乐于分享
好东西不私藏

AI助理:让AI从执行工作到沉淀AI Skills

AI助理:让AI从执行工作到沉淀AI Skills

《AI办公提效助理训练营》第1期,已经上了2次课,分别讲了WorkBuddy和Obsidian的使用操作,内容比较基础,功能点也很碎,虽然用了大量的场景、案例、实操演示,但是这两次课我讲的还是很不爽,不讲又不行。

今天白天做完客户交付,晚上到家就开始准备明天的直播,明天的课程进入到了场景应用的模块,主题是《行业调研与竞品分析》/《工作汇报与方案提案》这2块内容。

原本的设计思路是,讲清楚用AI做行业调研和工作汇报的流程,给大家一套Skill,用Skill去做调研报告和工作汇报内容。

但是,在备课的过程中,我把这个想法推翻了,做了一次新的升级,这也就意味着已经写好的课件、测试打磨过的Skill,全部作废,重新开始。

但是这次升级,也更加明确了这门课程的价值主张,不再只是教你用AI完成日常工作任务,而是教你通过让AI执行工作,沉淀出专属于自己的AI Skills。

这才更符合《AI办公提效助理训练营》的课程定位,不是给你一个通用的AI助理Skill,而是让你自己去训练更符合个人实际工作需要的Skill。

所谓AI助理,是指与AI进行长期协同的工作模式,包括长周期任务和重复执行任务2种场景。

AI助理由3部分组成:

  • Codex/WorkBuddy这类桌面办公智能体,负责分析、策划和调用插件工具执行;

  • Obsidian知识库负责给AI提供资料和存储AI产出的资料,形成长期记忆和全局记忆;

  • Skills负责让AI在执行具体工作时,提供标准流程和执行规范。

所以,当我们掌握了WorkBuddy和Obsidian的基础使用之后,接下来想要真正用好AI,需要打磨出自己的Skills,让AI重复按照你的工作流程、规范去执行。

原本我的课程设计是教会大家用AI解决6大高频办公场景中的实际工作任务,提升工作效率,升级后,在这一课程目标的基础上,增加了一个交付,也是我认为更有价值的一个交付,就是让AI通过执行一次任务,沉淀出可以重复执行同类任务的AI Skill。

比如明天的课程我会讲如何用AI做行业调研,我重新设计了一个Skill,这个Skill会引导你先完成一次调研,在确认结论后,根据已完成的工作,沉淀成Skill。

整个过程如下:

第一步:确认调研目标,建立调研任务书;

第二步:产出调研报告和调研过程复盘;

第三步:产出可复用工作模式方案,确定SKill主题方向

第四步:产出AI助理岗位说明书,规范职责和边界

第五步:整理Skill草稿并进行测试

第六步:最终确认并建立SKill,写入长期工作记忆,同类任务自动调用SKill

以上,就是训练AI助理的全过程,整个过程由课程中会提供的一份AI助理训练教练SKill引导大家完成,我们需要确认的是任务执行的关键环节。

以行业调研为例,AI有非常强的信息收集、整理、提炼分析、撰写报告的能力,但是AI直接产出的报告,未必符合你的实际工作需要。

所以在行业调研助理的训练中,有4个关键约束项:

第一,调研目的与产出物结果,必须与调研结论的使用场景相匹配;

第二,调研的信息收集渠道和信息整理规则,必须能找到想要获取的信息;

第三,调研信息的整理提炼方式,必须与调研目的相匹配,信息要可以被使用;

第四,调研报告的结构与呈现方式,必须满足最终的使用需要。

训练AI助理,也就是训练个人专属Skill的过程,首先建立工作流程,其次规范每个流程环节下的标准,第三明确每个执行节点的方法和工具,AI才能按你的想法重复执行。