏆 CVE 挖掘成果

[!NOTE] AutoCVE 在为期一周的测试中，共发现并提交了 30 个安全漏洞，覆盖 14 个开源项目。 > 点击表格中的 CVE 编号可查看官方记录，完整漏洞报告收录于larlarua/vulnerability-reports。

⚠️ 安全与合规

[!WARNING] > 本项目仅限用于已获授权的安全研究、代码审计及学习交流，严禁将其用于任何未经授权的漏洞扫描、渗透测试或安全评估。 > 请确保仅在获得明确授权的目标与环境中执行扫描、漏洞验证或 PoC 测试。
[!IMPORTANT] > 提交漏洞时，请遵循目标项目的安全政策及漏洞披露规范，包括但不限于： > * SECURITY.md * GitHub Private Vulnerability Reporting * CNA 提交流程 * 其他负责任的漏洞披露机制

🧩 关于 AutoCVE 的工程设计

在参考相关开源项目工程经验的基础上，AutoCVE 针对自动化 CVE 挖掘这一场景，对项目整体 Agent 工程进行了重构与定制化设计，重点实现了审计流程编排、ReAct Loop 工程化重构、状态机调度、循环控制与终止判断、工具编排、报告生成、Skill 机制以及对话交互等能力。后续，AutoCVE 也将持续迭代优化，进一步提升在漏洞挖掘场景下的自动化水平、审计深度与实战效果。

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