Agent今年仍然是最活跃的研究方向之一，不过现在它的信息太杂了。每天新论文刷屏，GitHub项目满天飞。这种情况下写方案、搭系统、跟热点的时候想找点真对自己有用的参考实在艰难。

为此，我花时间把Agent的相关资料筛了一遍，按照从入门到落地的学习路径，重新做了结构化整理，避免大家把时间浪费在低效的信息捕捞上。

这份Agent合集主要包含三大部分：190篇前沿论文、165篇顶会论文、821个agent项目资源，今天一次性打包分享：

文末免费获取！

第一部分：190篇Agent前沿论文

这部分可以看做一份学习地图，我把它分成了四类，大家可以根据自己的阶段按需取用：

1.综述类（鸟瞰图）

适合刚入场的朋友，快速建立Agent领域的宏观认知，知道边界在哪里。

2.核心系统形态（按智能体数量划分）

目前最实战的部分，直接对应系统架构设计，包含单/多智能体。

3.技术基础与融合创新（按技术框架/融合范式划分）

涵盖大模型智能体、Graph+AI Agents、Agent+RL、Agent memory。

4.学习支撑资源（地基）

两部分：

①Agent必备基础理论和开发框架必读论文，包含（“↓”是推荐学习顺序）：

基础架构与模型设计↓训练优化与扩展↓多模态与跨领域↓推理与知识增强↓安全与对齐↓应用与Agent系统

②Agent经典论文，包含：

第二部分：165篇Agent顶会论文

筛选自六大顶会：CVPR 2026、ECCV 2026、IJCAI 2026、AAAI 2026、ICLR 2026、ICML 2026。

顶会的风向标，就是学术界认可的下一个爆点。看懂了这些趋势，写Next Idea的时候会更有底气。

第三部分：821个Agent项目资源

这部分提供了现成的轮子和改造说明书。

包含谷歌系相关的321个实际落地案例（涵盖营销、金融、医疗等场景），以及500个可复用的开源Agent智能体项目：

如何领取：

很简单：

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