招商车研发布新规程填补全球车用AI测评技术空白

7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海盛大举行。大会聚焦人工智能创新发展与全球治理，汇聚全球顶尖专家、企业代表与行业机构，形成高水平国际交流合作平台。在大会核心论坛“从共识到行动：全球人工智能治理的可能路径”上，招商局检测车辆技术研究院有限公司（招商车研）正式发布突破性成果《汽车AI安全评价规程（AI-STAR）》，搭建起全球首个全链条、系统化、可量化的车用AI安全测评标尺，为智能汽车全球治理提供完整落地解决方案。

AI-STAR由招商车研联合北京航空航天大学杨世春教授团队共同深耕研发，三大核心领先优势，突破传统汽车安全检测局限，填补了全球车用AI细分测评领域标准空白。

体系首创智驾、智舱、智控、云端四大评价维度，打通车端到云端完整链路，区别于仅聚焦某一维度的单一测评方案：智驾针对多传感器对抗欺骗开展穿透式测试；智舱防范语音、视觉多模态恶意攻击；智控验证线控底盘极限工况稳定性；云端分层测试模型后门、数据投毒风险，实现车载AI全链路安全管控。

摒弃传统仅做常规功能校验的被动检测模式，引入真实物理对抗攻击测试，模拟路牌伪装、恶意语音诱导、视觉欺骗等现实高危场景，直击AI算法 “黑盒、幻觉、易被干扰” 核心短板，实现安全风险可量化、可评级，测评结果高度贴合真实道路极端风险，为车企前置安全优化提供精准依据。

端侧开展实车对抗测试，还原真实攻击场景；云端采用白盒底层审计，深挖模型、数据底层隐患，搭建风险识别、根源定位、优化验证全流程测评闭环，配套标准化分级评星体系，直观呈现整车AI综合安全水平。

在论坛圆桌对话环节，招商车研电子信息事业部总经理樊海龙深度解读AI-STAR规程的技术逻辑与实践价值。他表示，车用人工智能治理是一项系统性工程，需构建技术、数据、信息链路、法律责任、国际协同、社会伦理六维综合治理体系，行业也同步面临六大治理挑战。对此，可通过研发合规前置、全生命周期闭环管控、产业生态协同三大路径，系统性破解行业共性难题。招商车研深耕车用AI安全测评赛道，以AI-STAR体系为核心抓手，聚焦智能感知、人机语音交互等高风险、高频应用场景，构建成熟完备的测评技术能力，打通“样本储备-测评工具-核心方法”全链条技术闭环，推动车用AI安全测评从被动合规校验，向主动防御、精准量化、可信可控的全新阶段升级，为智能汽车AI安全合规落地提供坚实技术支撑。