黄仁勋发文“背刺”美国,中国AI还是太超前了……

当前时间： 2026-08-11 15:04:24 分类：办公文件评论(0)

黄仁勋发文“背刺”美国,中国AI还是太超前了……

不知道大家有没有刷到，说黄仁勋在24号的时候，首次在自己的社交平台上发文。（账号还是今年6月才注册的）

这一发就是个大的：

联名微软、谷歌、Mata、xAI、OpenAI等美国科技巨头，签署公开信《开放权重与美国AI领导力》，明确支持开源AI模型，认为市场误解了DeepSeek和Kimi的影响，反对美国过早限制开源。

鉴于目前全球开源模型几乎都在中国，这封公开信也可以理解为老黄正面叫板美国不要限制中国AI。

众所周知，此前美国头部AI企业多次公开抨击开源模型不利于AI的商业化和发展，据了解在这封信发出的 48 小时前，OpenAI 和 Anthropic 还在向美国监管部门游说，要求加强对开源模型、尤其是中国开源模型的限制。

谁知道现在连OpenAI都被“策反”了，就只剩下了Anthropic一个孤家寡人。

AI魅魔黄仁勋说是。

其实会出现这种情况的原因很简单，就是中国AI已经追赶了上来，尤其是此前Kimi K3登顶多项测评后，中美AI之间的差距已经缩短到以月计算。

但说到开源这个问题，黑马发现其实不只是美国“不理解”开源，一些国内的用户也对开源不是很理解。

思来想去，我觉得还是有必要和大家好好唠唠这个事儿的。

开源，简单来说就是企业将大模型的核心权重与基础技术代码对外公开，允许开发者、企业免费取用、二次微调与本地化部署。

某种程度上来说，开源约等于把自己辛辛苦苦真金白银堆出来的成果，无偿公开分享给了所有人，理论上只要基础设施到位算力够，大家轻轻松松就能本地化部署，你的成果就很难再卖上高价。

站在商业角度来看，开源就是妥妥的“BUG”。

但让人绷不住的是，在中国，干这种“蠢事”的居然不只Kimi一家：Qwen拥有全球最完整的开源模型生态，零一万物、智谱 AI、MiniMax这些，也在持续释放开源基座；DeepSeek更是直接表示开源就是目前的最优解。

那么问题来了，既然开源吃力不讨好，为什么要做开源？

原因很简单，开源短期内可能会损失部分商业利益，但长期来看是可以帮助AI在商业上做成的，AI的盘子太大，现在远没到考虑商业化的时候。

说个题外话哈，当年ChatGPT横空出世的时候，中国AI反而是比较激进的那个，大家都在讨论怎么商业化落地，做了很多不成熟的尝试。

而现在突然有一种反过来了的感觉。（bushi）

我们一个一个来说。

首先，AI开源和传统软件开源不太一样，一个是商业模式，一个是市场规模。

商业模式上，AI开源大多只开放可用模型底座，保留核心训练体系、算力工程与服务壁垒，也就是说开源只是底层技术共享，并不影响建立厂商自己的生态。

此外，对传统软件公司而言，没有所谓的产业生态，衍生场景和垂直落地空间，软件就是产品本身，开源代码等于失去核心竞争力，所以更多时候都采取闭源垄断作为生存法则。

但部分国产AI企业想做的AGI，本身不是产品，某种程度上是可以重塑所有行业的通用底层技术。

就跟蒸汽机重塑工业、电力点亮近代产业、互联网重构信息流通一样，AI将会成为覆盖生产、生活、服务、制造、医疗、金融等等等等的社会级基础设施。

而纵观人类历史，所有改变重塑社会的底层技术都没有闭源的，哪怕一开始是闭源的，最终都会走向开放。

就像当年大型机时代的操作系统，最早采用封闭架构，但最终还是Linux开源体系占领了服务器和云端；互联网早期的私有专网，最后逐渐被开放协议替代。

而现在AI的发展虽然已经颠覆了人类的认知，但距离颠覆社会格局还有一定距离，这个时候搞闭源当然可以赚多多的钱，但势必也会扼杀整个行的创新和发展。

甚至短期的爆发还会波及其他行业。

也不说远了，就去年和今年因为AI爆发增长，普通人本来就烧不起Token了，结果各大AI企业大赚特赚完去搞基建，还带动了内存暴涨，没吃到红利就算了，黑利反而吃了个饱。

但开源就不一样了，开源能吸引更多开发者和企业，更多的使用又意味着更多的数据、应用场景、优化方向。

这些数据和改进反过来是可以加速模型的迭代和性能提升，形成正向飞轮，对整个AI产业发展来说，开源绝对利大于弊。

当然你要是觉得这么抬高格局有点太大了，什么底层技术人类未来净整些虚的，其实从商业角度来看，开源也是一种智慧。

有资深业内人士预测，AI的体量足以撬动全球GDP十分之一。

这就意味着少数几家头部企业是不可能把这个盘子吃下的。

AI重塑全行业，那我问你全行业包含哪些？

工业质检、医疗诊断、农业预测、法律合规、政务服务……上万个垂直细分领域，有着一套自己的逻辑。

再退一万步说，就算真蹦出来个巨无霸能一口吃掉所有蛋糕，但超级基础设施级别的技术，天然存在社会合法性与监管约束，不会有地方允许AI核心技术被少数巨头封闭垄断。

树大招风的道理老中人还是明白的。

因此无论是市场自发调节，还是宏观规则约束，都会倒逼技术开放、生态共享。

小赛道可以赢家通吃，超级赛道只能共生共赢。

那这个时候肯定有人说了，说了这么多不还是展望未来吗？中国AI搞开源不要资金回流啦？不考虑变现搞可持续发展了？

其实国产AI这边也是在搞商业化的，比如腾讯的WorkBuddy、Marvis，阿里的千问，字节的豆包，其实都是商业化产品。

只不过在底层逻辑上，我们是用开源在打造生态。

以DeepSeek为例，他们的主要模式是“帮助阿里、智谱、月之暗面做得更好”，换句话说DeepSeek把自己定位在了基础设施上。

这一点大家从DeepSeek的产品中也可见一斑：比如DeepSeek一直被诟病的多模态能力，以DeepSeek的能力想做肯定早做出来了，只是这些不是DeepSeek的主线。

说白了多模态的意义在于C端商业化变现，但就有些企业暂时不考虑赚钱的事情。

对于国产AI来说，有人负责探索商业化，也有人负责主线探索——也就是实现AGI，探寻通用人工智能的上限：比如真正持续学习，自我迭代等等。

把注意力集中在技术突破上，而非商业成果，就会增加AGI实现的概率；而当你的注意力真的集中在技术突破上，没有那么在意的流量和变现后，流量反而自己会围上来。

闭环了。

科技史反复证明，真能够贯穿产业完整周期的企业，从来不是试图独占所有红利的垄断者，而是赋能整个行业、与时代同频共振的共建者。

这一点中国已经在持续践行，并且有了一定的收获。

现在看来，美国也打算加入了？

撰文：柯然

编辑：Lena

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