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AI赋能的整车能量管理开发、仿真验证与工程实践高级培训班

AI赋能的整车能量管理开发、仿真验证与工程实践高级培训班

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AI赋能的整车能量管理开发、仿真验证与工程实践高级培训班

尊敬的相关单位及负责人:

     当前新能源汽车的能耗与续航竞争,已经由法规工况下的单项指标达标,升级为覆盖用户场景、整车目标、系统方案、控制策略、仿真分析、试验验证与数据闭环的系统能力竞争。整车能耗不仅取决于电池容量和电驱效率,还受到整车质量、道路阻力、热管理、低压负载、制动能量回收、环境温度、驾驶行为及整车控制策略等多因素共同影响。
     传统以单一系统效率优化或法规测试达标为主的开发方式,容易出现局部指标优秀但整车收益有限、仿真结果与实车测试偏差较大、能耗与动力性及驾驶品质相互冲突等问题。整车能量管理开发需要从产品定位和用户场景出发,将续航与能耗目标逐级分解到整车、系统及零部件层级,并通过仿真、试验、数据分析和问题闭环实现综合最优。
     人工智能、大语言模型、数据分析算法及智能体技术正在逐步进入汽车研发过程。本次培训不将AI作为独立的软件工具课程,而是以整车能量管理开发流程为主线,系统讲解能量流机理、目标设定、系统分解、仿真建模、试验验证、仿真与测试对标、性能问题诊断及多目标平衡,并结合MATLAB、Simulink、Cruise、Python及CAN数据分析等工具,介绍AI在建模、编程、数据处理、问题分析和研发智能体中的应用方法。
一、培训时间:2026年8月22-23日
二、培训地点:北京(具体地点培训前一周通知)
三、参加对象
本次培训适合汽车整车企业、研发机构及核心零部件企业中的整车能量管理、动力性经济性、续航开发、整车性能集成、整车仿真、试验评价、数据分析及标定工程师,也适合电驱、电池、热管理、制动回收、整车控制、产品定义、整车架构、系统工程及项目管理人员。对于希望由单项能耗分析升级为整车系统开发,由工具使用升级为仿真测试闭环,并利用AI提升研发效率的技术骨干,课程具有较强的针对性。
四、主讲专家
吴老师:资深汽车性能开发专家,拥有14年汽车研发一线经验,涵盖纯电动汽车与混合动力电动汽车领域。历任系统试验工程师、整车试验工程师、动力性经济性开发工程师及汽车研发数据分析师,主导汽车试验部门数字化转型项目,擅长将性能开发与大数据、智能体等前沿技术深度融合。累计发表40余篇论文、并获得40多项专利授权,并参与《GB/T 18385 电动汽车动力性测试方法》等多项新能源汽车整车标准制定。
涂老师:资深汽车性能开发专家,拥有超过13年汽车研发一线经验,覆盖纯电动及燃油动力车型的整车能量管理与驾驶性开发领域。历任整车油耗及驾驶性能工程师、项目经理、试验车辆管理负责人等职,先后服务于泛亚汽车、奇瑞捷豹路虎、蔚来汽车、哪吒汽车等企业。擅长将Cruise仿真、系统参数分解、主观评价与标定控制策略相结合,在整车驾驶性开发、动力经济性仿真、主客观评价闭环及多车型量产落地方面具有丰富经验。
五、授课大纲及日程安排
8月22日(星期六)
开篇:新能源汽车能量管理开发的新趋势与新挑战(0.5h)
1. 从法规能耗达标向真实用户续航体验升级
2. 从单系统效率优化向整车能量协同管理升级
3. 能量管理开发面临的典型技术与工程难题
4. AI在整车能量开发中的应用价值与能力边界
一、整车能量管理开发体系与能量流机理(0.8h)
1. 整车能量管理的开发范围、职责与业务边界
2. 电池—电驱—车轮—道路的整车能量流架构
3. 驱动、回收、热管理及低压附件能耗构成
4. 整车能量平衡与能耗贡献度分析方法
二、整车能耗与续航性能目标设定(0.8h)
1. 基于产品定位、用户场景与竞品水平的目标策划
2. 标准工况、真实场景及环境适应性目标设定
3. 续航、百公里能耗与可用电量的关联分析
4. 目标先进性、可实现性与成本合理性评价
三、整车目标分解与系统指标协同(0.7h)
1. 整车能耗目标向系统及零部件指标分解
2. 电驱、电池、热管理、道路负载与附件功率目标
3. 自上而下分解与自下而上的方案校核
4. 跨系统目标握手、接口管理与成熟度评价
四、典型工况构建与道路负载开发(0.8h)
1. 标准工况特征及真实用户场景代表性
2. 道路数据采集、工况特征提取与典型工况重构
3. 道路阻力模型、滑行试验与参数辨识
4. 工况及道路负载参数对能耗结果的影响
五、整车能耗仿真建模与方案分析(1.0h)
1. 整车能耗仿真的开发作用与模型架构
2. Cruise、MATLAB/Simulink等工具的应用特点
3. 模型参数获取、版本管理与可信度评价
4. 参数敏感度分析、方案比较与目标可实现性验证
六、整车能耗测试与能量流数据分析(0.8h)
1. 法规认证、性能开发及竞品对标试验设计
2. 车辆状态、环境条件与测试边界控制
3. 关键测量信号及多源数据同步处理
4. 能量平衡、重复性与异常结果评价方法
七、仿真测试一致性及整车性能综合平衡(1.3h)
1. 仿真与实车测试结果的分层对标及模型修正
2. 道路负载、系统效率与控制策略偏差识别
3. 典型能耗与续航问题的系统诊断方法
4. 能耗与动力性、驾驶性、热舒适及成本的综合平衡5. 多目标方案评价、问题闭环与经验沉淀
8月23日(星期日)
八、AI赋能整车能量管理开发的方法体系(0.8h)
1. 大语言模型、数据算法与工程仿真的能力差异
2. AI在目标分析、建模、测试和问题诊断中的应用
3. 专业知识、工程数据与AI工具的融合方式
4. 数据安全、模型幻觉及工程结果可信度控制
九、面向能量管理工程任务的Prompt与知识库(0.8h)
1. 工程任务的背景、输入、约束与输出定义
2. 能量流、仿真、测试及问题诊断Prompt设计
3. 车型参数、标准规范与历史问题知识库建设
4. AI输出结果的引用追溯、审核与复用机制
十、AI辅助建模、编程与仿真分析(1.4h)
1. AI辅助MATLAB、Python代码生成与优化
2. 道路阻力、电驱效率及电池模型辅助构建
3. AI辅助Simulink基础模型与控制逻辑开发
4. 模型参数检查、仿真报错与批量任务分析
十一、AI辅助测试数据处理与性能问题分析(1.4h)
1. CAN及多源测试数据自动读取、清洗与同步
2. 能量流、系统效率及工况特征自动分析
3. 异常能耗、SOC跳变及信号异常识别
4. 仿真测试差异比较、原因假设与报告输出
十二、整车能量管理智能体与研发流程协同(1.2h)
1. 从AI助手、自动化工作流到工程智能体
2. 目标、建模、仿真、测试及诊断智能体设计
3. 多智能体任务拆解、数据传递与协同机制
4. 人工审批、工程追溯与企业落地边界
十三、综合工程实践与课程总结(1.4h)
1. 纯电车型能耗与续航优化综合案例
2. 目标分解、仿真测试对标与问题诊断共创
3. 多性能平衡与工程决策方法演练4. AI工具及智能体应用路径总结与答疑
六、 培训费用 

培训费:4800元/人,3人(含3人)以上享受团队价格:4500元/人。本次培训会务工作由博睿智创(北京)科技发展有限公司承办,并为学员出具正式发票。

七、证书颁发

凡报名参加培训经考核结业的学员,均颁发由博睿智创(北京)科技发展有限公司签发的培训证书。邮件报名时请务必附带电子版一寸免冠彩色证件照片,办理培训结业证书使用。 

八、联系及报名

咨询电话:15321663998

联 系 人:曹宏博

邮箱:caohongbo@brtech-auto.com

如需下载报名表请扫描下方二维码

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